DIGITALIZACIÓN APLICADA A LOS SECTORES

¿Qué invento fue vital para la Primera Revolución Industrial?. La electricidad. La máquina de vapor. Los primeros ordenadores. Las herramientas manuales.

¿Qué descubrimiento fue vital para la Segunda Revolución Industrial?. La electricidad. La máquina de vapor. Los primeros ordenadores. Las herramientas manuales.

¿En qué revolución industrial se empieza a tener una economía más interconectada y orientada a los servicios?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿En qué revolución industrial apareció la producción en cadena?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿En qué revolución industrial se trabaja con big data?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿Qué significan las siglas THD?. Tecnologías Habilitadoras Digitales. Técnicas Habilitadoras Digitales. Técnicas Humanizadoras Digitales. Tecnologías Humanizadoras Digitales.

Los sistemas ciberfisicos. Son sistemas integrados físicos. Son sistemas integrados virtuales. Son sistemas integrados que combinan componentes físicos y virtuales. Ninguna es correcta.

¿Qué es la interoperabilidad?. La capacidad de tener distintas opciones para elegir. La protección de la privacidad de la información. La integración de sistemas de diferentes proveedores y tecnologías. La capacidad de poder responder a ataques cibernéticos.

¿Cuál no es una característica de las THD?. Poca variabilidad. Fuerte inversión de capital. Ciclo de innovaciones ágiles. Alto nivel de investigación y desarrollo.

¿Qué característica distintiva permite identificar tendencias, patrones y oportunidades?. Automatización. Personalización. Analítica avanzada. Conectividad.

¿Cuál es una característica de la evolución de la estructura organizativa en la era digital?. Jerarquías rígidas y silos departamentales. Flexibilidad, agilidad y colaboración. Estancamiento y resistencia al cambio. Centralización y burocracia.

¿Qué tecnología digital se utiliza para mejorar la eficiencia en la logística empresarial?. Redes sociales y correo electrónico. Fabricación inteligente y Internet de las cosas. Sistemas de gestión de almacenes basados en la nube. Procesadores de texto y hojas de cálculo.

¿Cómo contribuye la digitalización al departamento de recursos humanos?. Incrementando la burocracia en la gestión del talento. Utilizando análisis predictivo para la selección y retención de empleados. Reduciendo la necesidad de formación continua. Eliminando la necesidad de plataformas digitales.

¿Cuál es el objetivo principal de las Tecnologías de la Información (IT)?. Controlar procesos físicos y operativos en entornos industriales. Gestionar y manipular datos para facilitar la toma de decisiones. Garantizar la operación segura y eficiente de los sistemas físicos. Mejorar la eficiencia operativa y proporcionar información útil para la organización.

¿Cuál es una característica de las Tecnologías Operativas (OT)?. Utiliza sistemas y aplicaciones de software para procesar y almacenar datos. Se enfoca en la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones basada en datos. Utiliza dispositivos físicos como sensores y controladores para monitorear y controlar sistemas. Utiliza redes de comunicación para transmitir datos entre dispositivos y usuarios.

¿Cuál es uno de los beneficios de la integración entre IT y OT en la digitalización empresarial?. Aumento de la burocracia y rigidez en los procesos de producción. Reducción de la flexibilidad y eficiencia en la cadena de valor. Mejora de la calidad del producto y la seguridad operativa. Disminución de la colaboración entre equipos de trabajo.

¿Qué tecnología habilitadora digital en el entorno IT facilita el almacenamiento escalable de datos y la ejecución de aplicaciones en servidores remotos?. Big Data y analítica. Seguridad cibernética. Cloud computing. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning.

¿Qué función desempeña la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning en el entorno IT?. Proteger los sistemas, redes y datos de amenazas cibernéticas. Facilitar la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Automatizar tareas repetitivas y realizar análisis predictivo. Identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

¿Qué implica el cambio organizativo y cultural durante la transformación digital de una empresa?. Mantener una cultura estática y resistente al cambio. Fomentar una cultura de innovación, colaboración y adaptabilidad. Eliminar la necesidad de capacitación de los empleados. Limitar la adopción de nuevas tecnologías.

