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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Didáctica Estadística UJA

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Título del Test:
Didáctica Estadística UJA

Descripción:
Posibles preguntas tipo test para el examen

Autor:
Irene Castellano Baena y Daniel Fernando
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Fecha de Creación: 19/10/2024

Categoría: Matemáticas

Número Preguntas: 42
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Temario:
Indica cual de las siguientes afirmaciones es correcta: Un experimento determinista es un experimento del que no se conoce el resultado antes de realizarse. Un experimento aleatorio es un experimento del que no se conoce el resultado antes de realizarse. Un experimento descriptivo es un experimento del que no se conoce el resultado antes de realizarse. Un experimento inferencial es un experimento del que no se conoce el resultado antes de realizarse.
Indica cual de las siguientes afirmaciones es falsa: Una variable cualitativa no puede ser calculada con números Una variable cualitativa puede ser nominal, ordinaria o binaria Una variable cualitativa indica una característica de la población Una variable cualitativa puede ser discreta o continua.
Indica cual de los siguientes significados no es un significado de la media aritmética La media aritmética como apreciación de la mejor medida La media aritmética como reparto equitativo La media aritmética como centro de gravedad La media aritmética como medida de cálculo.
Si, en una distribución, la media es menor que la mediana: La distribución es asimétrica a la derecha La distribución es asimétrica a la izquierda La distribución es asimétrica central La distribución es asimétrica.
Indica cual de las siguientes afirmaciones es falsa: La media es muy sensible a los valores atípicos La media siempre está comprendida entre el mínimo y el máximo Si existen valores que son cero, se tiene en cuenta para calcular la media La suma de las variaciones de los datos respecto a la media es distinta de cero.
El percentil 47 de un conjunto de datos: Es el valor que deja iguales o inferiores a él al 47% de los valores Es el valor que deja mayores a él al 53% de los valores Ambas opciones son correctas Ninguna opción es correcta.
El coeficiente de variación: Se mide con una unidad Se utiliza solo siendo positivo Cambia cuando se cambian las unidades Es la división entre la media aritmética y la desviación típica.
Indica cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: El coeficiente de asimetría de Pearson es negativo cuando la distribución es asimétrica a la derecha El coeficiente de asimetría de Pearson es positivo cuando la distribución es asimétrica a la izquierda. Ambas opciones son correctas Ambas opciones son incorrectas.
Si se calcula el coeficiente de correlación lineal para calcular la asociación lineal entre dos variables: Si el valor es negativo, no hay asociación lineal Si el valor es -1, no hay asociación lineal Si el valor es +1, no hay asociación lineal Ninguna opción es correcta.
¿Cuál de estos 4 no es un componente del gráfico según Friel, Curcio y Bright? El plano El marco Los especificadores El fondo.
¿Qué debe hacer un sujeto para leer más allá de los datos según Curcio? Extraer los datos importantes de un gráfico Compara y establecer tendencias de los datos de un gráfico Inferir a partir de los datos de un gráfico Valorar críticamente el uso del gráfico.
Dos sucesos son independientes si... La ocurrencia de uno de ellos no afecta a la probabilidad de que ocurra el otro La ocurrencia de uno de ellos depende de la probabilidad de que ocurra el otro La ocurrencia de uno de ellos impide que ocurra el otro La ocurrencia de uno de ellos es inversa a la probabilidad de que ocurra el otro.
¿Qué indica la Ley de Laplace? Que la probabilidad de un suceso siempre tiene que ser positiva Que la probabilidad de un suceso es la razón entre casos favorables y casos posibles Que la probabilidad de un suceso es frecuencial o epírica Que la probabilidad de un suceso no puede ser mayor que 1.
Dos sucesos son independientes si y sólo si se verifica que: La probabilidad de la intersección de dos sucesos es igual a la multiplicación de las probabilidades de ambos sucesos La probabilidad de la unión de dos sucesos es igual a la multiplicación de las probabilidades de ambos sucesos La probabilidad de la intersección de dos sucesos es igual a la suma de las probabilidades de ambos sucesos La probabilidad de la unión de dos sucesos es igual a la suma de las probabilidades de ambos sucesos.
¿Cuál de las siguientes no es una propiedad de la unión y la intersección? Asociativa Conmutativa Idempotente Aditiva.
Indica cual de las siguientes afirmaciones es cierta: No puede haber dos modas en un conjunto de datos No puede haber dos medianas en el conjunto de datos Ambas opciones son correctas Ninguna opción es correcta.
Las medidas de dispersión miden como de dispersos están los datos respecto a: La varianza La desviación típica Una medida de tendencia central Ninguna opción es correcta.
Si la varianza es alta significa que: Los datos están muy concentrados respecto a la media Los datos están muy dispersos respecto a la media Los datos están elevados al cuadrado Los datos están elevados al cubo.
