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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos ilerna

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Título del Test: Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos ilerna Descripción: RA4 - Digitalización Aplicada a los Sectores Productivos Autor: AVV OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 20/12/2024 Categoría: Otros Número Preguntas: 19

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TECNOLOGÍAS HABILITADORAS (THD) ACTUALES ¿ que es? aquellas que impulsan la innovación y permiten a las empresas desarrollar el proceso de transformación digital. Es decir, proporcionan la tecnología necesaria para adaptarse a la Industria 4.0 y al modelo de la fábrica inteligente, impulsando avances significativos en áreas como la manufactura, la salud, la energía, la agricultura o la movilidad, entre otras. se entiende la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Esto significa: aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, adaptarse a nuevas situaciones y reconocer patrones, entre otras. es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. . INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ¿ que es? se entiende la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Esto significa: aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, adaptarse a nuevas situaciones y reconocer patrones, entre otras. aquellas que impulsan la innovación y permiten a las empresas desarrollar el proceso de transformación digital. Es decir, proporcionan la tecnología necesaria para adaptarse a la Industria 4.0 y al modelo de la fábrica inteligente, impulsando avances significativos en áreas como la manufactura, la salud, la energía, la agricultura o la movilidad, entre otras. es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. . INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ¿ cual es: permite que los sistemas puedan mejorar su rendimiento a través de la experiencia (sin una programación específica).? Aprendizaje automático o machine learning. Procesamiento del lenguaje natural o NLP. Big data. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ¿ cual es:permite a las máquinas comprender y generar lenguaje humano de manera efectiva? Aprendizaje automático o machine learning. Procesamiento del lenguaje natural o NLP. Big data. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ¿ cual es: utiliza algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en dicha información.? Aprendizaje automático o machine learning. Procesamiento del lenguaje natural o NLP. Big data. La inteligencia artificial ofrece una variedad de aplicaciones en el mundo empresarial que pueden mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones. Repasamos algunas áreas clave donde se utiliza con éxito:¿En qué se aplica la IA? (puede ser 1 o varios) Permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones. Esto incluye la predicción de tendencias de ventas, la optimización de inventarios o la gestión de riesgos financieros, entre otros. Los chatbots y otros sistemas de asistencia virtual proporcionan atención al cliente 24 horas al día, respondiendo a sus preguntas y resolviendo problemas Permite analizar el comportamiento del cliente con el objetivo de ofrecerle recomendaciones personalizadas sobre productos o servicios. Esto se utiliza comúnmente en plataformas de comercio electrónico, streaming de contenido o publicidad en línea, entre otros. Se puede hacer cargo de la gestión de la cadena de suministro y logística, administración de recursos humanos y contabilidad. Analiza datos de marketing para identificar segmentos de clientes, predecir el éxito de las campañas publicitarias y optimizar el contenido y los canales de distribución. Analiza datos del mercado y tendencias de la industria para identificar oportunidades de innovación y expansión. Ayuda a detectar y prevenir amenazas cibernéticas mediante el análisis de patrones de comportamiento y la identificación de anomalías en la red, dando una respuesta automatizada a incidentes de seguridad. Detecta patrones sospechosos en transacciones financieras, lo que permite prevenir fraudes y proteger activos. En el ámbito de los Recursos Humanos, se utiliza para evaluar el desempeño, planificar los recursos, la capacitación y el desarrollo de habilidades, entre otras. Optimización de la logística, la digitalización en la cadena de transporte mejora la eficiencia en toda la red. Por ejemplo, se conectan sensores en los productos para saber su ubicación y estado durante el proceso de transporte, lo que ayuda a disminuir los retrasos. ¿ qué es Big