Base de datos II P1

2. "?A cual componente de una solucion de BI corresponde la siguiente descripcion: ""Consolidan datos de multiples fuentes provinientes de distintos sistemas de informacion no integrados y facilitan un acceso online integrado sobre esa informacion. Su objetivo es proporcionar informacion integrada, con el fin de facilitar la toma de decisiones en entornos operacionales. Algunas veces se utilizan para evitar integraciones o implementaciones de soluciones ERP.""?". Operational Data Store (ODS). Operational Data Senter ODS.

3. ¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción: "Recupera los datos en bruto y comprueba su calidad, elimina los duplicados y, cuando es posible, corrige los valores erróneos y completa los valores vacíos, es decir, se transforman los datos -siempre que sea posible- para reducir los errores de carga. En este momento disponemos de datos limpios y de alta calidad.". Limpieza. Carga.

4. ¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción: "Recupera los datos limpios y de alta calidad y los estructura y sumariza en los distintos modelos de análisis. El resultado de este proceso es la obtención de datos limpios, consistentes, sumarizados y útiles.". Extracción. Transformación.

5. "Administración del Riesgo" es una: Fase del proceso ETL. Aplicación de Minería de Datos.

6. La siguiente definición más amplia de Inteligencia de Negocios: "Business Intelligence (BI) es un término paraguas que abarca los procesos, las herramientas y las tecnologías para convertir datos en información, información en conocimiento y planes para conducir de forma eficaz las actividades de los negocios. BI abarca las tecnologías de datawarehousing, los procesos en el back end, consultas, informes, análisis y las herramientas para mostrar información (estas son las herramientas de BI) y los procesos en el front end." fue propuesta por: The Data Warehouse Institute. Gartner Group.

7. Las herramientas que permiten descubrir e interpretar patrones desconocidos en la información mediante los cuales resolver problemas de negocio, se conocen como: OLAP. Data Mining.

8. "Prevención de Fraude" es una: Técnica de limpieza de datos. Aplicación de Minería de Datos.

9. Según Josep Lluís Cano, la respuesta unánime que recibe de los directivos a la pregunta: "¿Los responsables de generar información directiva están desbordados por las peticiones de información urgente, continua y no coordinada?" es: Están desbordados. Tienen control total de la información.

10. ¿A cuál de los 5 subprocesos en los que se divide un proceso ETL corresponde la siguiente definición? "Nos permite añadir datos nuevos al Data Warehouse.". Transformación. Actualización.

11. ¿A cuál de los mitos sobre el modelado multidimensional hace referencia la siguiente descripción? "Dado que no se pueden predecir todas las consultas que harán los usuarios, es necesario que se acceda a los datos detallados. Los datos sumarizados deberían complementar los datos detallados para una mejor performance de consultas comunes, pero no reemplazarlos. Por otra parte, no hay límites en cuanto a la cantidad de registros históricos que pueda tener un modelo multidimensional.". Mito 3: Los modelos multidimensionales no pueden manejar datos históricos. Mito 1: Los modelos multidimensionales solamente son para datos sumarizados.

12. ¿A cuál herramienta de BI corresponde la siguiente afirmación? "Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y periodos de tiempo.". Herramientas ETL. Herramientas OLAP.

13. ¿A qué aspecto nos referimos cuando hablamos del "nivel de detalles de los datos"?. Agregación. Granularidad.

14. ¿A qué definición corresponde la siguiente descripción? "Es la representación de la estructura de los datos almacenados en un Sistema de Gestión de Bases de Datos.". Esquema relacional. Modelo de datos.

15. ¿A qué proceso nos referimos cuando hablamos de inteligencia, diseño, selección e implementación?. Minería de datos. Toma de decisiones.

16. ¿Cómo llamamos al costo que incluye en su cálculo al hardware, software, servicios de consultoría, costos de los recursos internos (costos de personal) y costos de lanzamiento, mantenimiento y formación?. Costo operativo. Costo total de propiedad.

17. ¿Cómo se conoce a la estrategia de desarrollar el Data Warehouse empresarial y luego a partir de este los diferentes Data Marts?. Top Down. Bottom Up.

18. ¿Cómo se conoce a la estrategia que propone crear los Data Marts necesarios, y luego que la conformación de todos los Data Marts constituirá el Data Warehouse propiamente dicho?. Top Down. Bottom Up.

19. ¿Cómo se denomina al componente de un modelo Multidimensional que permite agrupar lógicamente determinados atributos del negocio?. Hecho. Elemento de Dimensión.

20. ¿Cómo se denomina al conjunto específico "San Rafael", "Mendoza", "Argentina" dentro de la dimensión geográfica?. Atributo. Miembro.

21. ¿Cómo se denomina el componente de un modelo multidimensional que representa una perspectiva o punto de vista distinto del negocio?. Medida. Dimensión.

22. ¿Cómo se denomina el costo que incluye hardware, software, servicios de consultoría, costos de los recursos internos (costos de personal) y costos de lanzamiento, mantenimiento y formación?. Costo Variable. Costo Total de Propiedad (TCO).

23. ¿Cómo se denomina el esquema de implementación de un modelo Multidimensional en el cual se unen varios modelos Estrella a través de dimensiones compartidas?. Copo de Nieve. Constelación.

24. ¿Cómo se denomina el esquema donde se encuentran varias tablas de hechos, pero que comparten las tablas de dimensiones?. Esquema Estrella. Constelación.

25. ¿Cómo se denomina el proceso que se encarga de transferir datos desde el entorno operacional al entorno del Data Warehouse?. ETL. OLAP.

26. ¿Cómo se denomina la Etapa del Proceso de Toma de Decisiones la cual consiste en Identificar y entender los problemas que se presentan en la organización: el por qué ocurre un problema, dónde y cuáles son sus efectos?. Inteligencia. Evaluación.

27. ¿Cómo se denomina la funcionalidad que permite navegar hacia un mayor nivel de detalle dentro de la jerarquía en un Cubo OLAP?. Slice. Drill Down.

28. ¿Cómo se denomina la práctica de dividir en múltiples archivos físicos los datos de una tabla?. Indexación. Particionamiento.

29. ¿Cómo se denomina la práctica en la que se busca ordenar las columnas de las tablas mediante algún criterio con el objetivo de mejorar la performance?. Normalización. Indexación.

30. ¿Cómo se denomina, según Josep Lluís Cano, el modelo que permite determinar cómo funciona un negocio?. Modelo de datos. Modelo de negocio.

31. ¿Cómo se denominan a los modelos multidimensionales implementados en bases de datos multidimensionales (MDBMS)?. Cubos OLAP. Tablas relacionales.

32. ¿Cómo se llama el modelo donde las dimensiones se conforman con múltiples tablas?. Esquema Estrella. Copo de Nieve.

33. ¿Cómo se llama el modelo multidimensional que contiene al menos dos modelos internamente?. Copo de Nieve. Constelación.

34. ¿Cómo se llaman aquellos datos que se calculan a partir de los datos primitivos para mejorar la toma de decisiones?. Datos Atómicos. Datos Derivados.

35. ¿Cómo se llaman las herramientas que permiten generar las operaciones de "Drill-Down, Roll-up, Slice, Dice y Pivot" entre otras?. ETL. OLAP.

36. ¿Cómo se sugiere que se definan los nombres de los atributos de dimensión?. Con códigos numéricos. Con palabras reales.

37. ¿Con qué herramientas se pueden realizar operaciones como roll-up, drill-down, roll-across o drill-across?. Herramientas ETL. Herramientas OLAP.

38. ¿Con qué otro nombre es conocido el Modelo Multidimensional?. Esquema de datos. Esquema estrella.

39. ¿Cuál de las opciones siguientes se corresponde con un requerimiento a cumplir por los KPI?. Tener datos en tiempo real. Reflejar los objetivos del negocio.

40. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. A mayor granularidad mayor nivel de detalle. A mayor granularidad menor nivel de detalle.

41. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Data Warehouse, constituye una de las razones que originaron la aparición de los Data Marts?. Los Data Marts permiten mayor redundancia en los datos. Construir un Data Warehouse corporativo puede generar inflexibilidades, o ser costoso y requerir plazos de tiempo que las organizaciones no están dispuestas a aceptar.

42. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los modelos multidimensionales es correcta?. Los MDM no pueden manejar datos históricos. Los MDM son flexibles al cambio.

43. ¿Cuál de las siguientes características corresponde a los Data Marts Dependientes?. Son independientes y no requieren un Data Warehouse. No dependen de los datos operacionales, sino del Data Warehouse.

44. ¿Cuál de las siguientes características de un Data Warehouse hace referencia a que los datos se almacenan en un repositorio único?. Normalizado. Integrado.

45. ¿Cuál de las siguientes cláusulas se utilizan en una sentencia SELECT en SQL para filtrar registros?. FROM. WHERE.

46. ¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica de la tecnología OLAP?. No permite realizar análisis multidimensionales. Se diseñan dimensiones pre-establecidas.

47. ¿Cuál de las siguientes corresponde a una característica específica del esquema copo de nieve?. El esquema copo de nieve no utiliza relaciones entre tablas. En el esquema copo de nieve aparecen relaciones entre las tablas de dimensiones.

48. ¿Cuál de las siguientes corresponde a una sentencia SQL de tipo DML (Data Manipulation Language)?. CREATE. INSERT.

49. ¿Cuál de las siguientes dimensiones se encuentra siempre presente en todo modelo multidimensional?. Cliente. Tiempo.

50. ¿Cuál de las siguientes es ejemplo de una jerarquía correcta?. Día > Año > Mes. Año > Mes > Día.

51. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de minería de datos?. Normalización. Series de Tiempo.

52. ¿Cuál de las siguientes es una característica de un esquema Copo de Nieve?. Las tablas de dimensiones no tienen relaciones entre ellas. Las tablas de dimensiones están totalmente normalizadas y aparecen relaciones entre las mismas.

53. ¿Cuál de las siguientes es una de las principales herramientas de BI para la visualización/explotación de la información?. Herramientas de programación en SQL. Herramientas de planificación, modelización y consolidación.

54. ¿Cuál de las siguientes es una de las principales técnicas que se aplican en Data Mining?. Transacciones. Clustering.

