DG 2 PARCIAL

Observando el gráfico de Minimización del Costo con restricciones del tipo mayor o igual: El punto E. La recta designa como recurso r3. La recta designa como recurso r1. El punto B.

Respuestas múltiples. En el diagrama PERT-CPM, el nudo, nodo, suceso o acontecimiento: se dibujan mediante un círculo. es la ejecución real de una tarea. lo representaremos por un flecha, en dónde colocaremos el nombre de la actividad. es el comienzo a término de un trabajo. No es la ejecución real de un trabajo.

Respuestas múltiples. La aplicabilidad de la programación lineal se constriñe a los problemas de decisión que cumplen las siguientes condiciones: que puede ser expresado o representado por una función lineal. que pueda solo ser representado en un eje cartesiano. debe tener la posibilidad de incluir en el modelo la certeza de las probabilidades subjetivas. debe existir un objetivo tal como beneficio, costo o rendimiento que se pretende optimizar.

4- En Programación Lineal (resolución gráfica), el sistema de inecuaciones…. es condicionado por las distintas probabilidades de ocurrencia. representa a la función objetivo o ecuación funcional. se presentan en la primera tabla del Método Simplex. se representan en el cuadrante derecho de un eje cartesiano.

5- Emparejar conceptos. El Diagrama de Gantt. La Técnica de Evaluación y Revisión de Proyectos. El método del Camino Critico o CPM. El PERT supone que el tiempo para realizar cada una de las actividades.

6- Respuestas múltiples. Interpretar la última tabla del Método Simplex (Maximizar). Los recursos saturados son λ 2 y λ 3. La solución óptima para un problema de Maximizar es 5. El recurso λ 1 es un recurso no saturado. X2 forma parte de la solución. La solución óptima para un problema de Maximizar es 50. X1 es un recurso no saturado. Se puede seguir iterando.

7- En Programación Lineal, Método Simplex, en los problemas de Minimizar…. Las variables reales “Xn” aparecen con signos negativos. al llegar al resultado, el funcional (Z) aparece con el máximo beneficio posible. Las variables artificiales designadas con la letra griega “μ” aparecen en las ecuaciones con signo negativo. El signo negativo de las variables de holgura o slacks se debe a que las inecuaciones son relaciones de mayor o igual.

8- Unir cada uno de los conceptos con su característica propia. El método denominado PERT. El método CPM. El camino crítico. Programación Lineal.

9- En el gráfico de PERT-CPM, el camino crítico…. es el que requiere el máximo tiempo para llegar al final del proyecto. es el comienzo o el término de una tarea y no consume tiempo ni recursos. muestra en un diagrama de barras el origen y el final de las diferentes unidades mínimas de trabajo. es la diferencia entre los tiempos last y early de cada acontecimiento.

10- Entendemos al riesgo como…. “Toda variación con respecto a un valor esperado” y está implícito que esa variación puede ser tanto positiva como negativa. el logro de eliminar la aleatoriedad de las variables estudiadas. parte de las Decisiones Bajo Incertidumbre. Un problema de minimizar, en el que aparezcan relaciones de mayor o igual.

11- Utilizando los conocimiento de la Teoría Bayesiana. El valor X de la Probabilidad conjunta. La Probabilidad Total de Evento A. La Probabilidad Conjunta del Evento C. La Probabilidad a Posteriori del Evento B.

12- Asignándole a la matriz de COSTO la probabilidad para F1 = 0,2, F2 = 0,5 y F3 = 0,3. El Valor Esperado de la Alternativa 1 es igual a 7,9. El Valor Esperado de la Alternativa 3 es igual a 6,2. El Valor Esperado de la Alternativa 2 es igual a 4,2. Elijo la mejor Alternativa que es la Alternativa 2.

13- Respuestas múltiples. En Programación Lineal, Resolución Gráfica, las dos últimas restricciones (Xn > 0): (10/20). conforman el Polígono de Soluciones Factibles. al ir aumentando el valor del funcional, las rectas se van desplazando hacia la derecha. indican que los puntos deben estar ubicados en el primer cuadrante del eje cartesiano. indican la condición de no negatividad de las variables.