data? Es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Su uso permite trabajar con IA y facilitar la toma de decisiones a nivel empresarial. la tecnología que permite que los dispositivos físicos (desde maquinaria industrial hasta sistemas domésticos, como el sistema de riego o los electrodomésticos) se puedan conectar y comunicar a través de internet. De este modo, recopilan y generan datos (tanto de su entorno como de su propio funcionamiento). Con ello se consigue automatizar y optimizar los procesos, y crear nuevos servicios más inteligentes y eficientes. una tecnología de registro digital que permite a múltiples partes compartir y acceder a una base de datos descentralizada de manera segura y transparente. Proporciona, por tanto, una forma fiable de registrar, almacenar y compartir datos entre múltiples partes. Big data y tratamiento de datos, Estas son sus principales características: (puede ser 1 o varios) Es capaz de gestionar una gran cantidad de datos que, por su complejidad y dinamismo, sería imposible procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la velocidad a la que se generan, capturan y procesan los datos Los datos son de índole muy diversa y provienen de una gran variedad de fuentes: transacciones comerciales, sensores, redes sociales, registros en línea, etc Los datos pueden ser estructurados (como datos en bases de datos relacionales), semiestructurados (como datos en formatos XML o JSON) o no estructurados (como texto, imágenes o vídeos) El objetivo del análisis de ello es ofrecer datos funcionales y relevantes para la toma de decisiones. Para lo cual extrae información, identifica patrones, tendencias y correlaciones, y obtiene conocimientos significativos en distintos ámbitos. Para manejarlo, se utilizan herramientas y técnicas avanzadas, como sistemas de almacenamiento distribuido, procesamiento paralelo, algoritmos de análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. Optimización de la logística: la digitalización en la cadena de transporte mejora la eficiencia en toda la red. Por ejemplo, se conectan sensores en los productos para saber su ubicación y estado durante el proceso de transporte, lo que ayuda a disminuir los retrasos. Mejora de la experiencia del cliente: se crean experiencias de cliente más personalizadas y contextualizadas. Por ejemplo, en el sector minorista, los dispositivos IoT recopilan datos sobre el comportamiento de compra de los clientes en la tienda y esa información se utiliza para ofrecer recomendaciones de productos relevantes en tiempo real. Mejora de aplicaciones en tiempo real, como la comunicación de máquina a máquina (M2M) y la automatización industrial, gracias a la disminución de la latencia. En el ámbito productivo ,el big data, unido a la IA, es un componente esencial de la digitalización empresarial, al facilitar información valiosa que ayuda a: (puede ser 1 o varias) Mejorar la toma de decisiones: según los datos Personalizar productos y servicios: la información obtenida permite ajustarse mejor a la demanda de los clientes. Optimizar los procesos empresariales: mejora de la productividad, gestión de inventarios, prevención de fallos en equipos, etc Desarrollar nuevos modelos de negocio. Mejorar la seguridad y la gestión de riesgos. Aumentar la competitividad en el mercado. Aumento de la productividad en operaciones comerciales gracias a la velocidad de la transferencia de datos. En la industria, se utilizan en tareas de ensamblaje, empaquetado, inspección de calidad y manipulación de materiales. ¿que es Internet de las cosas (IoT)? se puede definir como la tecnología que permite que los dispositivos físicos (desde maquinaria industrial hasta sistemas domésticos, como el sistema de riego o los electrodomésticos) se puedan conectar y comunicar a través de internet. De este modo, recopilan y generan datos (tanto de su entorno como de su propio funcionamiento). Con ello se consigue automatizar y optimizar los procesos, y crear nuevos servicios más inteligentes y eficientes. se entiende la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Esto significa: aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, adaptarse a nuevas situaciones y reconocer patrones, entre otras. Es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Su uso permite trabajar con IA y facilitar la toma de decisiones a nivel empresarial. El internet de las cosas (IoT) es uno de los pilares básicos en el proceso de digitalización de las empresas, pues permite a las organizaciones mejorar su competitividad, impulsando la innovación y creando valor para sus clientes. Estos son algunos de los campos en los que la IoT permite mejoras significativas: Optimización de procesos y eficiencia