55. ¿Cuál de las siguientes fórmulas corresponde a la "fórmula simplificada para el cálculo del ROI"?. Ingreso por ventas / Costos operativos. Valor para el negocio / Costo del proyecto.

56. ¿Cuál de las siguientes frases está relacionada con la lógica de consulta asociativa?. Los datos deben seguir una jerarquía estructurada de acceso. Análisis desestructurado, sin seguir una jerarquía de navegación pre-establecida por las dimensiones definidas.

57. ¿Cuál de las siguientes funciones de agregación se utiliza en SQL para calcular la media aritmética de los valores de un atributo determinado?. SUM. AVG.

58. ¿Cuál de las siguientes funciones de agregación se utilizan en una cláusula SELECT SQL para calcular el promedio de los valores de un atributo o campo determinado?. COUNT. AVG.

59. ¿Cuál de las siguientes herramientas podría considerarse como una alternativa a la implementación de un cubo OLAP?. Herramientas de Lógica Asociativa. Herramientas de programación de base de datos.

60. ¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a un predicado por defecto de una sentencia SELECT en SQL?. DISTINCT. ALL.

61. ¿Cuál de las siguientes opciones corresponden a Componentes del CIF?. Algoritmos, consultas y reportes. Fuentes de Información, Procesos ETL y Data Warehouse.

63. ¿Cuál de las siguientes opciones es una característica que deben cumplir los datos para tener una buena calidad?. Complejidad. Precisión.

64. ¿Cuál de las siguientes opciones es uno de los factores que hace mucho más compleja la carga de datos en el data warehouse?. La homogeneidad de los datos. La diversidad de fuentes de información.

65. ¿Cuál de las siguientes opciones es, según Ralph Kimball, una consideración a tener en cuenta sobre el despliegue sobre cubos OLAP?. Los cubos OLAP deben ser estáticos y no requieren actualizaciones. Los cubos OLAP necesitan frecuentemente ser re-procesados parcial o totalmente.

66. ¿Cuál de las siguientes opciones hace referencia a componentes de un modelo multidimensional?. Tablas de transacciones, atributos, índices y claves. Hechos, Dimensiones, Elementos, Atributos, Miembros, Tablas de Hechos, Tablas de Dimensión.

67. ¿Cuál de las siguientes perspectivas es considerada el método tradicional?. Perspectiva Técnica. Perspectiva Financiera.

68. ¿Cuál de las siguientes problemáticas podemos encontrar cuando en una organización se utilizan algoritmos diferentes para realizar el mismo cálculo?. Mejora en la precisión de los resultados. Falta de credibilidad en los datos.

69. ¿Cuál de las siguientes se corresponde con una característica que tienen los Datos Derivados/Decisionales (DSS)?. Están organizados exclusivamente por fecha. Están orientados y organizados por área de interés.

70. ¿Cuál de las siguientes se corresponde con una característica que tienen los Datos Primitivos/Operacionales (OLTP)? . Estructura simple con pocas tablas. Estructura con muchas tablas altamente normalizadas.

71. ¿Cuál de los modelos típicamente utilizados en la construcción de un Data Warehouse plantea que este debe ser normalizado en 3FN?. Modelo Dimensional. Modelo Relacional.

72. ¿Cuál de los siguientes aspectos se refiere al nivel de detalle o sumarización de las unidades de datos dentro del Data Warehouse?. Complejidad. Granularidad.

73. ¿Cuál de los siguientes es el principal objetivo de una solución de BI?. Gestionar transacciones diarias. Apoyar el proceso de toma de decisiones.

74. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio estratégico que aporta BI?. Incrementar el volumen de datos almacenados. Mejorar la toma de decisiones, realizándola de forma más rápida, informada y basada en hechos.

75. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio intangible que aporta BI?. Reducir el costo de almacenamiento de datos. Mejorar el acceso a los datos a través de consultas, análisis o informes.

76. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio tangible que aporta BI para la generación de ingresos?. Aumentar los gastos operativos. Mejorar la adquisición de clientes y su conversión mediante el uso de la segmentación.

77. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio tangible que aporta BI para la reducción de costos?. Aumentar los costos operativos. Disminuir los gastos.

78. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio tangible que podría aportar la implementación de una solución de BI?. Reducir la satisfacción de los empleados. Reducir la tasa de abandono y aumentar la fidelidad de los clientes.

79. ¿Cuál de los siguientes es un esquema de implementación de un modelo Multidimensional?. Esquema Estrella. Esquema Copo de Nieve.

80. ¿Cuál de los siguientes es un predicado para una cláusula SQL SELECT?. COUNT. DISTINCT.

81. ¿Cuál de los siguientes es, según Ralph Kimball, un mito sobre el modelado multidimensional?. Los modelos multidimensionales solo sirven para análisis en tiempo real. Los modelos multidimensionales solamente son para datos sumarizados.

82. ¿Cuál de los siguientes modelos es correcto aplicar en un Data Mart?. Modelo Relacional. Modelo Multidimensional.

83. ¿Cuál de los siguientes modelos tiene mejor performance en cuanto a la lectura de datos?. Modelo Relacional. Modelo Multidimensional.

84. ¿Cuál de los siguientes requerimientos debe satisfacer un sistema de BI de acuerdo con la definición de Ralph Kimball (2013)?. Debe ser capaz de realizar cálculos en tiempo real. Debe servir como el fundamento autorizado y confiable para la toma de decisiones.

85. ¿Cuál de los siguientes sistemas puede ser considerado como un Sistema Operacional / Transaccional dentro del Corporate Information Factory?. Sistema de Análisis de Datos. Sistema de Gestión de Recursos Humanos o del Capital Humano (HCM, Human Capital Management).

86. ¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción: "Este proceso es el que nos permite añadir los nuevos datos al Data Warehouse"?. Carga. Actualización.

87. ¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción: "Recupera los datos físicamente de las distintas fuentes de información. En este momento disponemos de los datos en bruto"?. Transformación. Extracción.

88. ¿Cuál de los siguientes términos corresponde a un modelo relacional?. Tabla de hechos. Clave primaria o PK.

89. ¿Cuál elemento es considerado el núcleo del Corporate Information Factory?. OLAP Cube. Data Warehouse.

90. ¿Cuál es el componente con el que se representan las distintas perspectivas de las métricas del negocio?. Medidas. Dimensiones.

91. ¿Cuál es el enfoque más utilizado en la actualidad para el diseño de un Data Warehouse?. Modelado jerárquico. Modelado multidimensional (MDM).

92. ¿Cuál es el lenguaje de consulta de datos más empleado para bases de datos relacionales?. XML. SQL.

93. ¿Cuál es el modelado más utilizado en sistemas BI?. Relacional. Multidimensional.

94. ¿Cuál es el modelo más utilizado por los sistemas transaccionales?. Modelo Multidimensional. Modelo Relacional.

95. ¿Cuál es el núcleo del modelo multidimensional?. Dimensión de tiempo. Tabla de hechos.

96. ¿Cuál es el objetivo del proceso de toma de decisiones?. Reducir los costos operativos. Determinar el mejor curso de acción a tomar.

97. ¿Cuál es el principal aspecto de diseño de un Data Warehouse?. La capacidad de almacenamiento. La granularidad.

98. ¿Cuál es el proceso previo a la carga de datos en el Data Warehouse?. OLTP. ETL (extract, transform and load).

99. ¿Cuál es el segundo paso de la metodología de Bill Whittemore para el cálculo del ROI?. Definir los indicadores de rendimiento. Recoger los requerimientos de negocio.

100. ¿Cuál es el séptimo paso de la metodología de cálculo del ROI de un proyecto de BI de Bill Whittemore?. Definir la infraestructura técnica. Calcular el ROI.

101. ¿Cuál es el significado de la sigla AQL?. Advanced Query Logic. Associative Query Logic.

102. ¿Cuál es el significado de la sigla KPI?. Key Process Indicator. Key Performance Indicator.

103. ¿Cuál es el significado de las siglas BSC en inglés?. Balanced Strategy Card. Balanced Score Card.

104. ¿Cuál es el significado de las siglas DSS en inglés?. Data Storage Systems. Decision Support Systems.

105. ¿Cuál es el significado de las siglas MIS en inglés, dentro de los Sistemas de Soporte de Decisión?. Monitoring Information System. Management Information System.

106. ¿Cuál es el tipo de modelado más usado en las bases de datos analíticas o decisionales?. Relacional. Multidimensional.

107. ¿Cuál es el tipo de modelado que se utiliza por excelencia en las aplicaciones y generalmente se encuentra normalizado?. Modelo Multidimensional. Modelo Relacional.

108. ¿Cuál es la clave de un modelo relacional?. Esquema estrella. Modelo entidad-relación.

109. ¿Cuál es la definición más apropiada de BI?. Es una herramienta única para procesar grandes volúmenes de datos. Es un término genérico que incluye las aplicaciones, infraestructura, herramientas y las mejores prácticas que permiten el acceso y análisis de información para mejorar y optimizar las decisiones y el desempeño.

110. ¿Cuál es la etapa en la que identificamos y entendemos los problemas?. Implementación. Inteligencia.

111. ¿Cuál es la herramienta que nos permite la búsqueda de patrones y relaciones ocultas en los datos?. OLAP. Data Mining.

112. ¿Cuál es la mejor virtud de los sistemas BI?. Permiten realizar análisis en tiempo real sin procesar los datos. Transforman los datos en información para la toma de decisiones.

113. ¿Cuál es la sentencia SQL más utilizada?. DELETE. SELECT.

114. ¿Cuál es la sentencia SQL que permite actualizar o modificar datos?. INSERT. UPDATE.

115. ¿Cuál es la sigla de modelado multidimensional de un Data Warehouse?. MDX. MDM.

116. ¿Cuál es un atributo común que suele estar presente en la jerarquía de la dimensión de tiempo/fecha?. Día de la semana. Semestre.

117. ¿Cuál es un ejemplo de problema típico de los usuarios que podemos encontrar en una organización antes de implementar una solución de BI?. Acceder fácilmente a los datos pero no saber cómo analizarlos. Recolectar toneladas de datos pero no poder acceder a ellos.

118. ¿Cuál es una de las principales diferencias entre los modelos Relacional y Multidimensional, según William Inmon (2005)?. Los modelos Relacionales son más fáciles de implementar que los Multidimensionales. En el Relacional, los datos están normalizados. En el Multidimensional, contiene registros de-normalizados.