14- En la Teoría de la Probabilidad: es cuando suponemos que de producirse varios resultados posibles, los mismos tendrán igual probabilidad de ocurrencia. se basa en experimentos anteriores para replicar a futuro una probabilidad de ocurrencia de cierta variable aleatoria. se utiliza cuando los resultados experimentales no tienen igual probabilidad de ocurrencia. es aquella cantidad que puede tomar diferentes valores entre una prueba y otra de un experimento u observación.

15- En Decisiones Bajo condición de Riesgo, los “Elementos del Proceso Decisorio” se formalizan en herramientas básicas como: La Matriz de Decisión. El Valor Esperado. La Programación Lineal. Los Árboles de Decisión.

16- Dentro de las variables aleatorias, están las variables discretas por ejemplo…. el número de habitaciones de un hotel. el tiempo de llegada de los trenes a una terminal determinada. la longitud de una pieza manufacturada. los pesos de las personas.

17- Relacionar los conceptos de ambas columnas: Hablamos de problemas de Decisiones Bajo Riesgo. Hablamos de incertidumbre. Los problemas en Condición de “Certeza”, se dan. En la Teoría de la Probabilidad, el Método Subjetivo se utiliza.

18- Respuestas múltiples. En el gráfico de PERT-CPM, la holgura: es la que requiere el máximo tiempo para llegar al final del proyecto. puede indicar la existencia de posibles excesos de recursos. es la ejecución real de una tarea. se calcula restando del tiempo last del nudo final, la sumatoria del tiempo early del nudo inicial, y el tiempo de la actividad.

19- En Programación Lineal la función que expresa el beneficio (en un problema de maximización)... está representada por las variables de holgura. no se representa en la resolución gráfica. refleja las restricciones del problema. recibe el nombre de ecuación funcional o función objetivo.

20- Completar la frase con la opción que termine el pensamiento correctamente. El Diagrama de Gantt…. Puede ser catalogado como un método cuantitativo de planificación. Es una herramienta básica que se utiliza para realizar la planificación del trabajo de un proyecto. Tiene en cuenta la incertidumbre en los plazos de realización. Calcula la probabilidad de que un acontecimiento se cumpla en la fecha prevista.

21- Respuestas múltiples. Dada la siguiente matriz y el criterio que hace referencia, consignar: En la Alternativa A3 el mayor de los arrepentimientos es F3. Por el Criterio de Savage la mejor Alternativa es A3. En la Alternativa A1 el mayor de los arrepentimientos es F3. Por el Criterio de Savage la mejor Alternativa es A2 por ser la de menor arrepentimiento. Por el Criterio de Savage, en la matriz de arrepentimiento la alternativa A3, tiene un valor de 2 en el F3. En la Alternativa A1 el mayor de los arrepentimientos es F3.

22- Respuestas múltiples. Dada la siguiente matriz y el criterio que hace referencia, consignar: En la Alternativa A2, el valor que asume H2 = 4,4. En la Alternativa A3, el valor que asume H3 = 5,2. En la Alternativa A3 el peor Xij es 10. En la Alternativa A2 el peor Xij es 10. La mejor Alternativa elegida por el Criterio de Savage es A1. En la Alternativa A1 el mejor Xij es.

23- Respuestas múltiples. Dada la siguiente matriz y el criterio que hace referencia, consignar: El peor Xij de la Alternativa A3 es 7. Por el Criterio de Wald o Pesimista la mejor Alternativa es A1. El mejor Xij de la Alternativa A2 es 15. Por el Criterio de Wald o Pesimista la mejor Alternativa es A3. El peor Xij de la Alternativa A1 es 10.

24- La utilidad esperada o el valor esperado de la información perfecta... es la ponderación de la probabilidad de cada uno de los futuros, con el mejor Xij de cada alternativa. es importante para quien tiene que tomar decisiones, en función de establecer los escenarios futuros y posibles. se refiere a un sistema cuando muestra algún tipo de respuesta ante un determinado estímulo. es el Costo de la Información Adicional.