La estadística inferencial... Trata de obtener conocimiento sobre poblaciones a partir del estudio de la muestra Describe los datos, los resume y los presenta de forma que sea más fácil su interpretación Es la encargada de estudiar las poblaciones estudiando todos los elementos del conjunto Todas las opciones son correctas.
Los saberes básicos relacionados con la estadística y la probabilidad, según el curricular de Educación Primaria... Comienzan a impartirse en el primer ciclo Comienzan a impartirse en el segundo ciclo Comienzan a impartirse en el tercer ciclo Se imparten en Educación Secundaria.
Al realizar una encuesta, la primera fase es... Valorar los resultados Identificar el problema Desarrollar un plan Elaborar un plan.
Las intuiciones secundarias sobre el azar... Se forman en Educación Secundaria Derivan de las experiencias del individuo Se forman mediante instrucción científica Ninguna de las opciones es correcta.
Según Li y Shen, los errores que suelen cometerse con mas frecuencia en los gráficos son: Omitir las escalas en alguno de los ejes horizontal o vertical No especificar el origen de coordenadas No proporcionar suficientes divisiones en las escalas de los ejes Todas las opciones son correctas.
La ley de la estabilidad de las frecuencias indica que... Al repetir un experimento, las frecuencias relativas de los diferentes sucesos se estabilizan alrededor e un número entre 0 y 1 Al repetir un experimento, las frecuencias relativas de los diferentes sucesos se estabilizan alrededor e un número menor que 0 Al repetir un experimento, las frecuencias relativas de los diferentes sucesos se estabilizan alrededor e un número mayor que 1 Ninguna de las opciones es correcta.
El coeficiente de asimetría de Fisher... Es una medida de forma Es una medida de dispersión Es una medida de tendencia central Ninguna de las opciones es correta.
La frecuencia relativa acumulada para un intervalo determinado es la proporción de datos: Que preceden al intervalo Hasta el intervalo, incluyéndolo Del intervalo Del intervalo posterior.
El gráfico que muestra las frecuencias relativas en el eje vertical y puede construirse para datos cuantitativos continuos es: Gráfico de sectores Diagrama de barras Histograma Todas las anteriores.
La rama de la estadística que trata de la recogida, organización, resumen y representación de los datos relativos a una muestra es: Inferencia estadística Estadística descriptiva Un ejemplo de distribución de frecuencias El estudio de estadísticos.
Uno de los conceptos más utilizados en el lenguaje estadístico es el de: muestra. ¿Cuál de las siguientes es su definición? Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias características o propiedades Es una propiedad descriptiva de una población y se representa mediante letras griegas Es un subconjunto de los elementos de una población cuyos componentes deben ser representativos de las misma Es el conjunto de todos los individuos que cumplen una o varias características o propiedades.
Siendo A, B y C sucesos con probabilidad no nula y cuy representación gráfica es la de la imagen, podemos afirmar: Los sucesos A y C son independientes Los sucesos B y C son independientes Los sucesos A y B pueden ser independientes Los sucesos A y B no son independientes.
Siendo P[A]=0.7 y P[B]=0.4, entonces P[A∩B]=0.21 A y B son disjuntos A y B son independientes A∩B≠∅.
Siendo P[A]=0.5, P[B]=0.2 y teniendo en cuenta la representación gráfica, entonces podemos afirmar que: P[A∩B]=0.1 P[AUB]=0.6 P[A∩B']=0.3 A y B son sucesos mutuamente excluyentes.
Señala el experimento aleatorio: Sumar los ángulos de un triángulo equilátero El tiempo de espera de una parada de autobús Lanzar una piedra al aire Hervir agua hasta la ebullición.
Una gran cantidad de datos puede resumirse calculando Una tabla de frecuencias El número de datos La medida de cada valor Todas las anteriores.
Una distribución presenta asimetría negativa siempre que: Hay más valores negativos que positivos Hay menos valores negativos que positivos No es simétrica Nada de lo anterior es cierto.
Nuestra amiga Futura Maestra, ha calculado la varianza de unos datos sobre longitudes expresadas en metros, obteniendo una varianza de 3.1 ¿Cuánto valdría si los datos los expresamos en centímetros? 31000 310 3100 3.1.
Las diferentes posibilidades que se presentan en el análisis de la correlación entre dos variables, teniendo en cuenta la intensidad y el sentido de la relación se expresan mediante: Diagrama de dispersión Diagrama de flujo Diagrama de dispersión o de flujo ambos son correctos Ábaco de posibilidades.
El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnosticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad De un suceso intersección Condicionada De un suceso unión A posteriori.
En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre el total de pacientes es: Una frecuencia relativa Una frecuencia absoluta Una variable cuantitativa Un valor de la variable.
Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos 5, 4, 42, 4, 6: La mediana La media El rango La proporción.
Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media El rango me orienta sobre la simetría de la distribución Las marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios de los intervalos.
Dos variables numéricas son incorreladas. Entonces: r=0 El modelo lineal de regresión sólo propone un valor como predicción de Y La nube de puntos no presenta aspecto creciente Todo lo anterior es cierto.
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