Digitalización Aplicada Modelo Examen

RA1 - ¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema.

RA1 - ¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de gestión de inventarios en línea.

RA1 - ¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos.

RA1 - ¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Imprimir documentos en formato digital.

RA1 - ¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La descentralización del poder de toma de decisiones. La eliminación de departamentos especializados. La implementación de jerarquías más rígidas.

RA1 - ¿Cuál fue la primera revolución industrial?. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. Durante el Renacimiento. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. En la época de los dinosaurios.

RA1 - ¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La utilización de robots en la agricultura. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

RA1 - ¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Reducción de costes. Mejora en la eficiencia operativa. Todas son correctas. Acceso a nuevos mercados y clientes.

RA2 - ¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad.

RA2 - ¿Qué es la robótica colaborativa?. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D.

RA2 - ¿Qué es el big data?. Documento en formato XML o JSON. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos.

RA2 - ¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores. No requiere inversión en infraestructura física.

RA2 - ¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. No ofrecen información en tiempo real. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía. Son autónomas y no requieren intervención humana.

RA2 - ¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

RA2 - ¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. No requiere inversión en infraestructura física. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet.

RA2 - ¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Desarrollador de aplicaciones móviles. Operador de drones. Mecánico de robots.

RA2 - ¿Qué son los gemelos digitales?. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones.

RA3 - ¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro. Todas son correctas. Educación y acceso a recursos educativos en línea.

RA3 - ¿Cuál es un nivel de cloud computing?. Red como servicio (NaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Software como servicio (SaaS). Infraestructura como servicio (IaaS).

RA3 - ¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Independiente y aislada. Complementaria y sinérgica. Competitiva y excluyente. Contradictoria y conflictiva.

RA3 - ¿Qué es el edge computing?. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real.

RA3 - ¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Todas son correctas.

RA3 - ¿Cuál es una característica de fog computing?. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing.

RA3 - ¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad. Todas son correctas.

RA3 - ¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos.

RA4 - ¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Evaluación e interpretación. Transformación de datos. Recolección y preparación de datos. Modelado y análisis.

RA4 - ¿Qué es la inteligencia artificial? Ocultar opciones de respuesta. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural.

RA4 - ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos.

RA4 - ¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

RA4 - ¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte.

RA4 - ¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Agricultura. Retail y comercio electrónico. Educación. Transporte y logística.

RA4 - ¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Asesoría financiera para pacientes. Detección de fraudes en seguros médicos. Gestión de inventarios en farmacias. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

RA4 - ¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. Java. R. C++. Python.

RA4 - ¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Transporte y logística. Agricultura. Retail y comercio electrónico. Educación.

RA5 - ¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones.

RA5 - ¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube.

RA5 - ¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios.

RA5 - ¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos.

RA5 - ¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos.

RA5 - ¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento de los datos. Uso de los datos. Almacenamiento de los datos. Distribución de los datos.

RA5 - ¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente.

RA5 - ¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar.

RA6 - ¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Selección e implementación de la tecnología. Definición de objetivos. Análisis y diagnóstico inicial. Planificación estratégica.

RA6 - ¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las ventas y servicios históricos de la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia.

RA6 - ¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La asignación eficiente de recursos. La identificación y evaluación de las tecnologías.

RA6 - ¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. La selección e implementación de la tecnología adecuada. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

RA6 - ¿Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales. La definición y planificación estratégica del proyecto. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La tecnología seleccionada y su implementación.

RA6 - ¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO. Diagramas de Gantt. Plataformas de gestión de proyectos.

RA6 - ¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Encuestas y entrevistas. Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

RA6 - ¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Plataformas de gestión de proyectos.