25- Resolución del Ejercicio en Condición de Incertidumbre. Por el Criterio Optimista. Por el Criterio Wald. Por el Criterio Savage.

26- Respuestas múltiples. En situaciones de decisión bajo incertidumbre (o riesgo propiamente dicho) la obtención de información adicional será de utilidad para el decisor siempre y cuando se cumpla que: Al no conocerse las posibilidades de los distintos futuros posibles establece un principio que se le ha dado de “razón insuficiente”. El coeficiente de optimismo indique el grado de ánimo de quien debe tomar esa decisión. La fuente de información es confiable (es válida para predecir la ocurrencia de los eventos inciertos). Su valor supera a su costo (economía de la información). La información agrega valor (reduce la incertidumbre) y al menos uno de sus mensajes posibles cambia la elección original.

27- Dada la siguiente matriz, consignar: El Valor Esperado de la Información Parcial (V. E.). El Valor Esperado de la Información Perfecta (V.E.I.P.). El Costo de la Información Adicional. El Valor Esperado de la alternativa A3.

28- Relacionar los conceptos de ambas columnas sobre la Teoría de Los Juegos: Los Juegos de Suma Cero (para dos personas) se pueden clasificar. Los Juegos se pueden clasificar. Los Juegos de suma Cero se pueden clasificar. Los Juegos de Suma Cero pueden utilizar.

29- En situaciones de decisión bajo incertidumbre, la obtención de información adicional es de utilidad aunque su valor sea inferior a su costo. verdadero. falso.

30- Relacionar los conceptos de ambas columnas sobre la Teoría de los Juegos (de suma cero): Si los jugadores juega distintas alternativas según una determinada distribución de probabilidades. Si utilizando el criterio de Wald, no se llega a un punto de equilibrio. Si los jugadores, optan jugar permanentemente una misma alternativa. Cuando el valor maximin del jugador maximizante, coincide con el valor minimax del jugador minimizante.

31- Respuestas múltiples Según March y Simon, el término conflicto. involucra las diferencias incompatibles que dan como resultado la interferencia u oposición entre sus miembros. es constructivo ya que respalda los objetivos del grupo de trabajo y mejoran su desempeño. puede en el largo plazo atentar contra el cambio que se quiere imponer y en definitiva contra la misma organización. es cuando un individuo o grupo experimenta un problema de decisión. se aplica casi siempre a una ruptura en los mecanismos estándar de la toma de decisiones.

32- Relacionar los conceptos de ambas columnas: Certeza. Riesgo. Incertidumbre. Ambigüedad.

33- Programación Lineal: Cuando estamos iterando en la tabla del Método Simplex en los problemas de maximización, la variable a introducir en la solución en cada paso. es la que determina el ø (Thíta) como máximo valor que puede tomar la variable. es aquella en la cual el correspondiente valor de Zj – Cj es el mayor negativo. es siempre la variable de holgura o slack mayor positiva. es la llamada como pívot para el cálculo de la tabla.

34- Algunas herramientas de apoyo que nos permitirán acotar la incertidumbre…. son las informaciones que mantienen constante la incertidumbre. son los “Axiomas en la Función de Valor”. son los llamados “Criterios de Decisión Bajo Incertidumbre”. son aquellas que pueden aumentar la ambigüedad de la situación.

35- En las Decisiones Interdependientes consideramos…. además de las consecuencias inmediatas de la decisión, las consecuencias a más largo plazo. sólo las restricciones financieras para poder resolver los problemas que se presentan. cómo se relacionan las probabilidades en el contexto de cada realidad. además de la subjetividad del decisor, a la reacción del oponente racional.

36- Dada la siguiente matriz, consignar: El Valor Esperado de la Información Parcial (V. E.). El Valor Esperado de la Información Perfecta (V.E.I.P.). El Costo de la Información Adicional.

