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Digitalización aplicada a los sectores productivos RA3

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Título del Test:
Digitalización aplicada a los sectores productivos RA3

Descripción:
ILERNA Digitalización RA3

Fecha de Creación: 2025/01/06

Categoría: Otros

Número Preguntas: 25

Valoración:(7)
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Se ha convertido en una herramienta imprescindible para las organizaciones debido a la gran variedad de servicios que ofrecen. cloud computing. edge computing. fog computing. mist computing.

Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. cloud computing. edge computing. fog computing. mist computing.

Es un servicio de almacenamiento y gestión de datos a través de internet, operado por un entramado de servidores remotos ubicados por todo el mundo que permite a los usuarios acceder desde cualquier dispositivo con conexión a Internet a una gran variedad de recursos. cloud computing. edge computing. fog computing. mist computing.

Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos, lo que le otorga una mayor eficacia. cloud computing. edge computing. fog computing. mist computing.

Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning en los propios dispositivos finales. cloud computing. edge computing. fog computing. mist computing.

NO es un nivel de servicio de cloud computing: Nube pública. Nube privada. Nube híbrida. Todos son servicios de cloud computing.

Comparte recursos y ofrece servicios a través de Internet. Nube pública. Nube privada. Nube híbrida. Marshmallow.

No se comparte y ofrece servicios a través de una red interna. Nube pública. Nube privada. Nube híbrida. Marshmallow.

Comparte servicios entre nubes públicas y privadas, según su finalidad. Nube pública. Nube privada. Nube híbrida. Marshmallow.

Uso de tecnologías y estrategias que permiten transformar los datos que tiene una compañía (sobre sus consumidores, proveedores, clientes, etc.) en información valiosa que les ayude a mejorar en el proceso de toma de decisiones. BI (Business intelligence). IoT (internet de las cosas). Smart cities.

Algunos campos en los que el uso de la nube está demostrando ser particularmente eficaz: Empresas y negocios. Educación. Salud y asistencia sanitaria. Todos son correctos.

Las compañías están aprovechando la nube para una variedad de usos: almacenamiento de datos, gestión de la cadena de suministro, contabilidad y finanzas, comunicaciones, recursos humanos, trabajo en equipo, etc. Empresas y negocios. Educación. Salud y asistencia sanitaria.

Se utiliza la nube para proporcionar acceso a recursos educativos en línea, crear y compartir contenido educativo, gestionar sistemas de gestión del aprendizaje y facilitar la comunicación entre estudiantes y profesores. Empresas y negocios. Educación. Salud y asistencia sanitaria.

Se usa para almacenar y gestionar registros electrónicos, facilitar la telemedicina y la atención remota, mejorar la gestión de los suministros y permitir la colaboración entre profesionales. Empresas y negocios. Educación. Salud y asistencia sanitaria.

Las tecnologías de edge, fog y mist computing no están concebidas como alternativas a la informática en la nube, sino más bien como ____: un complemento. una mejora. una evolución.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): Libera a los usuarios de la carga de administrar y mantener el hardware y el software por su cuenta. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): Cifrado de datos, autenticación multifactor y monitorización de seguridad en tiempo real. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): La especialización y experiencia de los proveedores de servicios garantiza una infraestructura fiable en la nube. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): Permite a las empresas poner en marcha nuevas aplicaciones y servicios en muy poco tiempo. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): Los datos estén protegidos contra pérdidas y puedan ser recuperados en caso de desastre o fallo del sistema. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Ventajas del uso de los recursos de la nube (Proveedores de servicios): Ofrecen servicios en torno a las tecnologías emergentes y ayudan a mantener los sistemas y las herramientas de las empresas al día. Rápida implementación. Fiabilidad. Actualizaciones automáticas. Respaldo y recuperación de datos. Innovación tecnológica. Seguridad.

Uso de Cloud y la rentabilidad de la empresa: Elimina la necesidad de adquirir y mantener infraestructura de TI. Ahorro de costos. Escalabilidad. Flexibilidad y agilidad.

Uso de Cloud y la rentabilidad de la empresa: Permite que las empresas puedan escalar sus operaciones de manera flexible y eficiente. Ahorro de costos. Escalabilidad. Flexibilidad y agilidad.

Uso de Cloud y la rentabilidad de la empresa: Hace que las empresas puedan responder a las necesidades del mercado y a las oportunidades de negocio. Ahorro de costos. Escalabilidad. Flexibilidad y agilidad.

¿Qué es el edge computing?. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real.

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