TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Test estadística
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Test estadística Descripción: Test estadística Autor: Óscar AP OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 30/03/2025 Categoría: Matemáticas Número Preguntas: 10 |
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¿Para qué tipo de variable es más adecuada esta representación gráfica? Variable cuantitativa discreta Variable cuantitativa continua. ¿Qué afirmación es cierta sobre la varianza? Siempre es mayor o igual a cero No intervienen todos los valores Puede ser negativa si hay valores extremos Su unidad de medida es la misma que la de la variabe. Si tenemos una variable X=" Salario de un empleado de Mercadona". Señala que opción es cierta si el cuantil 0.32 es 1750€ El 68% de los trabajadores cobra más de 1750€ El 68% de los trabajadores cobra menos de 1750€ El 32% de los trabajadores cobra más de 1750€ El 0.68% de los trabajadores cobra más de 1750€. En una empresa A la edad media de los 20 trabajadores que tiene es 32.5 años y en otra empresa B la edad media de los 40 trabajadores que hay es de 41.2 años. ¿Cuál es la edad media de los trabajadores de ambas empresas? 38.3 35.6 Faltan datos 40.2. Seleccione la opción correcta Si el coeficiente de correlación de Pearson es 0 la variable es incorrelada Si el coeficiente de correlación de Pearson es 0 la variable es independiente Si el coeficiente de correlación de Pearson es 0 la variable es incompatible Todas son correctas. De una distribución bivariante se que r=0.1, Sxy=1.2, Sx=4 ¿Cuánto vale la varianza de Y? 9 3 Faltan datos 4.5. Si la varianza residual de una recta de regresión es cero podemos afirmar que: El coeficiente de correalación de Pearson es 1 o -1 Son variables incorreladas Hay algún error puesto que la varianza residual siempre es mayor que cero El coeficiente de determinación es 0. Si en una recta de regresión el modelo explica el 76% de la variación de la variable Y y la desviación típica de dicha variable es 3.5 ¿Cuánto vale la varianza residual? 2.94 0.84 1.26 Se necesitan más datos. Si el coeficiente de variación de una variable es 0.23 podemos afirmar que: La media es buena representante Hay una correlación lineal directa y débil La aproximación que nos da la recta de regresión es buena No es posible. Si la recta de regresión que relaciona la nota en el examen de estadística en función del número de horas estudiadas es y=0.5+1.2x ¿Cuál es la estimación de la nota que obtendrá un alumno que ha estudiado 6 horas? 7.7 3.2 10 8.9. |
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