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Tema 4
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Título del Test:
Tema 4 Descripción: Estadística aplicada Autor:
Fecha de Creación: 03/05/2024 Categoría: Otros Número Preguntas: 10 |
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¿Qué reflejan las distribuciones bidimensionales? Una variable. Dos variables. Tres variables. No reflejan ninguna variable. ¿Qué son las tablas de doble entrada? Son tablas de contingencia para variables cualitativas y de regresión para cuantitativas. Son tablas de X/Y solo para variables cualitativas y de regresión para cuantitativas. Son tablas de contingencia para variables cuantitativas y de regresión para cualitativas. No existe diferencia en la denominación. ¿Qué es la distribución marginal de columnas? El número de observaciones de la variable X. El número de observaciones de la variable Y. Se construye incluyendo en cada celda el valor de N. El número de observaciones de la variable XY. Las distribuciones bidimensionales de variables cualitativas: Pretenden conocer la dependencia o independencia de dos variables cuantitativas. Pretenden conocer la dependencia o independencia de dos variables cualitativas. Se emplean con variables de razón y de intervalo. Se emplean con variables discretas y continúas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones con respecto a las frecuencias esperadas es correcta? No se puede calcular Se pueden calcular, pero no son objeto de esta asignatura Se calcula con la siguiente fórmula feij= Se calcula con la siguiente fórmula X2=. La siguiente fórmula Refleja la recta de regresión línea. Tipifica el cálculo de chi cuadrado, para tipificar el cálculo de chi cuadrado. Adopta valores entre -1 y 1. No tiene en consideración el número de categorías de la variable. Selecciona cuál de las siguientes afirmaciones con respecto a las distribuciones bidimensionales de variables cuantitativas es correcta: Pretende conocer la relación de dos variables cuantitativas. Pretende conocer la dependencia o independencia de dos variables cualitativas. Se emplea con variables de nominales y ordinales. Se analiza con tablas de contingencia. La siguiente fórmula es: La recta de la regresión lineal. La recta de la regresión lineal simple. La recta del coeficiente de correlación. La recta del coeficiente de determinación. En la fórmula anterior el parámetro b representa La varianza de la variable X. La pendiente de la recta. La varianza de la variable Y. La covarianza de XY. Partiendo de la fórmula siguiente: y=3+0,5x determine el valor de Y cuando la recta pasa por el eje de las X. 0,17 6 0,5 3. |
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