119. ¿Cuál es una de las problemáticas por las cuales se suele implementar una solución de BI en una empresa?. Los empleados no tienen acceso a la infraestructura adecuada. Los analistas destinan un 80% del tiempo a preparar la información y solo un 20% a analizarla.

120. ¿Cuál es, según William Inmon (2005), uno de los aspectos más importantes de un Data Warehouse?. Basado en datos operacionales. Orientado a una materia o área de interés.

121. ¿Cuál es, según William Inmon, la mejor opción arquitectónica para un Data Warehouse?. Utilizar solo datos no estructurados. Contar con niveles duales de granularidad.

122. ¿Cuál sentencia SQL permite realizar consultas de referencia cruzada?. JOIN. TRANSFORM.

124. ¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a características que deberían cumplir los datos para tener una buena calidad?. Velocidad, Complejidad, Volatilidad. Precisión, Integridad, Coherencia, Totalidad, Validez, Disponibilidad, Accesibilidad.

126. ¿Cuáles de las siguientes prácticas deberíamos implementar para reducir la cantidad de registros de una tabla con el objetivo de mejorar la performance de lectura de información?. Tablas Sumarizadas. Indexación aleatoria.

133. ¿Cuáles son las cuatro Perspectivas del Balanced Scorecard?. Operativa, Estratégica, Competitiva y Administrativa. Financiera, Clientes, Procesos Internos y Aprendizaje y Crecimiento.

134. ¿Cuáles son los 5 subprocesos en que se divide el ETL, según Josep Lluís Cano?. Análisis, Extracción, Carga, Normalización y Respaldo. Extracción, Limpieza, Transformación, Integración y Actualización.

135. ¿Cuáles son los componentes básicos de un Corporate Information Factory (CIF)?. OLAP, Data Mining, Bases de datos no estructuradas. Fuentes de información, Data Warehouse, Herramientas Front-End.

138. ¿Cuáles son los usos más habituales de Data Mining?. Gestión de bases de datos, Administración de redes, Creación de servidores. Segmentación, Venta cruzada, Sendas de consumo, Clasificación.

139. ¿Cuántas clases de ODS (Operational Data Store) existen?. 3. 4.

140. ¿Cuántas clases de ODS existen?. Cinco. Cuatro.

141. ¿Cuánto tiempo se estima que consume la construcción de los procesos ETL en la implementación de una solución de BI?. Menos del 30%. Entre el 60% y 80%.

142. ¿Cuántos modelos para un Data Warehouse conoces?. 5. 2.

143. ¿De qué otra manera se denominan los Data Mart independientes?. Conectados. Aislados.

144. ¿De qué tipo de métrica es el "Monto Vendido" en una tabla de hechos de ventas?. No Aditiva. Aditiva.

145. ¿De qué tipo de métrica es el "Precio Unitario"?. Aditiva. No Aditiva.

146. ¿De qué tipo de métrica es el "Stock"?. No Aditiva. Semi Aditiva.

147. ¿Dónde almacenan los datos los modelos In-Memory de lógica asociativa?. Disco duro. Memoria RAM.

148. ¿Dónde debe ubicarse el contexto descriptivo asociado con un evento de medición de un proceso de negocio?. Tabla de Hechos. Tabla de Dimensión.

149. ¿Dónde se encuentran almacenados los datos primitivos?. Data Warehouse. Sistemas Transaccionales.

150. ¿En cuál de los siguientes modelos se permite redundancia de datos?. Modelo Relacional. Modelo Multidimensional.

151. ¿En los niveles inferiores de la pirámide organizacional se trata de dar respuesta a las preguntas del tipo?. No estructurado. Estructurado.

152. ¿En qué tipo de herramienta de BI los tableros solo muestran indicadores de áreas de negocio que no tienen por qué estar relacionados entre ellos y pueden ser de tan solo una parte de la organización, siendo básicamente operativos o tácticos?. OLAP. Dashboard.

153. ¿En qué tipo de modelos es clave la desnormalización?. Modelos Relacionales. Modelos Multidimensionales.

154. ¿Para cuál de los siguientes departamentos está orientada y proveerá información una solución de BI?. Solo el departamento de Finanzas. Todos los departamentos de la organización.

155. ¿Qué autor sentó las bases de la primera definición arquitectónica de BI en base al Corporate Information Factory?. Ralph Kimball. William Inmon.

156. ¿Qué característica le da mayor dimensionalidad a una solución de BI basada en el modelo multidimensional?. Menor redundancia. Mayor granularidad.

157. ¿Qué componente de BI nos da el significado de cada uno de los componentes y sus atributos que residen en el Data Warehouse o Data Mart?. OLAP Cube. Repositorio de Metadatos.

158. ¿Qué componentes del MDM contienen la descripción de cada elemento de la dimensión?. Hechos. Atributos.

159. ¿Qué componentes representan cada instancia de una dimensión?. Registros. Miembros.

160. ¿Qué datos almacena una Tabla de Hechos?. La descripción detallada de cada cliente. Las mediciones resultantes de los eventos de los procesos de negocio de una organización.

161. ¿Qué elementos proveen filtros en un reporte?. Hechos. Atributos.

162. ¿Qué elementos proveen los datos numéricos en un reporte?. Dimensiones. Hechos.

163. ¿Qué es la metadata?. Un tipo de base de datos. Información de la información.

164. ¿Qué es un Hecho?. Es una tabla de dimensiones en un Data Warehouse. Es un atributo que representa una métrica del negocio respecto a una o más dimensiones.

165. ¿Qué estructura de datos del CIF da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización?. Data Mart Independiente. Operational Data Store (ODS).

166. ¿Qué estructura funciona como un índice del Data Warehouse?. Tabla de hechos. Repositorio de metadatos.

167. ¿Qué herramienta de BI tiene por usos más habituales la segmentación, venta cruzada, sendas de consumo, clasificación, previsiones, optimizaciones, etc.?. Herramientas de Reportería. Herramientas de Data Mining.

168. ¿Qué lenguaje estándar se utiliza para consulta de datos en el modelado Relacional?. NoSQL. SQL.

169. ¿Qué mejora si los datos precalculados o sumarizaciones son calculados por el motor OLAP?. La seguridad de los datos. La performance.

170. ¿Qué operador permite recuperar aquellos registros que se encuentran en un intervalo de valores (indicando los valores mínimo y máximo simultáneamente)?. JOIN. BETWEEN.

171. ¿Qué otra denominación recibe el modelo multidimensional?. Esquema jerárquico. Esquema estrella.

172. ¿Qué tecnología emergente permite el acceso inmediato a los datos?. Bases de datos relacionales tradicionales. In-memory.

173. ¿Qué tecnología posibilita analizar grandes cantidades de datos sin necesidad de generar costosas estructuras analíticas?. Indexación de datos en archivos planos. Bases de datos in-memory y técnicas de lógica asociativa.

174. ¿Qué tipo de Data Marts puede perpetuar el problema de los silos de información?. Centralizados. Independientes.

175. ¿Qué tipo de componentes son "Año", "Mes", "Semestre" y "Trimestre" dentro de la dimensión de Fecha?. Métricas. Atributos.

176. ¿Qué tipo de producto ofrece opciones de seguridad más sofisticadas?. Tablas dinámicas. Cubos OLAP.

177. ¿Qué tipo de producto tiene el análisis de datos más rico?. Archivos CSV. Cubos OLAP.

178. ¿Qué tipo de relación suele estar definida dentro de una misma tabla de dimensión?. 1 a 1. N a 1.

179. ¿Qué tipo de requerimientos permite satisfacer el Exploration Warehouse?. Generación de reportes estáticos. Procesamiento temporal y desestructurado con altas velocidades de respuesta.

180. ¿Qué tipo de sentencias son necesarias en SQL para crear tablas e índices?. DML. DDL.

181. ¿Qué tipo de sentencias son necesarias en SQL para generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos?. DDL. DML.

182. ¿Qué tipo de tecnología es el procesamiento in-memory?. Obsoleta. Emergente.

183. ¿Qué tipos de datos son más útiles en la tabla de hechos?. Cadenas de texto. Numéricos.

184. ¿Quién definió en el año 1958 la inteligencia de negocios haciendo referencia a la capacidad de comprender las interrelaciones de hechos presentados de una manera tal que guía la acción hacia una meta deseada?. Edgar Codd. Hans Peter Luhn.

185. ¿Quién desarrolló el modelado Relacional en 1970?. Bill Inmon. Edgar Codd.

186. ¿Quiénes son los autores del Balanced Scorecard (Cuadro de Mando Integral)?. Ralph Kimball y Bill Inmon. Robert Kaplan y David Norton.

187. A diferencia de un Dashboard, en un Scorecard: Se presentan solo datos en tiempo real. Los KPI están clasificados por Objetivos.

188. A la hora de describir un KPI, se requiere establecer para cada uno de ellos: Nombre y una gráfica representativa. Nombre, Definición, Cálculo y Objetivo.

189. A la hora de evaluar una alternativa tecnológica al Data Warehouse, la expresión "Si el modelo de datos es complejo, puede dificultar la optimización y el rendimiento de las consultas" hace referencia a: Facilidad de implementación del modelo. Complejidad de los esquemas de datos.

190. Actualmente, ¿qué tipo de herramienta de BI se considera una alternativa a OLAP?. Bases de datos relacionales tradicionales. Herramientas de Visualización por Lógica Asociativa.

191. Al decir que "dado que no se pueden predecir todas las consultas que harán los usuarios, es necesario que se acceda a los datos detallados", ¿qué mito de los MDM estamos refutando?. Son fáciles de predecir en su totalidad. Solamente son para datos sumarizados.

192. Al decir que "los modelos multidimensionales son extremadamente escalables", ¿qué mito de los MDM estamos refutando?. Solo sirven para pequeñas empresas. No son escalables.

193. Al decir que "múltiples departamentos frecuentemente quieren analizar las mismas métricas del mismo proceso de negocio", ¿qué mito de los MDM estamos refutando?. Son departamentales, no empresariales. Solo sirven para un área específica.

194. Al momento de implementar la versión beta del sistema de BI en TCA S.R.L., has podido determinar que no hay suficientes datos históricos de los sistemas propios de la compañía como para lograr información confiable. ¿A qué problemática te estás enfrentando en este caso?. A la sobrecarga de datos históricos. A la incapacidad de convertir datos en información.