operativa. Se aplica en diversos niveles: (puede ser 1 o varias) Monitorización en tiempo real de equipos y procesos. los sensores recopilan datos sobre el rendimiento y la eficiencia, lo que permite a las empresas identificar áreas de mejora, predecir fallos y optimizar la utilización de recursos. Incluso, con los datos facilitados, es posible predecir cuándo es probable que ocurra un fallo en un equipo. Esto ayuda a reducir los tiempos de inactividad y los costos asociados con el mantenimiento. Por ejemplo, en una fábrica se conectan sensores a la maquinaria para obtener datos sobre su estado operativo en tiempo real; con ello es posible supervisar su rendimiento desde cualquier ubicación y tomar medidas correctivas si es necesario. Optimización de la logística: la digitalización en la cadena de transporte mejora la eficiencia en toda la red. Por ejemplo, se conectan sensores en los productos para saber su ubicación y estado durante el proceso de transporte, lo que ayuda a disminuir los retrasos. Mejora de la experiencia del cliente: se crean experiencias de cliente más personalizadas y contextualizadas. Por ejemplo, en el sector minorista, los dispositivos IoT recopilan datos sobre el comportamiento de compra de los clientes en la tienda y esa información se utiliza para ofrecer recomendaciones de productos relevantes en tiempo real. Innovación de productos y servicios: las empresas lanzan nuevos productos y servicios basados en los datos recopilados por dispositivos conectados. Por ejemplo, en el sector de la salud, los dispositivos médicos IoT recopilan datos sobre la salud de los pacientes y utilizan algoritmos de análisis para hacer recomendaciones personalizadas de tratamiento Reducción de costos y mejora de la eficiencia energética: los sistemas de iluminación y climatización se ajustan a las condiciones ambientales y la ocupación de los espacios para ahorrar energía y dinero. Por ejemplo, cuando se regula automáticamente el apagado de la iluminación de una planta al detectar los sensores que ha salido el sol. Seguridad y gestión de riesgos: la IoT puede utilizarse para mejorar la seguridad física y la gestión de riesgos en las instalaciones empresariales (los sensores pueden detectar intrusiones, fugas de gas…). Optimizar los procesos empresariales: mejora de la productividad, gestión de inventarios, prevención de fallos en equipos, etc Permite analizar el comportamiento del cliente con el objetivo de ofrecerle recomendaciones personalizadas sobre productos o servicios. Esto se utiliza comúnmente en plataformas de comercio electrónico, streaming de contenido o publicidad en línea, entre otros. Ayuda a detectar y prevenir amenazas cibernéticas mediante el análisis de patrones de comportamiento y la identificación de anomalías en la red, dando una respuesta automatizada a incidentes de seguridad. La tecnología 5G o quinta generación de tecnología de redes móviles ofrece prestaciones mucho más avanzadas que las anteriores (4G LTE) (puede ser 1 o varias) Mayor ancho de banda: la tecnología 5G ofrece velocidades de carga y descarga significativamente más rápidas que la 4G LTE. Se estima que las velocidades de descarga pueden alcanzar hasta 10 Gbps, en comparación al máximo de 1 GBps de la tecnología 4G LTE. Latencia baja: la 5G promete una latencia ultrabaja, con tiempos de respuesta de milisegundos, lo que es crucial para aplicaciones en tiempo real como vehículos autónomos y realidad aumentada. Mayor densidad de dispositivos: la 5G puede soportar un mayor número de dispositivos conectados simultáneamente en un área determinada. Ahorro de energía: la 5G ha permitido implementar o mejorar tecnologías como: realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR), streaming de vídeo en ultra alta definición, telemedicina, conducción autónoma, entre otras. Mayor ancho de banda: la tecnología 5G ofrece velocidades de carga y descarga significativamente más lentas que la 4G LTE. Se estima que las velocidades de descarga pueden alcanzar hasta 1 Gbps, en comparación al máximo de 0 GBps de la tecnología 4G LTE. Ahorro de energía: la 5G ha permitido implementar o empeorar tecnologías como: realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR), streaming de vídeo en ultra alta definición, telemedicina, conducción autónoma, entre otras. Latencia Alta: la 5G promete una latencia ultra alta, con tiempos de respuesta de segundos, lo que es crucial para aplicaciones en tiempo real como vehículos autónomos y realidad aumentada. En el ámbito productivo. En el caso de las empresas, el 5G proporciona una infraestructura de red más potente y versátil que favorece la eficiencia operativa, el desarrollo de