37- Interpretar la última tabla del Método Simplex para un problema de maximización: La variable real X2 forma parte de la solución. Las variables de holgura λ1 y λ2 son recursos no saturados. Se puede seguir iterando, o sea seguir en la búsqueda de una solución mejor. El funcional quedaría Z = 10 X1 + 5 λ1 + 0 λ2 + 0λ2. La solución óptima es 50.

38- Observando el siguiente cuadro: La Probabilidad a Posteriori del Evento C es (0,3 . 0,2) ÷ [(0,3 . 0,5) + (0,3 . 0,2) + (0,4 . 0,3)]. La Probabilidad Conjunta del Evento B es 0,3 . 0,2. La Probabilidad Total para todos los eventos es (0,3 . 0,5) + (0,3 . 0,2) + (0,4 .0,3). La Probabilidad a Posteriori del Evento A es (0,3 . 0,5) ÷ [(0,3 . 0,5) + (0,3 . 0,2) + (0,4 . 0,3)]. La Probabilidad Conjunta del Evento A es 0,4 . 0,3.

39- Relacionar los conceptos de ambas columnas sobre la Teoría de los Juegos. En Teoría de los Juegos. Robert Axelrod de la Universidad de Michigan impuso el nombre a. Von Neumann y Morgenstern fueron los primeros que postularon. John Nash impuso el fundamento de. Abraham Wald es reconocido por.

40- Teoría de los Juegos (juego de suma no nula): Si el juego se repite un número indefinido de veces, los jugadores “sí” tienen la posibilidad de influir en la conducta del adversario (si uno de ellos se niega a cooperar esta vez, el otro puede negarse a cooperar en la siguiente). Esta estrategia…. Se la conoce simplemente como “ojo por ojo”. se la llama mixta. se denomina pura. es utilizada con el criterio de Wald.

41- Dada la siguiente matriz, consignar: (VER). El Costo de la Información adicional es 0,7. El mejor Valor Esperado es el de A2. El mejor Valor Esperado de la Información Parcial es de la A1. El Valor Esperado de la Información Perfecta es 4. El Costo de Oportunidad Esperado (CoE mínimo) es 2,20.

42- Programación Lineal: Cuando estamos iterando en la tabla del Método Simplex en los problemas de maximización, la variable a introducir en la solución en cada paso…. b) es aquella en la cual el correspondiente valor de Zj – Cj es el mayor negativo. s.

43- En Teoría de los Juegos. En “Condiciones de Certeza”, estamos estableciendo la condición de que hay. En la Programación Lineal la condición impuesta es. En los problemas de “Decisiones Bajo Riesgo” aparecen con. Si entendemos al riesgo como “toda variación con respecto a un valor esperado” está implícito.

44- Observando la Teoría de la Probabilidad, específicamente en la asignación de probabilidades a resultados experimentales: c) los valores de probabilidad asignados a cada resultado experimental deben quedar entre cero y uno. d) la suma de todas las probabilidades de resultados experimentales debe ser igual a uno.

45- En Teoría de los Juegos o Emparejar Conceptos. En el gráfico PERT-CPM, la Actividad. El PERT supone que el tiempo para realizar cada una de las actividades. La holgura en un gráfico PERT-CPM. El CPM.

46- Resolver por el Método Simplex [Maximizar]: (VER). λ2 es un recurso saturado. En el funcional X1 asume el coeficiente de 3. En el funcional X2 asume el coeficiente de 3. Teniendo en cuenta esta tabla del Simplex, se puede seguir iterando.

47- En los Juegos de Suma Cero con Punto de Ensilladura, Von Neuman establece hipótesis a tener en cuenta en su desarrollo: Cada jugador conoce la matriz de resultados, por lo tanto, conoce cada estrategia que se juegue. Cada jugador juega con la mayor seguridad posible (es decir tratando de acotar el riesgo). Los jugadores son inteligentes (si un jugador conoce la estrategia de otro, adoptaría la mejor decisión posible).

48- El Criterio de Valor Monetario Esperado depende…. De los riesgos relativos de las alternativas consideradas y de la actitud que asume frente al riesgo el encargado de la decisión. d.

