DASP 5 Digitalización aplicada al sector productivo

Relaciona cada término con su definición correspondiente. Interconexión de técnicas y tecnologías que permiten analizar grandes volúmenes de datos y generar modelos predictivos y prescriptivos. Obstáculos como la privacidad, la integridad de los datos, la gestión de acceso y el cumplimiento normativo en entornos de nube. Normativas y prácticas destinadas a proteger los datos personales y corporativos contra accesos no autorizados y ciberataques.

¿Qué es el papel de la ciberseguridad en un entorno digitalizado?. Evitar la protección de datos digitales para simplificar el acceso. Descartar la necesidad de protección avanzada en los sistemas digitales. Implementar medidas para proteger sistemas y datos digitales contra accesos no autorizados y ciberataques.

¿Qué significa "Variedad" en el contexto de Big Data?. La rapidez con la que se procesan los datos. La calidad de los datos. Los diferentes tipos y formatos de datos, estructurados y no estructurados. La cantidad de datos disponibles.

¿Qué papel desempeña la Ciberseguridad en el entorno de los sistemas basados en la nube?. Protege contra el acceso no autorizado y ataques cibernéticos a los datos y aplicaciones en la nube. Mejora la calidad del hardware utilizado en los centros de datos. Elimina la necesidad de políticas de acceso y permisos.

¿Qué medida de seguridad es esencial para proteger la comunicación por correo electrónico en la nube?. Uso de contraseñas simples y fáciles de recordar. Implementación de cifrado de extremo a extremo para proteger el contenido del mensaje. Compartir libremente la cuenta de correo electrónico con otros usuarios.

¿Cuál de las siguientes descripciones mejor se ajusta a la característica de "Volumen" en Big Data?. La rapidez con la que se generan y procesan los datos. La cantidad masiva de datos generados a través de diversas fuentes. La variedad de formatos y tipos de datos. La precisión y calidad de los datos.

¿Qué ejemplo ilustra mejor la característica de "Velocidad" en Big Data?. Datos de redes sociales. Streams de datos en tiempo real, como datos de sensores y transacciones en línea. Textos y vídeos en diferentes formatos. Análisis de datos de pacientes para identificar patrones de enfermedades.

¿Qué características son fundamentales para que un hecho sea considerado un dato?. Simplicidad y precisión. Contexto y relevancia. Procesamiento y organización. Presentación en un formato comprensible.

Implementar controles de cumplimiento y realizar auditorías periódicas es una práctica recomendada para asegurar que los servicios en la nube cumplan con las leyes y normativas aplicables. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de iteración continua en la ciencia de datos?. Cada etapa del proceso de ciencia de datos es independiente y no influye en las demás. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y ajustes en la preparación de datos o selección de características. La iteración continua significa que una vez que se obtiene el modelo final, no se necesita más ajuste. Los modelos se construyen de una vez y se implementan sin necesidad de reevaluación.