ESTADÍSTICA BÁSICA - BIM1
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Título del Test:![]() ESTADÍSTICA BÁSICA - BIM1 Descripción: Cuadernillo de estadística básica primer semestre 2021 Fecha de Creación: 2021/08/06 Categoría: Universidad Número Preguntas: 28
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En una tabla de frecuencias al hablar de clases mutuamente excluyentes (distintivas), nos referimos a que: Un dato puede pertenecer a dos clases, y no únicamente a una clase. Un dato no puede pertenecer a dos clases, sino únicamente a una clase. Un dato puede pertenecer a varias clases. K Para determinar el intervalo o ancho de clase se aconseja cumplir la siguiente condición: 2 n. Verdadero. Falso. Una característica de la desviación estándar es que se expresa en las mismas unidades de los datos originales. Verdadero. Falso. El gráfico que muestra la parte o porcentaje que representa cada clase del total de número de frecuencia corresponde a: Gráfica de pastel. Ojiva. Polígono de frecuencia. Cuando el valor de la media aritmética es menor a los valores de la mediana y la moda, se dice que la distribución de los datos es: Simétrica. Con sesgo positivo. Con sesgo negativo. La desviación media absoluta nos permite analizar el número de puestos que recorre la variable. Verdadero. Falso. La fórmula de la varianza de la población es la siguiente: Verdadero. Falso. Un histograma es lo mismo que un gráfico de barras. Verdadero. Falso. Cuando existen dos modas se lo conoce con el nombre de: Unimodal. Bimodal. Multimodal. El segundo cuartil, que se representa mediante Q2, es el valor bajo el cual se presenta: 75% de las observaciones. 50% de las observaciones. 25% de las observaciones. La moda hace referencia al: Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia. Valor de la observación que aparece con menor frecuencia. Valor medio del conjunto de datos. Para convertir una distribución de frecuencias en una distribución de frecuencias relativas, cada una de las frecuencias de clase se multiplica entre el total de observaciones. Verdadero. Falso. Las variables cualitativas pueden ser discretas o continuas. Verdadero. Falso. Para calcular la desviación estándar, es necesario considerar los valores absolutos de las diferencias entre cada valor con respecto a la media aritmética. Verdadero. Falso. Los cuartiles, deciles y percentiles permiten determinar la ubicación de los valores que dividen un conjunto de observaciones en partes iguales. Verdadero. Falso. La marca de clase es el punto medio de un intervalo de clase. Verdadero. Falso. De los siguientes datos, determine la media: 5,10,20,25. 10. 15. 20. Un conjunto de datos consta de 62 observaciones. ¿Cuántas clases recomendaría para la distribución de frecuencias?. 5. 6. 4. La desviación estándar representa la diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos. Verdadero. Falso. La representación gráfica de “segmentos de recta que conectan los puntos que forman las intersecciones de los puntos medios de clase y las frecuencias de clase”, corresponde al: Polígono de frecuencias. Gráfica de barras. Histograma. El decil 6, que se representa mediante D6, es el valor bajo el cual se presenta: 60% de las observaciones. 6% de las observaciones. 66% de las observaciones. En un conjunto de datos existe una sola mediana. Verdadero. Falso. Los datos registrados en el nivel de medición de intervalo se representan como etiquetas o nombres y no poseen un orden. Verdadero. Falso. El número de elementos que hay en cada clase recibe el nombre de frecuencia de clase. Verdadero. Falso. El número de elementos que hay en cada clase recibe el nombre de frecuencia de clase. Verdadero. Falso. La siguiente expresión indica que la distribución es: Simétrica (forma de campana). Sesgo Positivo. Sesgo Negativo. Para determinar la mediana en el caso de un número par de observaciones, se debe: Se ordenan las observaciones, seguido se toma el valor más alto de las dos observaciones medias (centrales) para obtener un valor único. Se ordenan las observaciones, seguido se calcula la media de las dos observaciones medias (centrales) para obtener un valor único. Se ordenan las observaciones, seguido se toma el valor más bajo de las dos observaciones medias (centrales) para obtener un valor único. El coeficiente de asimetría de Pearson puede tomar valores entre -3 y +3. Verdadero. Falso. |