49- En Programación Lineal (resolución gráfica) el Poliedro Convexo de Soluciones…. ss. tiene todos los puntos de soluciones posibles, entendiéndose como tales los que no violan ninguna restricción.

50- El Criterio de Hurwicz puede considerarse intermedio entre… (alternativa única). El Criterio Optimista y el Criterio de Wald o Pesimista. el Criterio de Savage y el Criterio de Laplace. una matriz de ganancia y otra de costo. el Criterio de Laplace y el del Valor Esperado.

51- En el gráfico de PERT-CPM el tiempo early (T ) de un E acontecimiento representa…. Un punto significativo del proyecto. Es el comienzo o el término de una tarea y no consume tiempo ni recursos. s.

52- Dado el siguiente gráfico de resolución de Programación Lineal: Las rectas r1, r2 y r3. Los puntos A, B, C y D. Las rectas X1 y X2. Las rectas r1 y r2.

55- En Programación Lineal, la condición impuesta de que tanto el objetivo como las restricciones sean representables por expresiones lineales implica a su vez dos hipótesis básicas:…. linealidad y aditividad. ss.

56- Teniendo en cuenta la siguiente Matriz de Decisión (Ganancia). El Valor Esperado de la Alternativa 1 es igual. El Valor Esperado de la Alternativa 2 es igual. El Valor Esperado de la Información Perfecta es igual. El Costo de la Información Adicional es igual.

58- Completar la frase con la opción que termine el pensamiento correctamente. Criterio de Laplace (Ganancia) Teniendo en cuenta la anterior matriz, determina que la…. Probabilidad de ocurrencia es de 1/6 para cada uno de los escenarios. sss.

59- Ejercicio de Teoría de los Juegos de Suma Distinta de Cero Dos empresas constituyen un duopolio en los servicios que prestan. Cada una puede elegir entre entregar un servicio básico o dar otras prestaciones (a parte de las básicas llamada servicio premium) valoradas por los usuarios de los servicios. Los beneficios resultantes vienen dados por la siguiente matriz de ganancias (en millones mensuales), según sea la alternativa que elijan: ¿Qué resultado podría estar en equilibrio?. Si el directivo de cada empresa es conservador y cada uno sigue una estrategia maximin, ¿cuál será el resultado?. ¿Cuál es el resultado cooperativo?. ¿Qué empresa se beneficia más del resultado cooperativo?.

60- Teoría de los Juegos. Juego de Suma Cero sin Punto de Ensilladura. El Jugador Maximizante juega la estrategia R1 el 38% de las veces. El Valor del Juego (VJ) = 9/13 o 0,6923. El Jugador Maximizante juega la estrategia R2 el 62% de las veces.

61- Dado la siguiente formula del Teorema de Bayes. Las probabilidades a priori. Las probabilidades condicionales. Las probabilidades conjuntas. La Probabilidad total.

62- En la Teoría de la probabilidad. Indican que los puntos deben estar ubicados en el primer cuadrante del eje cartesiano. s.

63- Emparejar conceptos: El Valor Esperado de la Información Parcial (V. E.). El Valor Esperado de la Información Perfecta (V.E.I.P.). El Costo de la Información Adicional. El Costo de Oportunidad Esperado (CoE mínimo).

64- Teniendo en cuenta la siguiente matriz, por el Criterio de Laplace: El Valor Esperado de la Alternativa A1 es igual a 11,50. ss.

66- Teniendo en cuenta la siguiente matriz, por el Criterio de Laplace: El Valor Esperado de la Alternativa A1 es igual a 11,50. sss.

67- Para cuantificar el “riesgo” es necesario conocer…. la magnitud de los movimientos de las variables aleatorias que generan la volatilidad. dddd.

68- Teniendo en cuenta la Matriz de Ganancia que se expone a continuación, determinar: El mejor Valor Esperado es el de la Alternativa 2. sssss.

