¿A qué se refiere el término Big Data? a. Al almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. b. Al almacenamiento e interpretación de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. c. Al procesamiento e interpretación de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
¿Cuál es una de las capacidades clave del Big Data? a. Razonamiento y toma de decisiones b. Aprendizaje automático c. Procesamiento escalable.
¿Cuál de los siguientes factores son importantes a la hora de almacenar datos? a. Ambas son correctas. b. Actualización y accesibilidad. c. Velocidad y seguridad.
Cuál de los siguientes grupos es el incorrecto? a. Velocidad,volumen,valor. b. Veracidad, variedad, velocidad. c. Velocidad, Volumen, Versatilidad.
¿Cual es el mecanismo de explotación mas importante, en el ámbito de la tecnología? b. Visualización de datos. a. Recopilación de datos. c. Big Data.
¿Cuál es el objetivo común que tienen la Inteligencia Artificial y el Big data? a. Recibir datos masivos y estandarizarlos b. Sacarle el máximo valor a la gran cantidad de datos que se generan hoy en día. c. Detectar patrones que el ser Humano sería incapaz de reconocer.
¿Cual es la característica mas representativa del Big Data? a. Variedad b. Volumen c. Velocidad.
¿Cuál es la etapa en que los datos son finalmente utilizables por los usuarios?Seleccione una: a. Interpretación. b. Almacenamiento. c. Entrada.
¿Cuál es un objetivo común del Big Data y la Inteligencia Artificial? a. Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático b. Procesar grandes cantidades de datos. c. Crear interfaces de usuario intuitivas.
¿Cuál es una de las funcionalidades clave de la Inteligencia Artificial? a. Normalización y limpieza de datos b. Automatización de tareas c. Almacenamiento masivo de datos.
¿Cuáles son las etapas de procesamiento de datos? a. Recopilación de datos, preparación de datos, entrada de datos, procesamiento, interpretación de datos y almacenamiento de datos. b. Recopilación de datos, preparación de datos, salida de datos, procesamiento, interpretación de datos y almacenamiento de datos. c. Recopilación de información, preparación de datos, salida de datos, procesamiento, interpretación de datos y almacenamiento de datos.
¿Cuáles son las etapas de procesamiento de datos? a. Recopilación, preparación, procesamiento, explotación y almacenamiento de datos. b. Recopilación, preparación, entrada, procesamiento, interpretación y almacenamiento. c. Recopilación, aportación, entrada, procesamiento, interpretación y almacenamiento.
¿Cuáles son las funcionalidades del Big Data?Seleccione una: a. Actuar como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser almacenados para convertirlos en útiles. b. Actuar como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles. c. Actuar como un input que recibe un conjunto limitado de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles.
¿En qué consiste la relación recíproca entre el Big Data y la inteligencia artificial? a. El Big Data se apoya en los datos razonados por la IA. b. El Big Data suministra datos útiles a la inteligencia artificial. c. Las IA’s almacenan datos no estructurados para alimentar a los algoritmos de las máquinas capaces de razonar el Big Data.
¿En qué se basa la Inteligencia Artificial para crear los algoritmos? a. Output generado por los resultados de un conjunto de software. b. Input generado por los resultados de un conjunto de software. c. Ninguna de las anteriores.
Qué características son las más importantes en el proceso de recopilación de datos? a. Que los datos se recopilen de la forma más rápida posible. b. Que las fuentes de datos disponibles sean confiables y estén bien construidas. c. Que la velocidad, la actualización, la seguridad y la accesibilidad nunca se vean comprometidas.
¿Qué ha hecho posible el desarrollo de la inteligencia artificial? a. El incremento en los datos y la velocidad de procesamiento. b. Ambas son correctas. c. El incremento en los datos y la velocidad de almacenamiento.
¿Qué no puede verse comprometido en el almacenamiento de datos? a. Versatilidad - Velocidad – Actualización – Seguridad. b. Accesibilidad – Seguridad – Calidad – Velocidad. c. Accesibilidad – Actualización – Seguridad – Velocidad.
¿Qué nos permite la visualización de datos? a. Asegurar la protección de la información de personas no autorizadas. b. Respaldar la información con frecuencia a través de la actualización. c. Construir significado sobre los datos y la creación de narrativas basadas en la representación grafica.
¿Qué otro nombre recibe el término BIG DATA? a. Macrodatos o datos masivos. b. Algoritmo. c. Inteligencia Artificial.
¿Qué propósitos tiene la visualización de datos? a. La interpretación y construcción de significado, y la comunicación. b. Recopilación, preparación y entrada de datos. c. Verificar, evaluar y actualizar la información.
¿Qué se necesita para construir valor sobre los datos? a. Un grado de conocimiento tecnológico elevado. b. Creación de narrativas no necesariamente basadas en la representación gráfica. c. Herramientas para la generación de gráficos y mapas.
¿Qué se suele decir cuando el significado que se quiere comunicar se representa mejor gráfica que verbalmente?
a. “Los datos no son conocimiento” b. “Una imagen vale más que mil palabras”. c. “Las estadísticas son un juicio.”.