196. Antes de cargar los datos en el Data Warehouse, debemos reducir los errores de carga durante el proceso ETL. ¿Cuál es ese subproceso?. Transformación. Limpieza.

197. Colin White define el concepto de Right Time como: Se deben actualizar todos los datos en tiempo real sin excepción. Diferentes situaciones de negocio y eventos requieren diferentes respuestas o tiempos de actualización del Data Warehouse.

198. Como experto en el proceso ETL, ¿a qué subproceso deberás prestar especial atención para lograr validar los datos cargados en el Data Warehouse?. Extracción. Integración.

199. Como gerente de TI en GlobalSyS, debes convencer al Directorio de la empresa de invertir en la solución de BI que deseas desarrollar. Quieres hacer hincapié en que el nuevo sistema va a permitir reducir costos, permitir nuevos ingresos y generar una reducción de los tiempos de producción. ¿A qué tipo de beneficio te estás refiriendo en este caso?. Tangible. Intangible.

200. Como líder del desarrollo del sistema de BI basado en el modelo multidimensional, debes respetar el requerimiento para que el sistema sea más estable en cuanto a la realización de backup y recuperación de datos ante algún problema. ¿Qué esquema base debería tener el sistema?. Copo de nieve. Estrella.

201. Como profesional integrante de un proyecto para implementar BI en una empresa, debemos garantizar que constantemente se mantenga la estructura de datos. ¿Qué característica debemos tener presente en este caso?. Redundancia. Integridad.

202. Completa el enunciado seleccionando la opción correcta. El análisis multidimensional nos facilita el análisis de un hecho desde distintas ____. Perspectivas. Tablas.

203. Completa el enunciado seleccionando la opción correcta. La arquitectura de BI, conocida como CIF, es la sigla ____. De Corporate Information Factory. De Centralized Information Framework.

204. Con el objetivo de evaluar si una organización está alcanzando sus objetivos, los gerentes pueden revisar el progreso de los: Key Performance Indicators (KPI). Reportes financieros.

205. Cuando contamos con múltiples Data Marts, pero estos están aislados, es decir que no pueden compartir información entre ellos, estamos hablando de: Silos de Información. Data Warehouse integrado.

206. Cuando decimos que es una abstracción de la realidad, ¿a qué concepto nos referimos?. Dimensión. Modelo.

207. Cuando decimos que un sistema está diseñado para soportar las decisiones rutinarias de la organización, ¿de qué tipo de sistema estamos hablando?. Sistemas Transaccionales. Sistemas de Soporte a la Decisión.

208. Cuando entre distintos departamentos no fluye la información necesaria, ya sea para la gestión o para el análisis, dando lugar tanto a problemas de operaciones como de optimización del negocio, entonces se dice que existen: Silos de información. Bases de datos centralizadas.

209. Cuando hablamos de dividir el contenido de una tabla en múltiples archivos físicos, ¿de qué importante propiedad del diseño de un Data Warehouse hablamos?. Indexación. Particionamiento.

210. Cuando hablamos de los diferentes puntos de vista por los cuales se puede analizar un hecho o métrica, ¿de qué elemento del modelo multidimensional estamos hablando?. Dimensiones. Hechos.

211. Cuando hablamos de un atributo o campo, hacemos referencia a: Una columna de una tabla de la base de datos. Un registro de una tabla.

212. Cuando hablamos de un modelo con una sola tabla por dimensión, ¿de qué modelo estamos hablando?. Modelo Estrella. Modelo Copo de Nieve.

213. Cuando hablamos de un registro o tupla, hacemos referencia a: Una fila de una tabla de la base de datos. Una clave primaria de una tabla.

214. Cuando necesitamos que el Data Warehouse se actualice continuamente, se dice que es un Data Warehouse de tipo: Real Time. Batch.

215. Cuando nos referimos al proceso que consiste en extraer información de las fuentes de datos, transformarla, recodificarla, limpiarla, etc., ¿a qué proceso estamos haciendo referencia?. ETL (Extract, Transform and Load). OLAP.

216. Cuando se dice que cada proceso de negocios se representa por un modelo multidimensional que consiste en una tabla de hechos que contiene las mediciones numéricas del evento, rodeada de varias tablas de dimensiones que contienen el contexto textual que fue correcto o verdadero en el momento en que ocurrió el evento, ¿a qué esquema nos referimos?. Esquema estrella. Esquema jerárquico.

217. Dada una tabla de LOCALIDADES, si quisiera obtener solo los registros de las localidades de Buenos Aires, Córdoba y Rosario, debería usar una cláusula como la siguiente: IN ('Buenos Aires', 'Córdoba', 'Rosario'). WHERE localidad = 'Buenos Aires' OR 'Córdoba' OR 'Rosario'.

218. De acuerdo al proceso de toma de decisiones, ¿cuál es la fase en la que debemos elegir entre las alternativas posibles?. Fase de Selección. Fase de Inteligencia.

219. De acuerdo al proceso de toma de decisiones, ¿cuál es la fase en la que debemos identificar y entender los problemas que se presentan en la organización?. Fase de Inteligencia. Fase de Implementación.

220. De acuerdo con Josep Lluís Cano (2007), ¿cómo se pueden clasificar los beneficios que se pueden obtener a través del uso de BI?. Beneficios Tangibles, Intangibles y Estratégicos. Beneficios de corto y largo plazo.

221¿Cómo se pueden clasificar los beneficios que se pueden obtener a través del uso de BI?. Beneficios Tangibles, Intangibles y Estratégicos. Beneficios Económicos, Tecnológicos y Sociales.

222¿Qué requiere la gestión del Data Warehouse?. Baja disponibilidad, Poca seguridad, Lentitud en consultas y Almacenamiento ilimitado. Alta disponibilidad, Rendimiento, Copias de seguridad y Recuperación física en caliente.

223¿Para qué pueden necesitar BI los responsables de Compras de una organización?. Para generar reportes contables y evaluar la facturación anual. Para ver qué artículos se están vendiendo más y cuáles son sus tendencias de venta.

224¿Cuáles son las cuatro etapas del proceso de toma de decisiones según Kennet Laudon?. Análisis, Planificación, Ejecución y Evaluación. Inteligencia, Diseño, Selección e Implementación.

225¿Qué otro elemento adicional, además de teorías, metodologías y arquitecturas, permite transformar los datos en información útil según Olivia Parr Rud?. Recursos Humanos. Tecnologías.

226¿Cuáles son los cuatro niveles de datos según William Inmon?. Global, Empresarial, Local e Interno. Operacional, Atómico, Departamental e Individual.

227¿A quién sirve un Data Mart?. Toda la organización. Un grupo de personas.

228¿Qué herramienta de BI permite tratar la información de forma multidimensional?. Generadores de informes. Herramientas OLAP.

229¿Qué herramienta de BI es utilizada por desarrolladores para crear informes estándar?. Herramientas OLAP. Generadores de informes.

230¿Cuál es la afirmación correcta sobre los Data Mart?. Los Data Mart almacenan datos en bruto sin estructura. Los Data Mart están dirigidos a una comunidad de usuarios dentro de la organización.

231¿Cuál es el criterio de particionamiento más frecuente?. Por Ubicación Geográfica. Por Fecha.

232¿A qué hace referencia un atributo de una dimensión dentro de una base de datos?. Fila de una Tabla. Columna de una Tabla.

233¿Con qué rapidez llegan los datos a un ODS clase 1?. Horas. Milisegundos.

234¿Qué estructura de datos es la más adecuada para guardar solo datos actuales?. Data Warehouse. ODS.

235¿Dónde se crean los registros que permiten medir los datos en un esquema estrella?. Tabla de hechos. Tabla de dimensiones.

236¿Dónde se registran los datos que quieres medir en un esquema estrella?. Tabla de dimensiones. Tabla de hechos.

237¿Dónde se registran los eventos o transacciones del negocio?. Tabla de dimensiones. Tabla de hechos.

238¿Qué factor contribuye a la complejidad de cargar información en un Data Warehouse?. Calidad de los datos almacenados. Cantidad de fuentes de información distintas.

239¿Qué modelo de datos se debe implementar para responder consultas rápidas y comprensibles para los usuarios del negocio?. Modelado relacional. Modelado multidimensional.

240¿Qué pueden tener de distinto las empresas de un mismo sector en función de sus modelos de negocio y objetivos?. Diferente infraestructura de servidores. Distintos KPI.

241¿Cuáles son dos aspectos fundamentales en la construcción de un Data Warehouse?. Seguridad y Costo. Granularidad y Particionamiento.

242¿Qué lenguajes se usan en cubos OLAP?. SQL y Python. XMLA y MDX.

243¿Cómo se denomina el subproceso ETL que recupera los datos desde las fuentes?. Carga. Extracción.

244¿Qué producto recomendarías para mejorar la capacidad de análisis de datos en un sistema BI?. Bases de datos transaccionales. Cubos OLAP.

245¿Qué producto recomendarías para mejorar la seguridad de los datos en BI sin quedar atado a una aplicación específica?. Data Marts. Cubos OLAP.

246¿Qué base de datos recomendarías para garantizar la portabilidad de un sistema BI?. NoSQL. RDBMS.

247¿Cuándo un Data Warehouse será más versátil para responder consultas?. Cuando el nivel de granularidad sea más alto. Cuando el nivel de granularidad sea más bajo.

248¿Cuál es una afirmación correcta sobre el Modelado Multidimensional?. Es un método exclusivo para bases de datos NoSQL. Es una técnica que permite simplificar el diseño de bases de datos.

249¿Cuándo será más elevado el ROI?. Más se reduzcan los costos de hardware. Mayor sea el valor para el negocio.

250¿Qué es Query-By-Example (QBE)?. Lenguaje de programación. Utilidades que permiten generar código SQL.

251¿Qué tecnología es la más adecuada para análisis multidimensional?. NoSQL. OLAP.

252¿Cómo se denomina el uso de distintas dimensiones a la vez en un análisis?. Normalización. Multidimensionalidad.

253¿A qué perspectiva del Balanced Scorecard pertenece "Rotación de Inventario"?. Perspectiva Financiera. Perspectiva de Procesos Internos.