nuevos productos y servicios, y experiencias de usuario superiores. Veamos algunos de los beneficios más importantes: (puede ser 1 o varias) Aumento de la productividad en operaciones comerciales gracias a la velocidad de la transferencia de datos. Mejora de aplicaciones en tiempo real, como la comunicación de máquina a máquina (M2M) y la automatización industrial, gracias a la disminución de la latencia. Desarrollo del IoT, gracias a que la red permite la conexión y gestión de una gran cantidad de dispositivos de forma eficiente. Experiencias de usuario mejoradas (desde servicios personalizados hasta aplicaciones interactivas, respuestas más rápidas a las consultas de los clientes…), gracias a una conectividad más rápida y confiable. Des aumento de la productividad en operaciones comerciales gracias a la velocidad de la transferencia de datos. empeora de aplicaciones en tiempo real, como la comunicación de máquina a máquina (M2M) y la automatización industrial, gracias a la disminución de la latencia. ¿En qué se aplica el 5G? Entre los sectores donde la tecnología 5G se está adoptando con mayor rapidez destacan los siguientes:(puede ser 1 o varios) Las industrias adoptan la tecnología 5G para implementar tecnologías relacionadas con la automatización como la robótica colaborativa y la monitorización remota en tiempo real de los procesos de producción. En transportes, la baja latencia de 5G es especialmente útil para aplicaciones de vehículos autónomos y sistemas de transporte inteligente; asimismo, ayuda a mejorar la gestión de las flotas, la logística en tiempo real, el seguimiento de activos y la seguridad en carretera. En telemedicina, permite consultas médicas remotas en tiempo real, diagnósticos asistidos por IA, monitoreo de pacientes a distancia y cirugías telemáticas de alta precisión En el comercio, el 5G está impulsando experiencias de compra más inmersivas y personalizadas, como la realidad aumentada en tiendas, el pago ultrarrápido sin contacto y la entrega de productos en tiempo real El 5G está transformando la forma en que se consume y se distribuye contenido de entretenimiento. Permite la transmisión de vídeo de ultra alta definición, experiencias de realidad virtual en tiempo real y juegos en la nube de alta velocidad. El uso de 5G está permitiendo la implementación de sistemas de agricultura de precisión, como la monitorización remota de cultivos, la gestión inteligente del riego y el control automatizado de maquinaria agrícola. En la industria, se utilizan en tareas de ensamblaje, empaquetado, inspección de calidad y manipulación de materiales. En atención médica, ayudan en tareas como la asistencia a cirujanos durante procedimientos quirúrgicos, la entrega de suministros médicos en hospitales y la atención a pacientes en centros de rehabilitación. En el sector alimentario, se utilizan en tareas como el empaquetado de alimentos, la manipulación de ingredientes y la limpieza de equipos. La robótica colaborativa, también conocida como cobótica, ¿que es? se refiere al uso de robots diseñados para trabajar junto con los humanos en entornos como fábricas, almacenes o centros de atención médica. Los cobots están diseñados para interactuar de manera segura y eficiente con los trabajadores humanos; para ello, están equipados con sensores avanzados y sistemas de visión que les permiten detectar la presencia de personas y objetos en su entorno. El trabajo colaborativo entre humanos y robots ayuda a mejorar la productividad, la calidad y la seguridad en el lugar de trabajo. es una tecnología de registro digital que permite a múltiples partes compartir y acceder a una base de datos descentralizada de manera segura y transparente. Proporciona, por tanto, una forma fiable de registrar, almacenar y compartir datos entre múltiples partes, se puede definir como la tecnología que permite que los dispositivos físicos (desde maquinaria industrial hasta sistemas domésticos, como el sistema de riego o los electrodomésticos) se puedan conectar y comunicar a través de internet. ¿En qué se aplica la robótica colaborativa? (puede ser 1 o varios) En la industria, se utilizan en tareas de ensamblaje, empaquetado, inspección de calidad y manipulación de materiales En logística y almacenes, se usan para la preparación de pedidos, embalaje y clasificación de productos En atención médica, ayudan en tareas como la asistencia a cirujanos durante procedimientos quirúrgicos, la entrega de suministros médicos en hospitales y la atención a pacientes en centros de rehabilitación. En el ámbito de la agricultura, se dedican a tareas como la siembra, la cosecha y el mantenimiento de los cultivos. En el sector alimentario, se utilizan