¿Cuál es una acción importante en la etapa de formación y capacitación durante la transformación digital de una empresa?. Reducción del presupuesto destinado a la formación. Proporcionar formación y capacitación en competencias digitales. Excluir a ciertos empleados de la formación. Ignorar el progreso y los ajustes necesarios.

¿Cuál es una de las características más destacadas del 5G en comparación con las redes 4G?. Mayor latencia. Menor velocidad de conexión. Mayor capacidad de conexión. Menor ancho de banda.

¿Qué beneficio ofrece el uso extensivo de la virtualización de redes en el 5G?. Mayor latencia. Menor flexibilidad en la gestión de recursos de red. Mayor eficiencia en la gestión de recursos de red. Menor velocidad de conexión.

¿Qué modelo de servicio en la computación en la nube proporciona un entorno completo de desarrollo y ejecución para aplicaciones, incluyendo herramientas de desarrollo, bases de datos y servicios de despliegue?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Ninguna de las anteriores.

¿Cuál es uno de los beneficios principales de la computación en la nube que permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes del mercado, experimentar con nuevas ideas y proyectos, y aprovechar tecnologías emergentes sin grandes inversiones en infraestructura?. Mayor complejidad en la gestión de recursos informáticos. Reducción de la seguridad. Escalabilidad y flexibilidad. Menor disponibilidad de recursos.

¿Cuál de las siguientes características NO es una de las "3V" asociadas con el Big Data?. Volumen. Variedad. Validez. Velocidad.

¿Qué tecnologías de procesamiento distribuido se utilizan para el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos en el contexto del Big Data?. Hadoop y Apache Spark. Bases de datos relacionales. Sistemas de almacenamiento en la nube. NoSQL.

¿Cuál de las siguientes capas del IoT se encarga de garantizar la disponibilidad, la seguridad y la eficiencia en la transmisión de datos a través de la red?. Conectividad. Capa de red. Plataforma de gestión. Aplicaciones y servicios.

¿Cuál de las siguientes amenazas se encuentra principalmente en entornos OT?. Ataques de phishing. Ataques de denegación de servicio (DDoS). Ataques a Sistemas de Control Industrial (ICS). Ingeniería social.

¿Cuál de las siguientes amenazas se encuentra principalmente en entornos IT?. Ataques a Sistemas de Control Industrial (ICS). Manipulación de datos y procesos. Malware. Ataques de ransomware industrial.

¿Cuál es una similitud entre la Tecnología de Libro Mayor Distribuido (DLT) y la tecnología Blockchain?. Utilizan una cadena inmutable de bloques enlazados para almacenar información. Están diseñadas para operar en entornos centralizados. No proporcionan un registro transparente y auditable de las transacciones. No ofrecen un alto nivel de seguridad mediante criptografía avanzada.

¿Cuál de los siguientes no es uno de los pilares fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA)?. Lógica y razonamiento. Representación del conocimiento. Cálculo y matemáticas avanzadas. Percepción.

¿Qué técnica de aprendizaje implica entrenar a un modelo con ejemplos etiquetados?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje semi-supervisado.

¿Cuál de las siguientes tecnologías de Realidad Inmersiva permite a los usuarios sumergirse completamente en entornos digitales generados por computadora?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR). Realidad Híbrida (HR).

¿Qué tecnología de Realidad Inmersiva combina elementos del mundo real con elementos virtuales, superponiendo información digital en el entorno físico del usuario?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR). Realidad Híbrida (HR).

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca de los cobots?. Los cobots están diseñados para trabajar de forma autónoma sin interacción con humanos. Los cobots son robots industriales tradicionales confinados a jaulas de seguridad. Los cobots están equipados con sensores avanzados y sistemas de seguridad para detectar la presencia de humanos y evitar colisiones o accidentes. Los cobots no pueden ser reubicados ni reconfigurados.

¿Qué aspecto hace que los robots de Cobótica sean fáciles de programar y reconfigurar, permitiendo a los usuarios enseñarles nuevas tareas sin necesidad de conocimientos especializados en programación?. Colaboración. Flexibilidad. Programación intuitiva. Eficiencia.