¿Qué se utiliza en la mayor parte de aplicaciones para la construcción de representaciones gráficas? a. Hardware específico. b. Personal específico. c. Software específico.
¿Qué sucede en la etapa de preparación datos? a. Los datos se convierten en formato digital. b. Los datos se recopilan de fuentes confiables. c. Los datos sin procesar se limpian y organizan.
Actúa como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles: a. P C I. b. I A. c. El Big Data.
Con el término “procesamiento” hacemos referencia a: a. El proceso de manipulación de hechos a información. b. El proceso de manipulación de información a hechos. c. El proceso de manipulación de hechos a datos.
Con relación a la visualización de datos ¿Cuáles son sus propósitos? a. Diseñar mecanismos de interpretación y que estos adquieran un significado. b. Interpretar el significado y procesarlos en cantidades masivas. c. Interpretación y construcción de significado a partir de los datos y, por otro lado, la comunicación.
Con respecto al orden en las etapas de procesamiento datos ¿Cuál de ellas es la primera en realizarse? a. Recopilación de datos. b. Entrada de datos. c. Preparación de datos.
El almacenamiento de datos es la etapa ………… del procesamiento de datos. a. Más importante. b. Final c. De reflexión.
El Big Data se refiere a… a. Almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. b. Combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos. c. Conjunto de software que aprovechan el output generado por estos resultados para crear series de algoritmos.
El BIG DATA se ve representado por 5 V’s, una de ellas es la velocidad, cuya definición es: a. Las dos son correctas. b. Característica más representativa del BIG DATA. c. Reacción inmediata a la información recopilada.
El procesamiento de datos se define como: a. Recopilación y edición de elementos de datos para producir información significativa. b. Agrupación y transformación de elementos de datos para producir información significativa. c. Acumulación y manipulación de elementos de datos para producir información significativa.
El procesamiento de datos tiene la misión de: a. Procesar grandes cantidades de datos y transformarlos en información valiosa para la toma de decisiones. b. Verificar y evaluar la exactitud, coherencia e integridad de información. c. Combinar algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que Combinar algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que Imiten Las funciones de los seres humanos.
El proceso de manipulación de hechos a información se conoce como: a. Visualización de datos. b. Análisis de datos c. Procesamiento de datos.
El término “datos masivos” se ve representado por: a. Vigilancia y veracidad. b. Variedad y vigilancia c. Volumen y velocidad.
En cuanto a etapas de procesamiento datos, la primera de todas es: a. Recopilación. b. Preparación. c. Entrada.
En la tercera etapa del procesamiento de datos (entrada de datos), los datos entran…. a. Sin procesar. b. Procesados. c. Procesados y sin procesar.
Herramientas para la generación de graficos y mapas, se utiliza: a. Software especifico. b. Hardware y software especifico. c. Hardware especifico.
La capacidad de sacar partido y entender la informacion bruta esta ligada a: a. La capacidad para desarrollar y transmitir. b. La capacidad para explotarla y transformarla. c. La capacidad para transmitir.
La inteligencia artificial (IA)… a. La IA consiste en un conjunto de software que aprovechan el output generado por el big data para crear algoritmos que generen programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos inteligentes y razonamientos como los humanos. b. La IA es un conjunto se hardware que aprovechan los input generados por el usuario para crear algoritmos que generen programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos inteligentes y razonamientos como los humanos. c. La IA es un sistema que combina los output del big data y los input del usuario para crear programas y aplicaciones que puedan mostrar comportamientos parecidos a los seres humanos.
La inteligencia artificial es una combinación de algoritmos: a. Planteados con el propósito de crear máquinas que no imiten las funciones de los seres humanos. b. No planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos. c. Planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos.
La visualización de datos es: a. La presentación gráfica de información con dos propósitos. Por un lado la interpretación y construcción de significado a partir de los datos y por otro, la comunicación. b. En el ámbito de la tecnología, la explotación de datos así como el registro de los mismos. c. La presentación gráfica de información con tres propósitos. La interpretación, la construcción de significado a partir de los datos y la comunicación.
La visualizacion de datos… a. Es la presentación gráfica de información con el unico proposito de analizar datos. b. Es la presentación en forma de mapa conceptual de información con dos propósitos, el analisis y la comunicación. c. Es la presentación gráfica de información con dos propósitos, el analisis y la comunicación.
La visualizacion de datos… a. Es uno de los mecanismos más potentes para explotar y analizar de manera dependiente el significado implícito en los datos. b. Es uno de los mecanismos más potentes para explotar y analizar de manera autónoma el significado implícito en los datos. c. Es uno de los mecanismos más potentes para explotar y analizar de manera autónoma el significado explicito en los datos.
Nombre que recibe el proceso de manipulación de hechos a información: a. Procesamiento. b. Manipulación. c. Adquisición.
Señale la etapa que está dentro del procesamiento de datos: a. Visualización. b. Interpretación. c. Reconocimiento.
Richard widmark era agente internacional de : Vacas bravas y ninguna Vacas mansas y todas Eto e una catatrófe IUUUU.
|