254¿A qué perspectiva del Balanced Scorecard pertenece "Satisfacción de los empleados"?. Perspectiva de Clientes. Perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento.

255El indicador "Satisfacción de los empleados", ¿A cuál de las perspectivas del Balanced Scorecard pertenece?. Perspectiva Financiera. Perspectiva de Aprendizaje y Crecimiento.

256 El indicador comúnmente utilizado en el entorno empresarial para comprobar la rentabilidad de un proyecto es: Margen Bruto de Ventas. Retorno de la Inversión (ROI).

257 El lenguaje SQL tiene su origen en el: SEQUEL. COBOL.

258 El líder de proyecto en el que trabajas te ha pedido que desarrolles los componentes que contienen la descripción de cada elemento de cada una de las tablas de dimensión. ¿Qué componentes debes desarrollar?. Tablas de Hechos. Atributos.

259 El líder del proyecto en el que trabajas desea poder ver las distintas relaciones en el sistema, ¿qué herramienta es la más adecuada implementar para tal fin?. DER. ETL.

260 El modelo Relacional fue desarrollado por primera vez en el año 1970 por: E. F. Codd. Bill Inmon.

261 El modelo Relacional utiliza un lenguaje de interrogación conocido por: Standard Query Language (SQL). Machine Learning Query (MLQ).

262 El nivel del Data Warehouse es uno de los cuatro niveles de datos, y sus principales características son: Datos aislados, sin integración y sin historial de cambios. Datos más granulares, variable en el tiempo, datos integrados, orientado a un área de interés y algunas sumarizaciones.

263 El objetivo del Clustering es: Eliminar datos redundantes en una base de datos. Encontrar grupos que son muy diferentes uno del otro y cuyos miembros son muy similares entre sí.

264 El proceso para la carga del Data Warehouse es conocido son las siglas ETL. ¿Qué significan estas siglas?. Exportación, traslado y lectura. Extracción, transformación y carga.

265 En SQL, COUNT es: Un tipo de dato. Una función de agregación.

266 En SQL, el predicado TOP es aquel que: Ordena los registros de manera ascendente. Devuelve un determinado número de registros de la tabla.

267 En SQL, entre las operaciones disponibles con JOIN encontramos las siguientes: INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN. COMBINE JOIN, OUTER JOIN y RELATIONAL JOIN.

268 En SQL, para crear las tablas y los índices son necesarias las sentencias: DDL (Data Definition Language). DML (Data Manipulation Language).

269 En el cálculo del ROI, con el objeto de utilizar distintos escenarios y probabilidades para ajustar mejor el cálculo, es posible incorporar de manera adicional: Análisis de Sensibilidad. Análisis de Correlación.

270 En el caso de contar con diferentes Data Marts creados que conforman un Data Warehouse, ¿A través de cuál elemento se encuentran relacionados?. Dimensiones compartidas. Claves primarias repetidas.

271 En el desarrollo del SmartSoft, eres el encargado de solucionar los problemas relacionados con las distintas unidades de medida en que se encuentran los datos en las distintas fuentes de información. ¿Durante qué proceso de ETL se deben solucionar esos problemas?. Integración. Extracción.

272 En el modelo Relacional, cada uno de los registros de las tablas se identifican unívocamente a través de una: Clave Primaria (PK, Primary Key). Clave Secundaria (SK, Secondary Key).

273 En el modelo Relacional, las tablas se relacionan a través de: Claves foráneas o externas (FK). Índices únicos.

274 En el modelo multidimensional, ¿cómo se pueden definir también los distintos puntos de vista con los que podemos ver la información?. Dimensiones. Relaciones.

275 En el modelo relacional tenemos tablas y relaciones entre ellas. Cada tabla tiene N atributos o campos, de los cuales los más importantes son: PK y FK. Atributos calculados y temporales.

276 En el proceso ETL, ¿durante qué subproceso se obtienen datos limpios, consistentes?. Transformación. Extracción.

277 En la arquitectura CIF, ¿qué tipos de datos se encuentran en el nivel atómico? Selecciona la opción correcta. Más granulares. Datos resumidos.

278 En la descomposición del concepto de BI del Glosario de Gartner, que hace Josep Lluis Cano, la expresión "Proceso interactivo" hace referencia a: Un análisis de información continuado en el tiempo, no solo en un momento puntual. Un reporte estático generado una única vez.

279 En la metodología del cálculo del ROI para un proyecto de BI, el primer paso consiste en: Definir cuál es el problema u oportunidad de negocio y los objetivos de negocio. Medir los costos del proyecto antes de definir los objetivos.

280 En las Herramientas de Visualización por Lógica Asociativa, cuando se realiza una consulta se accede: Ya sea a la base de datos transaccional o al Data Warehouse preferentemente. Únicamente a la base de datos transaccional.

281 En tu empresa, te piden un sistema que presente claramente datos analíticos. ¿Cuál es la técnica preferida ante este requerimiento?. Modelado multidimensional. Modelado relacional simple.

282 En un modelo Multidimensional de tipo Copo de Nieve: Hay relaciones entre las tablas de dimensión. No hay relaciones entre dimensiones.

283 En un modelo Multidimensional de tipo Estrella: Solo hay una tabla por cada dimensión. Todas las dimensiones se relacionan entre sí.

284 En un modelo Multidimensional, una de las dimensiones que casi siempre está presente es la dimensión: Tiempo. Ubicación geográfica.

285 En un modelo multidimensional, ¿qué forma podemos pensar que los datos toman dentro del sistema?. Cubo. Pirámide.

286 En un sistema de gestión de bases de datos relacionales, ¿qué permite eliminar el modelado multidimensional a diferencia del modelado relacional?. Redundancia. Integridad referencial.

287. En un sistema de gestión de bases de datos relacionales, ¿qué permite eliminar el modelado multidimensional a diferencia del modelado relacional?. Redundancia. Agregación.

288. En una dimensión Tiempo estándar, encontramos los siguientes atributos: Día, mes, trimestre, año, día de la semana. Cliente, producto, precio, categoría.

289. Entre las fuentes de información, encontramos: Sistemas Operacionales. Redes Sociales.

290. Entre los Beneficios Estratégicos que aporta BI, podemos destacar el siguiente: Mayor habilidad para analizar estrategias de precios. Reducción de costos administrativos.

291. Entre los Beneficios Intangibles que aporta BI, podemos destacar el siguiente: Mejorar el acceso a los datos a través de consultas, análisis o informes. Disminuir la cantidad de empleados.

292. Entre los Beneficios Tangibles que aporta BI para la generación de ingresos, podemos destacar el siguiente: Hacer crecer la participación de mercado. Aumentar el gasto en infraestructura.

293. Entre los Beneficios Tangibles que aporta BI para la reducción de costos, podemos destacar el siguiente: Reducir o reasignar el personal necesario para llevar a cabo los procesos. Eliminar completamente la supervisión de procesos.

294. Entre los aspectos más importantes del data warehouse, ¿a cuál nos referimos cuando decimos que cada unidad de datos es precisa y se fija en un momento dado?. Variable en el tiempo. Volatilidad.

295. Eres el jefe del área de Desarrollo de TIC de una empresa que posee un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Te piden que desarrolles una solución BI basada en el modelo multidimensional. ¿Cuál es el esquema más adecuado de implementar en este caso?. Estrella. Jerárquico.

296. Eres el líder de la implementación de una solución para una multinacional energética. Los usuarios finales deben generar semanalmente informes para ellos o para otras personas, pero ninguno tiene conocimientos de programación. ¿Cuál es el tipo de herramienta más adecuada de implementar en este caso?. Herramientas de usuario final de consultas e informes (query & reporting). Herramientas de minería de datos.

297. Eres el líder del equipo responsable de un proyecto para implementar BI en BHAI. Debes garantizar que se pueda acceder fácilmente a los datos, ¿a qué característica hace referencia ese requerimiento?. Accesibilidad. Integridad.

298. Eres el líder del equipo responsable de un proyecto para implementar BI en una empresa. Debes garantizar que los datos estén disponibles cuando se los requiera. ¿Qué característica debes tener presente para tal fin?. Disponibilidad. Privacidad.

299. Eres el responsable de la implementación de un sistema de información ejecutivos (EIS). ¿En qué nivel se procesarán los datos en este sistema?. Individual. Operacional.

300. Eres el responsable del desarrollo de los reportes de la solución de BI que va a implementar NetHat. ¿Qué componentes de las tablas de dimensión utilizarás para generar los filtros de los reportes?. Atributos. Hechos.

301. Eres parte del equipo que debe montar la estructura de un ODS (operational data store) que tenga una periodicidad de actualización cada 2 o 3 horas. ¿Qué clase de ODS debe ser?. Clase 2. Clase 1.

302. Eres parte del equipo que debe montar la estructura de un ODS (operational data store) que tenga una periodicidad de actualización cada 24 horas. ¿Qué clase de ODS debe ser?. Clase 3. Clase 2.

304. Es posible que exista la necesidad de contar con una tabla a nivel de detalle y con dos o tres tablas sumarizadas. ¿Cómo se llama esta implementación?. Niveles Duales de Granularidad. Modelo Relacional Estándar.

305. Es tu primer día como pasante en BigSoft y te piden que controles las estructuras de datos importantes para los desarrolladores y la historia de extracciones. ¿Dónde puedes encontrar esta información?. Repositorio de metadatos. Base de datos transaccional.

306. Estás elaborando el programa de trabajo del proyecto del futuro sistema BI. ¿Entre qué porcentajes deberás determinar el tiempo de demora del proceso ETL?. 60% al 80%. 20% al 30%.

307. Estás a cargo del desarrollo de la solución basada en el modelo multidimensional para BRISA S.A. ¿Cuál es el componente con el que se representarán las métricas del negocio?. Hechos. Dimensiones.

308. Estás a cargo del desarrollo de la solución basada en el modelo multidimensional para VASA S.A. ¿Cuál es el componente con el que se representarán las distintas perspectivas de las métricas del negocio?. Dimensiones. Indicadores.

309. Estás a cargo del desarrollo de las tablas de dimensión del sistema basado en BI que implementará SAV S.R.L. ¿Qué tipos de relación se definirán dentro de cada una de las tablas de dimensión?. N a 1. 1 a 1.