69- El aporte de John Nash (Premio Nobel de Economía de 1994) a la Teoría de los Juegos, constituye…. El fundamento de la Teoría Moderna de la Negociación. el supuesto de que no hay conflicto de intereses entre los jugadores. la hipótesis de los Juegos de Suma Cero. la base de las Decisiones Interdependiente.

70- Según el siguiente Árbol de Decisión en GANANCIA. El valor esperado del Nodo B. El valor esperado del Nodo C. El valor esperado del Nodo F. El valor esperado del Nodo G.

71- En la Teoría de la probabilidad. Se llama punto de ensilladura. Se llama estrategia pura. Se llama estrategia mixta. Se llama juego de suma cero.

72- Observando el gráfico de Minimización del Costo con restricciones del tipo mayor o igual: El punto E. La recta designa como recurso r3. La recta designa como recurso r1. El punto B.

74- La “Teoría de los Juegos”, desarrollada por Von Neumann y Morgenstern, determina…. Que la esencia de este tipo de problemas está precisamente en el conflicto de intereses entre los oponentes. s.

76- Teniendo en cuenta el siguiente Árbol de Decisión: Según el siguiente Árbol de Decisión en GANANCIA. El valor esperado del Nodo B. El valor esperado del Nodo C. El valor esperado del Nodo F. El valor esperado del Nodo D.

77- Respuestas múltiples. En el análisis de sensibilidad permite, entre otros aspectos…. explorar los extremos de la variable aleatoria (desde y hasta donde se puede mover). distinguir los potenciales niveles de variación de la variable aleatoria. agrupar los niveles de variación de la variable aleatoria en rangos para simplificar el análisis. utilizar el concepto llamado “costo de oportunidad”. establecer la condición de que hay un único futuro (F) posible cuya probabilidad es P = 1.

78- Resolver por el Método Simplex [Maximizar]: ver. La variable que sale del funcional al armar la Tabla 2 es λ 2. Al confeccionar la Tabla 2 X1 ingresa con un valor de 2. La variable que ingresa en el funcional de la Tabla 2 es X2. La variable que ingresa en el funcional de la Tabla 2 es X1. Para armar la Tabla 2, el pívot es el número 2 (fila de λ 1 y columna de X1).

79- Relacionar los conceptos de amabas columnas sobre los criterios para tomar decisiones: En el criterio optimista. En el criterio pesimista de Wald. En el Criterio Savage. En el Criterio de Laplace.

80- La técnica de programación lineal, como instrumento que permite analizar la complejidad económica de una empresa, puede resolver todo tipo de problemas de gestión. verdadero. falso.

81- En problemas de decisión, para aplicar Programación Lineal deben cumplir las siguientes. La condición de que debe existir un objetivo, tal como beneficio, costo o rendimiento. La condición de que debe haber restricciones en cuanto a la cantidad (cumplimiento) ver.

82- Resolver por el Método Simplex: Teniendo en cuenta los valores obtenidos en la Tabla 1. X1. La intersección de X1 Y a1 (2). 10/2 (B/X1)=5. A1.

84- En situaciones de decisión bajo incertidumbre, la obtención de información adicional es de utilidad, aunque su valor sea inferior a su costo. verdadero. falso.

86 - Respuestas múltiples Teoría de los Juegos – Juegos con Punto de Ensilladura. Interpretación de la Matriz de Resultados: faltan verdaderas. 1) Los jugadores no conocen los resultados, ni las estrategias del otro competidor. 2) Las columnas representan distintos cursos de acción alternativos del competidor. 3)La matriz se arma con los valores que representan al Jugador Maximizante. 4)Cada jugador elige en forma aleatoria las estrategias. 5)En los Xij, se ve que lo que gana un jugador es exactamente igual a lo que pierde el otro. 6) A las estrategias de cada jugador se les incorpora una distribución de probabilidades.

87- La medida que permita la categorización de los niveles de incertidumbre…. es “la información” la que nos puede ayudar a distinguir o medir los grados de la misma. es la aplicación de modelos de programación matemática. es la correlación de las variables estudiadas o contempladas. es el grado de “sensibilidad” que tiene el decisor en sus elecciones.