en tareas como el empaquetado de alimentos, la manipulación de ingredientes y la limpieza de equipos En la construcción, se emplean en tareas de montaje, levantamiento y colocación de materiales. Ayudan a aumentar la eficiencia y a reducir los riesgos laborales en las obras En el sector bancario, se usa para realizar transacciones económicas de forma rápida y segura, y reducir los costes económicos. Algunos países ya utilizan esta tecnología para almacenar información sensible, como datos fiscales o de salud. Grandes empresas minoristas la emplean para mejorar la trazabilidad de productos a lo largo de la cadena de suministro. Empresas farmacéuticas la utilizan para rastrear y verificar la autenticidad de los medicamentos a lo largo de la cadena de suministro, ayudando a combatir el fraude y la falsificación de medicamentos. ¿Que es Blockchain? una tecnología de registro digital que permite a múltiples partes compartir y acceder a una base de datos descentralizada de manera segura y transparente. Proporciona, por tanto, una forma fiable de registrar, almacenar y compartir datos entre múltiples partes es uno de los pilares básicos en el proceso de digitalización de las empresas, pues permite a las organizaciones mejorar su competitividad, impulsando la innovación y creando valor para sus clientes. es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Su uso permite trabajar con IA y facilitar la toma de decisiones a nivel empresarial. características de Blockchain (puede ser 1 o varios) Descentralización: a diferencia de las bases de datos tradicionales que son controladas por una sola entidad central, en blockchain, la información se almacena en una red distribuida de nodos o computadoras, donde cada nodo tiene una copia completa de la base de datos. Cada bloque de datos en la cadena está enlazado de manera secuencial con el bloque anterior, creando así una cadena de bloques inalterable. Seguridad: los nodos de la red trabajan juntos para validar las transacciones y asegurar que todas las copias de la cadena de bloques sean consistentes y exactas. Esto se logra a través de algoritmos de consenso, que son reglas predefinidas que determinan cómo se alcanza y se mantiene el consenso en la red Inmutabilidad: una vez que se agrega un bloque de datos a la cadena, no se puede modificar ni eliminar sin el consenso de la mayoría de los nodos de la red, de manera que se garantiza la integridad de la información almacenada en la cadena Transparencia y trazabilidad: todas las transacciones registradas en la cadena de bloques son transparentes y visibles para todos los participantes de la red. Esto permite una mejor trazabilidad. Seguridad: la criptografía se utiliza para proteger los datos almacenados en la cadena de bloques, lo que garantiza que solo las partes autorizadas puedan acceder a la información y que las transacciones sean seguras y privadas En transportes, la baja latencia de 5G es especialmente útil para aplicaciones de vehículos autónomos y sistemas de transporte inteligente; asimismo, ayuda a mejorar la gestión de las flotas, la logística en tiempo real, el seguimiento de activos y la seguridad en carretera. Experiencias de usuario mejoradas (desde servicios personalizados hasta aplicaciones interactivas, respuestas más rápidas a las consultas de los clientes…), gracias a una conectividad más rápida y confiable. Permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones. Esto incluye la predicción de tendencias de ventas, la optimización de inventarios o la gestión de riesgos financieros, entre otros. ¿En qué se aplica la blockchain? (puede ser 1 o varias) En el sector bancario, se usa para realizar transacciones económicas de forma rápida y segura, y reducir los costes económicos Algunos países ya utilizan esta tecnología para almacenar información sensible, como datos fiscales o de salud. Grandes empresas minoristas la emplean para mejorar la trazabilidad de productos a lo largo de la cadena de suministro. Empresas farmacéuticas la utilizan para rastrear y verificar la autenticidad de los medicamentos a lo largo de la cadena de suministro, ayudando a combatir el fraude y la falsificación de medicamentos. Plataformas de distribución de contenido digital como Spotify y Audius la usan para mejorar la gestión de derechos de autor y la distribución de regalías a artistas y creadores de contenido. En el sector alimentario, se utilizan en tareas como el empaquetado de alimentos, la manipulación de ingredientes y la limpieza de equipos En el ámbito de la agricultura, se dedican a tareas como la siembra, la cosecha y el mantenimiento de los cultivos.

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