310. Estás dentro del equipo de Desarrollo de una empresa, por lo que debes prestar especial atención a agrupar lógicamente determinados atributos del negocio. ¿A qué componentes le debes prestar atención?. Elementos. Transacciones.

311. Estás desarrollando parte de la solución de BI para tu empresa de retail. Ya has definido que una de las tablas de hechos será la que contenga las ventas. ¿Qué técnica podrías utilizar para mejorar el tiempo de respuesta a las consultas que se realicen?. Particionamiento. Replicación de datos.

312. Estás liderando una solución BI. En el momento de la programación, ¿en qué nivel debes evitar buscar los datos históricos?. Operacional. Analítico.

313. Existen diversas herramientas de BI. ¿Cuál es la que permite a estadísticos o analistas de negocio crear modelos estadísticos de las actividades de los negocios?. Herramientas de data mining. Herramientas de consultas e informes.

314. Existen diversas herramientas de BI. ¿Cuál es la que permite a los usuarios finales explorar la información desde distintas perspectivas y periodos de tiempo?. Herramientas OLAP. Herramientas ETL.

315 ¿Cuál es la herramienta utilizada para crear informes estándar para grupos, departamentos o toda la organización?. Minería de datos. Generadores de reportes/informes.

316 Hablando sobre la calidad elevada que deben satisfacer los datos, si nos referimos a que deben estar presentes todos los datos necesarios, ¿a qué característica nos referimos?. Totalidad. Precisión.

317 Hablando sobre la calidad elevada que deben satisfacer los datos, si nos referimos a que estos representan una realidad, ¿a qué característica nos referimos?. Precisión. Totalidad.

318 Has decidido dividir la tabla de hechos (ventas) en una por cada año. ¿Qué técnica estarías aplicando en el data warehouse?. Particionamiento. Indexación.

319 Has desarrollado una herramienta de minería de datos para la solución BI. ¿En qué almacén de datos se almacenarán las entradas y salidas de los procesos ejecutados por esa herramienta?. Data mining warehouse. Data lake.

320 Hechos, dimensiones, elementos, atributos, miembros, tablas de hechos, tablas de dimensión y esquemas son los principales componentes de: MDM. OLAP.

321 Hemos dividido los registros de una tabla con gran volumen de datos en diferentes archivos físicos. El criterio de división ha sido el año de la transacción. ¿Cuál de las siguientes técnicas para mejorar la performance hemos aplicado?. Particionamiento. Normalización.

322 Identifique cuál de las siguientes es una problemática típica de los usuarios, según Ralph Kimball (2013): No se cuenta con suficiente información para la toma de decisiones. Desperdiciamos reuniones completas discutiendo quién tiene los números correctos, en lugar de tomar decisiones.

323 Identifique cuál de los siguientes expertos en Inteligencia de Negocios utilizó por primera vez el concepto de Business Intelligence (BI) tal como lo conocemos hoy: Howard Dresner. Bill Inmon.

324 Indique cuál de las siguientes es una sentencia SQL de tipo DDL: DROP TABLE. SELECT * FROM table.

325 Indique cuál de los siguientes corresponde a un requisito que deben cumplir las tablas en una base de datos relacional: El orden de los registros NO es significativo. El orden de los registros es importante.

326 Indique cuál de los siguientes términos corresponde a un modelo relacional: Clave Foránea (FK, Foreign Key). Data Warehouse.

327 Josep Lluis Cano menciona que además de las arquitecturas de Inmon, Kimball y la Híbrida, también existe la arquitectura: Federada. Distribuida.

328 La Alta Dirección de tu organización quiere una herramienta para descubrir las relaciones y las tendencias en las ventas. ¿Cuál es la herramienta más adecuada para este análisis?. OLAP (Online Analytical Processing). ETL.

329 La característica "No volátil" de un Data Warehouse significa que: La información no se elimina, el dato una vez almacenado solamente se puede consultar. Los datos se actualizan y eliminan frecuentemente.

331 La característica Accesibilidad referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Se puede acceder a los datos fácil y comprensiblemente. ¿Los datos se almacenan en servidores seguros.

332 La característica Coherencia referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Son los elementos de datos constantemente definidos y comprendidos. Los datos se pueden modificar fácilmente sin afectar otros valores.

333 La característica Disponibilidad referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Están los datos disponibles cuando se necesitan?. Los datos pueden ser eliminados automáticamente?.

334 La característica Integridad referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Se mantienen constantemente la estructura de los datos y las relaciones a través de las entidades y los atributos?. Los datos pueden ser editados sin restricción?.

335 La característica Precisión referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Representan los datos con precisión una realidad o una fuente de datos que se pueda verificar?. Los datos deben actualizarse cada mes sin excepción?.

336 La característica Totalidad referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: Están todos los datos necesarios?. Se pueden eliminar datos innecesarios automáticamente?.

337 La característica Validez referida a la Calidad de Datos se corresponde con la siguiente pregunta: ¿Son los valores aceptables en los rangos definidos por el negocio?. ¿Los valores de los datos pueden ser cualquier número?.

338 La confluencia de los siguientes factores: reducción del costo en hardware, memoria flash, procesadores multinúcleo y SO de 64 bits han incrementado la demanda de soluciones BI ¿de qué tipo?. In-memory. Data Warehouse tradicional.

339 La convergencia de distintas tecnologías en los últimos años está generando una evolución en las soluciones de BI. Identifique cuál de las siguientes es una de ellas: Big Data. Redes Sociales.

340 La detección de un nuevo segmento de mercado que nos permita generar estrategias específicas para poder alcanzar a estos clientes potenciales, es un ejemplo de, ¿Qué tipo de beneficio de implementar una solución de BI?. Beneficios Estratégicos. Beneficios Administrativos.

341 La dimensión Geográfica suele incluir en la jerarquía el valor de: País. Continente.

342 La dimensión Tiempo suele incluir en la jerarquía el valor de: Trimestre. Semana.

343 La empresa en la que trabajas ha decidido plantear la solución BI basada en el modelo multidimensional. ¿Qué se logra con los datos al aplicar esta técnica?. Simplificarlos. Eliminar datos innecesarios.

344 La expresión "¿Están todos los datos necesarios?" corresponde a la siguiente característica de Calidad de Datos: Totalidad. Precisión.

345 La expresión "Se indexan automáticamente el 100% de los datos y se eliminan automáticamente los datos redundantes y los valores nulos, lo que significa un menor uso de espacio de disco y menores tiempos de escritura y lectura." corresponde a la siguiente herramienta de BI: Herramientas de Visualización por Lógica Asociativa. Almacenes de Datos Relacionales.

346 La fórmula de cálculo del ROI es: ROI = Valor para el negocio / Costo del proyecto. ROI = Ingreso total - Costo total.

347 La función de agregación MAX se utiliza: Para devolver el valor más alto de un atributo determinado. Para calcular la media de un atributo.

348 La herramienta de visualización de BI que se basa en el concepto de Cuadro de Mando Integral se denomina: Scorecard. Dashboard.

349 La minería de datos es parte de un proceso iterativo mayor llamado: Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD, Knowledge Discovery in Databases). Big Data Management.

350 La posibilidad de Eliminar duplicados, ¿A cuál de los subprocesos de un ETL corresponde?. Limpieza. Integración.

351 La reducción de costes y aumentos de nuevos ingresos que se pueden obtener con la implementación de una solución de BI, son ejemplos de, ¿Qué tipo de beneficios?. Beneficios Tangibles. Beneficios Intangibles.

352 La respuesta correcta es: "Relacionar las tablas". Las tablas se relacionan entre ellas mediante las FK que actúan como claves primarias en sus propias tablas. Galaxia. Estrella.

353 La sentencia SQL ALTER TABLE se utiliza para: Modificar la estructura de las tablas. Eliminar datos de una tabla.

354 La siguiente definición corresponde a qué componente del CIF: "Es una estructura de datos que da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización". ODS (Operational Data Store). Data Warehouse.

355 La siguiente definición corresponde a qué componente del CIF: "Es una estructura de datos que está dedicada a servir las necesidades analíticas de un grupo de personas como el departamento de finanzas". Data Mart. Data Lake.

356 Las Herramientas de planificación, modelización y consolidación: Permiten a los analistas y a los usuarios finales crear planes de negocio y simulaciones con la información de BI. Permiten modificar los datos en tiempo real sin restricciones.

357 Las claves foráneas o externas (FK) permiten en todo modelo Relacional: Relacionar las tablas. Crear nuevos atributos automáticamente.

358 Las cuatro perspectivas del Balanced Scorecard son: Clientes, Procesos Internos, Aprendizaje y Crecimiento y Financiera. Tecnología, Innovación, Producción y Marketing.

362 Las diferencias en cuanto al nivel de detalle de análisis de datos se conoce como: Granularidad. Normalización.

363 Las herramientas OLAP permiten realizar diferentes operaciones sobre los cubos, entre ellas: Slice, Dice, Roll-Up y Drill-Down. Indexación, Particionado, Integración.

364 Las herramientas OLAP son aquellas que: Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y periodos de tiempo. Permiten la gestión de datos transaccionales en tiempo real.

365 Las herramientas de Text Mining son un tipo particular de Data Mining que: Permite trabajar con información no estructurada. Permite trabajar exclusivamente con datos numéricos.

368 Los Data Marts independientes: Son alimentados directamente de los orígenes de información. Son alimentados exclusivamente desde un Data Warehouse corporativo.

369 Los Data Marts pueden ser: Independientes o Dependientes. Solo relacionales.

370 Los Diagramas de Entidad-Relación (DER) permiten representar: Tanto modelos Relacionales como Multidimensionales. Solo modelos jerárquicos.

371 Los Generadores de Reportes / Informes son: Utilizados por desarrolladores profesionales para crear informes estándar para grupos, departamentos o la organización. Utilizados solo por usuarios finales para consultas ad-hoc.

372Los KPI deben estar asociados o relacionados con: Objetivos. Tareas individuales.

373 Los KPI sirven a las organizaciones para evaluar: Si la organización está alcanzando los objetivos. El rendimiento individual de los empleados.

375 Los atributos de dimensión deben estar escritos con: Seleccione la respuesta correcta. Palabras reales y no abreviaturas. Abreviaturas y códigos numéricos.

377 Los factores que deberíamos tener en cuenta cuando estamos evaluando una alternativa tecnológica para la construcción de un Data Warehouse son: Tamaño, Complejidad de los esquemas de datos, Número de usuarios concurrentes y Complejidad de las consultas. El lenguaje de programación utilizado en los sistemas fuente.

378 Los indicadores que responden a las preguntas de ¿Quiénes son nuestros clientes? Y ¿Cuál es nuestra proposición de valor al servirlos? Hacen referencia a ¿Cuál de las siguientes perspectivas del Balanced Scorecard?. Perspectiva de Clientes. Perspectiva Financiera.

379 Los operadores lógicos disponibles en SQL son: AND, OR, XOR y NOT. SUM, AVG, COUNT.

381 Los predicados que podemos encontrar en una cláusula SELECT son: ALL, TOP, DISTINCT y DISTINCTROW. JOIN, GROUP BY, ORDER BY.

382 Los responsables de Marketing necesitan de BI para: Ver la efectividad de las promociones. Gestionar la contabilidad general.

383 Los siguientes indicadores: cuota de mercado, quejas de los clientes, quejas resueltas al primer contacto y tasa de rentabilidad ¿con que perspectiva están relacionados? Selecciona la opción correcta. Clientes. Procesos Internos.

385 Los tableros de comando que se basan en la metodología del Balanced Scorecard, se conocen como: Scorecard. Dashboards operativos.

386 Luego de la puesta en marcha del data warehouse en Sokol S.A., te solicitan mejorar su eficiencia. ¿Cómo puedes cumplir con ese objetivo? Selecciona la opción correcta. Teniendo dos o mas grados de granularidad. Eliminando índices para liberar espacio.

387 Luego de un tiempo de implementar un sistema de BI, tienes los resultados sobre los datos mas consultados por los usuarios, ¿que tecnica puedes utilizar para mejorar la performance del sistema?. Indexación. Normalización de las tablas de hechos.

389 Para el siguiente requerimiento "Visualizar el detalle de cada llamada telefónica realizada por un cliente para un mes dado" deberemos plantear una arquitectura con un: Seleccione la respuesta correcta.  . Nivel alto de detalle y bajo nivel de granularidad. Nivel bajo de detalle y alta granularidad.

390 Para mejorar la performance de las aplicaciones de BI, podemos aplicar las siguientes tecnicas al Data Warehouse: Indexación, Tablas Sumarizadas y Particionamiento. Eliminación de dimensiones.

392 Real Time es un Data Warehouse: Que se actualiza continuamente. Que se actualiza solo por lotes diarios.

393 Relacionado con la arquitectura CIF, ¿donde se encuentran las siguientes estructuras: data mart y metadatos? Selecciona la opción correcta. Data warehouse. Fuentes de información.

394 Relacionado con la arquitectura CIF, ¿donde se encuentran los siguientes sistemas: gestión de las relaciones con los clientes (CRM, customer relationship management) y gestión financiera y planificación de recursos empresariales (ERP, enterprise resource planning)? Selecciona la opción correcta. Fuentes de información. Data Warehouse.

395 Respecto del diseño de la base de datos, ¿que nos permite el modelado multidimensional? Selecciona la opción correcta. Simplificarlo. Complicarlo.

396 Robert Kaplan y David Norton fueron los precursores del: Balanced Scorecard. Modelo Entidad Relación.

397 Se denomina cubo OLAP a: Un modelo multidimensional implementado en bases de datos multidimensionales (MDBMS). Un archivo plano con datos separados por comas.

400 Señalar la principal característica del Modelo Multidimensional. Hay tablas de hechos y dimensiones. Se basa en bases de datos relacionales puras.

401 Según Colin White, un Data Warehouse en el cual diferentes situaciones de negocio y eventos requieren diferentes respuestas o tiempos para actualizar los datos, se denomina: Right Time. Batch Processing.

402 Según Hugh J. Watson, al proceso completo de extraer información, transformarla y cargarla en un Data Warehouse y el acceso a esta información por los usuarios finales y las aplicaciones se conoce como: Datawarehousing. Big Data.

403 Según Josep Lluís Cano (2007), al intentar calcular el ROI en Proyectos de BI, entre otras cosas, se debe: Definir el valor esperado. Usar solo datos históricos.

404 Según Josep Lluís Cano (2007), el ROI de un proyecto de BI es el cociente entre: Valor para el Negocio y Costo del Proyecto. Inversión total y tiempo de implementación.

405 Según Josep Lluís Cano (2007), las organizaciones necesitan la información: Como soporte a las transacciones, Para la toma de decisiones y control y Para nuevos negocios. Solo para la gestión operativa diaria.

406 Según Josep Lluís Cano, los silos de información se pueden originar: Por la no integración de los sistemas de información de los distintos departamentos. Por el exceso de almacenamiento en la nube.

407 Según Josep Lluís Cano, ¿cuáles son los cuatro factores a tener en cuenta a la hora de evaluar una alternativa tecnológica para la construcción de un Data Warehouse?. Tamaño del Data Warehouse, Complejidad de los Esquemas de Datos, Número de Usuarios Concurrentes y Complejidad de las Consultas. Seguridad de la red, Presupuesto del departamento de TI, Cantidad de empleados y Ubicación de los servidores.

408 Según Josep Lluís Cano, ¿qué porcentaje de tiempo aproximado consume un proceso ETL en un proyecto de BI?. Entre el 60% y el 80% del tiempo de un proyecto de Business Intelligence. Menos del 30% del tiempo total.

409 Según Josep Lluís Cano, ¿tiene sentido seguir un modelado Relacional para un Data Warehouse, en lugar de uno Multidimensional?. Solo para generar informes directamente desde las bases de datos transaccionales. Siempre, ya que es más eficiente que el modelo multidimensional.

410 Según Josep Lluís Cano, cuando los modelos multidimensionales son complejos es conveniente crear una estructura que permita explicitar todos los atributos de las tablas, de los sistemas transaccionales, etc. ¿Cómo se denomina esta estructura?. Repositorio de Metadatos. Índice de Claves.

411 Según Josep Lluís Cano, el ROI de los proyectos de BI es: Superior al ROI de proyectos de otros Sistemas de Información. Inferior al de los sistemas transaccionales.

412 Según Josep Lluís Cano, el objetivo básico de Business Intelligence es: Apoyar de forma sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones. Reducir costos en infraestructura tecnológica.

413 Según Josep Lluís Cano, el primer experto que acuñó el término Business Intelligence fue: Howard Dresner. Bill Inmon.

414 Según Josep Lluís Cano, en los niveles inferiores de la organización se trata de dar respuesta a preguntas de tipo: Estructurado. No estructurado.

415 Según Josep Lluís Cano, existen cuatro alternativas disponibles para la Arquitectura de un Data Warehouse: Inmon, Kimball, Híbrida y Federada. Transaccional, Relacional, Distribuida y NoSQL.

416 Según Josep Lluís Cano, la respuesta unánime que recibe de los directivos a la pregunta: "¿Cuántos de ustedes disponen de más información y de menos tiempo para analizarla?" es: Cada vez tenemos más información y menos tiempo para analizarla. Tenemos suficiente información y tiempo para el análisis.

417 Según Josep Lluís Cano, las herramientas que utilizan consultas de lógica asociativa representan una alternativa principalmente a la tecnología: OLAP. Blockchain.

418 Según Josep Lluís Cano, los beneficios que se pueden obtener a través del uso de BI pueden ser: Tangibles, Intangibles y Estratégicos. Solo Tangibles.

419 Según Josep Lluís Cano, los elementos: Nombre, Definición, Cálculo y Objetivo son fundamentales a la hora de definir un: KPI. Data Mart.

420 Según Josep Lluís Cano, los usuarios de negocio necesitan tomar decisiones basadas en la información de los Data Warehouses, por lo que debe asegurarse: Alta disponibilidad, Rendimiento, Copias de seguridad y recuperación y Recuperación física en caliente. Un acceso restringido solo a ciertos departamentos.

421 Según Josep Lluís Cano, uno de los problemas de la carencia de soluciones BI es que: Los analistas destinan 80% del tiempo a preparar información y 20% a analizar la información relevante. Se generan informes automáticos sin intervención del usuario.

422 Según Josep Lluís Cano, uno de los tres grandes motivos por los cuales las organizaciones necesitan la información es para Nuevos Negocios, lo cual implica: Que cuando somos capaces de ofrecer la información de la que disponemos a clientes o proveedores, creamos un nuevo servicio basado en la venta de la información. Que la información solo se use para mejorar procesos internos.

423 Según Mónica López Gutiérrez (2004), un DSS permite resolver problemas: Semi-estructurados y no estructurados. Exclusivamente estructurados.

424 Según Paul Niven, el indicador "Ausentismo" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Financiera.

425 Según Paul Niven, el indicador "Costo comercial como porcentaje de las ventas" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Procesos Internos.

426 Según Paul Niven, el indicador "Costos totales" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Aprendizaje y Crecimiento.

427 Según Paul Niven, el indicador "Falta de existencias" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Procesos Internos. Clientes.

428 Según Paul Niven, el indicador "Flujo de caja" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Procesos Internos.

429 Según Paul Niven, el indicador "Gasto de investigación y desarrollo" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Procesos Internos. Clientes.

430 Según Paul Niven, el indicador "Margen bruto" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Procesos Internos.

431 Según Paul Niven, el indicador "Porcentaje de empleados con estudios avanzados" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Clientes.

432 Según Paul Niven, el indicador "Precio en relación con la competencia" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Procesos Internos.

433 Según Paul Niven, el indicador "Productividad de los empleados" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Financiera.

434 Según Paul Niven, el indicador "Reducción desperdicios" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Procesos Internos. Clientes.

435 Según Paul Niven, el indicador "Rentabilidad de la inversión (ROI)" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Aprendizaje y Crecimiento.

436 Según Paul Niven, el indicador "Rentabilidad de los clientes" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Procesos Internos.

437 Según Paul Niven, el indicador "Rentabilidad de los recursos propios (ROE)" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Clientes.

438 Según Paul Niven, el indicador "Repetición del trabajo" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Procesos Internos. Aprendizaje y Crecimiento.

439 Según Paul Niven, el indicador "Retención de clientes" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Financiera.

440 Según Paul Niven, el indicador "Satisfacción de los empleados" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Procesos Internos.

441 Según Paul Niven, el indicador "Sugerencias de los empleados" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Clientes.

442 Según Paul Niven, el indicador "Tasa de adquisición de clientes" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Financiera.

443 Según Paul Niven, el indicador "Tiempo de respuesta por solicitud de cliente" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Clientes. Procesos Internos.

444 Según Paul Niven, el indicador "Tiempo necesario para salir al mercado de nuevos productos / servicios" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Procesos Internos. Aprendizaje y Crecimiento.

445 Según Paul Niven, el indicador "Valor añadido por empleado" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Aprendizaje y Crecimiento. Financiera.

446 Según Paul Niven, el indicador "Valor económico añadido (EVA)" pertenece a la siguiente perspectiva del Balanced Scorecard: Financiera. Clientes.

447 Según Paul Niven, el segundo paso para el desarrollo de un Balanced Scorecard o Cuadro de Mando Integral es (luego de Reunir y distribuir material informativo de fondo): Desarrollar o confirmar misión, valores, visión y estrategia. Definir los indicadores clave de rendimiento (KPIs).

448 Según Paul Niven, el septimo y ultimo paso para el desarrollo de un Balanced Scorecard o Cuadro de Mando Integral es: Desarrollar el plan en marcha para implementar el Cuadro de Mando Integral. Revisar y ajustar los KPIs trimestralmente.

449 Según Paul Niven, en su descripcion del Balanced Scorecard, remarca la insuficiencia de los indicadores: Financieros. Operacionales.

450 Según Paul Niven, un indicador tipico de la perspectiva Aprendizaje y Crecimiento es: Participacion de los empleados en asociaciones profesionales o comerciales. Cuota de mercado.

451 Según Paul Niven, un indicador tipico de la perspectiva Clientes es: Satisfaccion de los clientes. Retorno de la inversión (ROI).

452 Según Paul Niven, un indicador tipico de la perspectiva Financiera es: Rentabilidad del activo total. Tiempo de ciclo de producción.

453 Según Paul Niven, un indicador tipico de la perspectiva Procesos Internos es: Porcentaje de defectos. Nivel de satisfacción de los empleados.

454 Según Ralph Kimball (2013), ¿cual es uno de los activos mas importantes de cualquier organizacion?. La informacion. La infraestructura física.

455 Según William Inmon (2005), ¿que tipo de sistema de BI aparecieron en la decada de 1980?. Sistemas de Informacion Gerencial (MIS, Management Information Systems). Herramientas de Data Mining.

456 Según William Inmon (2005), el nivel de datos Atomico tambien se denomina: Data Warehouse. Data Mart.

457 Según William Inmon (2005), la falta de credibilidad en las fuentes puede deberse a diferencias que pueden surgir por varios factores, uno de los cuales es el siguiente: Algoritmos diferentes. Falta de personal capacitado.

Según William Inmon (2005), uno de los beneficios de un bajo nivel de granularidad es que permite: La construccion de Data Marts o tablas sumarizadas. La eliminación de datos redundantes.

459 Según como se alimentan, los Data Marts pueden ser: Independientes o Dependientes. Centralizados o descentralizados.

460 Según la metodologia de calculo del ROI de un proyecto de BI de Bill Whittemore, el primer paso consiste en: Definir cual es el problema u oportunidad de negocio y los objetivos de negocio. Seleccionar la herramienta de BI a utilizar.

488 Si analizamos los diferentes componentes de Business Intelligence (del CIF), ¿para cual de los siguientes hoy existe una alternativa tecnologica que permite reemplazarlo?. Servidor OLAP. Repositorio de metadatos.

489 Si debieras desarrollar un data warehouse optimizado para los requerimientos de una comunidad de usuarios, ¿que modelo utilizarias?. Modelo multidimensional. Modelo relacional.

490 Si decimos que los diferentes Data Marts de la organizacion se alimentan de la informacion contenida dentro del Data Warehouse, ¿De que tipo de Data Mart estamos hablando?. Data Marts Dependientes. Data Marts Independientes.

491 Si el Valor para el Negocio aumenta y el Coste del proyecto disminuye, ¿Que sucede con el ROI?. EL ROI Aumenta. El ROI Disminuye.

492 Si el valor esperado para el negocio aumenta y el costo total del proyecto disminuye, entonces: El ROI de un proyecto BI aumenta. El ROI de un proyecto BI disminuye.

494 Si nos referimos a las filas de la tabla de hechos, ¿que deben tener las mismas para asegurarnos que las mediciones sean correctas? Selecciona la opcion correcta. Deben tener igual granularidad. Deben estar ordenadas por clave primaria.

495 Si quisieramos implementar una herramienta que nos ayude a detectar los patrones de comportamiento de nuestros clientes con el objetivo de brindarles un mejor servicio y retenerlos frente a la competencia.1 ¿Que herramienta deberiamos aplicar?. Data Mining. Generador de reportes.

496 Si se compara el ROI de un proyecto de BI con el ROI del resto de los proyectos de Sistemas de Informacion: Los proyectos de Business Intelligence tienen un ROI mas elevado. Los proyectos de Business Intelligence tienen un ROI mas bajo.

497 Tambien se denomina Galaxia a un esquema: Estrella. Constelacion.

498 Tanto el modelo relacional como el modelo multidimensional se pueden representar mediante un DER. ¿En que difiere la representacion de cada modelo? Selecciona la opcion correcta. Grado de normalizacion. Los atributos que se utilizan.

499 Te han encargado el desarrollo de la nueva herramienta de BI en Pep-Up. Tu mayor desafio se centra en tener disponible la solucion en un mes, por lo que debes reducir al maximo el tiempo de desarrollo sin sacrificar performance. ¿Que tecnologia seria la mas adecuada implementar en este caso?. In-memory. Bases de datos relacionales tradicionales.

500 Te han pedido desarrollar un modelo multidimensional facil de comprender. ¿Cual es el esquema mas adecuado a implementar en este caso?. Estrella. Copo de Nieve.

501 Te han pedido desarrollar un sistema que sea el mas eficiente en relacion con la performance. ¿Cual es el esquema mas adecuado a implementar en este caso?. Estrella. Copo de nieve.

502 Te piden que analices una solucion para realizar analisis estadisticos con gran velocidad de respuesta. ¿Que solucion plantearias?. Exploration warehouse. Data Mart Operacional.

503 Trabajas como responsable del area de TI para una compañia que tiene cientos de operarios dispersos por toda la region. ¿Que tecnologia te posibilitaria lograr reunir toda la informacion generada por los usuarios que trabajan en forma remota?. La tecnologia mobile. El correo electrónico.

504 Tres esquemas de implementacion frecuentes de un modelo Multidimensional son: Estrella, Copo de Nieve y Constelacion. Jerárquico, Red y Relacional.

505 Un Data Mart independiente se diseña a partir de: Bases de Datos / aplicaciones fuente (sistemas transaccionales). Otro Data Mart.

506 Un componente critico de un Data Warehouse, que incluye definiciones de negocio, descripciones detalladas de los tipos de datos, formatos y otras caracteristicas es el: Repositorio de Metadatos. Tabla de hechos.

507 Un modelo Multidimensional de tipo Constelacion, tambien se denomina: Cubo OLAP. Galaxia.

508 Un modelo util para determinar como funciona un negocio se denomina: Modelo de negocio. Diagrama de flujo de datos.

509 Un operador que podemos utilizar en SQL exclusivamente para consultas anidadas o sub-consultas es: EXISTS. JOIN.

510 Un proceso ETL se divide en 5 subprocesos, ¿cuales son?. Extraccion, Limpieza, Transformacion, Integracion y Actualizacion. Analisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación.

511 Una alternativa al uso de OLAP es: Herramientas de Visualizacion por Logica Asociativa. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

512 Una de las caracteristicas de la Logica de Consulta Asociativa (AQL) es: Permite un analisis mas desestructurado, al relacionar un campo con cualquier otra columna de la base de datos. Requiere un modelo de datos predefinido y rígido.

513 Una de las caracteristicas de los Data Marts independientes es que: Son faciles de construir. Dependen de un Data Warehouse central.

514 Una de las caracteristicas de todo modelo Multidimensional es que: Hay tablas de hechos y tablas de dimension. Solo contiene tablas normalizadas.

515 Una de las caracteristicas del Data Warehouse, segun William Inmon es: No volatil. Altamente volátil.

516 Una de las caracteristicas que deben cumplir, segun Josep Lluis Cano, los KPI es que deben ser: Cuantificables. Subjetivos.

517 Una de las diferencias del Data Mining Warehouse respecto al Exploration Warehouse es que: El objetivo primario de un Exploration Warehouse es la creacion de afirmaciones, hipotesis y observaciones. Un Data Mining Warehouse tiene el objetivo de probar dichas hipotesis. El Exploration Warehouse se enfoca en la prueba de hipótesis, mientras que el Data Mining Warehouse se enfoca en la creación de ellas.

518 Una de las distintas metodologias que se usa para la definicion de los Modelos de Negocio es: Six Sigma. Programación extrema.

519 Una de las primeras empresas de software que se especializo en BI fue: SAS. Microsoft.

520 Una herramienta complementaria a Data Miningm, que nos permite trabajar con informacion no estructurada es: Text Mining. OLAP.

521 Uno de los modelos basicos para el diseño de la base de datos de un Data Warehouse es: El Modelo Relacional (propuesto y defendido por William Inmon). El modelo orientado a objetos.

522 Uno de los modos de implementacion de un Data Warehouse y los respectivos Data Marts es: Top Down, estrategia propuesta por William Inmon. Bottom-Up, estrategia propuesta por Ralph Kimball.

524 William Inmon (2005) expresa que la inexistencia de una solucion BI lleva a ¿cual de los siguientes problemas?. Problemas con la Productividad. Exceso de personal.

525 William Inmon sostiene que el modelo Multidimensional es ideal para el diseño de un: Data Mart. Data Warehouse.

526 Ya has diseñado la tabla de hechos del nuevo data warehouse de tu empresa, ¿como la contactaras con las distintas tablas de dimensiones?. Con la clave foranea. Con la clave primaria de la tabla de hechos.

527 Ya has diseñado las tablas de dimensiones del nuevo data warehouse de tu empresa. ¿Como la referenciaras con la tabla de hechos?. Con la clave primaria. Con la clave foránea de la tabla de hechos.