¿Qué permiten los gemelos digitales?. Ejecutar simulaciones en el entorno virtual. Prever fallos antes que ocurran. Rastrear la historia de un producto. Todas son correctas.

¿Cuál de los siguientes procesos de impresión 3D utiliza un láser ultravioleta para solidificar resina líquida capa por capa?. Fusión e deposición de material (FDM). Estereolitografía (SLA). Sinterización selectiva por láser (SLS). Impresión 3D a chorro de tinta (Inkjet 3D).

¿Qué tipo de material se utiliza comúnmente en el proceso de Sinterización Selectiva por Láser (SLS) en la impresión 3D?. Resina líquida. Poliamida o metal en polvo. Material líquido que se solidifica mediante luz UV. Filamento de plástico que se derrite y se extruye capa por capa.

¿Qué aspecto es fundamental en el enfoque Building Information Modeling (BIM) para representar digitalmente todos los aspectos físicos y funcionales de un proyecto de construcción?. Base de datos centralizada. Información interoperable. Modelado 3D. Análisis y simulación.

¿Cuál no es un paso del análisis de datos en el deporte?. Recopilación de datos. Procesamiento de datos. Eliminación de datos. Análisis de insight.

¿Qué función desempeñan los sistemas de automatización en la gestión de proyectos de construcción?. Generar horarios detallados. Monitorear el progreso en tiempo real. Almacenar y distribuir documentos. Todas las anteriores.

¿Qué significa MDT?. Modelo Digital Temporal. Modelo Digital de Terreno. Muestreo Digital Temporal. Muestreo Digital de Terreno.

¿Qué tecnología de Realidad Inmersiva combina elementos del mundo real con elementos virtuales, superponiendo información digital en el entorno físico del usuario?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR). Realidad Híbrida (HR).

¿Cuál es una función clave de las plataformas de comercio electrónico en el contexto del marketing digital?. Analizar datos demográficos, geográficos y de comportamiento del consumidor. Ofrecer catálogos de productos, carritos de compra y opciones de pago seguras. Optimizar motores de búsqueda y crear contenido relevante. Segmentar el mercado objetivo en segmentos más pequeños y específicos.

¿Mediante que THD podemos segmentar el mercado en marketing?. Gemelos digitales. Inteligencia artificial. Big data. BIM.

¿Qué hace el MFA?. Monitorean y bloquean actividades sospechosas en la red. Protege la confidencialidad de los datos mediante algoritmos matemáticos. Asegura que solo usuarios autorizados puedan acceder a sistemas y aplicaciones. Detecta patrones anómalos en el uso de sistemas.

¿Qué hace el UBA?. Monitorean y bloquean actividades sospechosas en la red. Protege la confidencialidad de los datos mediante algoritmos matemáticos. Asegura que solo usuarios autorizados puedan acceder a sistemas y aplicaciones. Detecta patrones anómalos en el uso de sistemas.

¿En qué aplicación tiene grandes posibilidades el blockchain en el sector de la sanidad?. Consultas virtuales. Gestión de datos médicos. Monitoreo de signos vitales. Detectar anomalías.

¿Qué es el crowdfunding?. Una app de capacitación de empleo. Una plataforma de gestión de voluntariado. Una plataforma para recaudar fondos. Una app con recursos educativos.

¿Cuál es la definición formal de Cloud Computing según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías (NIST)?. Un modelo que permite el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que permite el acceso a redes inadecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que restringe el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que permite el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a recursos informáticos exclusivos.

¿Qué tipo de servicio de Cloud Computing proporciona una plataforma de desarrollo completa y herramientas para desarrollar, probar y desplegar aplicaciones web y móviles?. Infraestructura como servicio (IaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Software como servicio (SaaS). Red como servicio (RaaS).

¿Qué característica principal define a la tecnología de Cloud Computing?. La accesibilidad para el usuario desde cualquier lugar y en cualquier momento. La restricción de acceso a datos y recursos. La necesidad de interacción constante con el proveedor de servicios. La complejidad de su gestión y mantenimiento.

¿Cómo se llama a las nubes compartidas por varias organizaciones?. Públicas. Privadas. Híbridas. Comunitaria.

¿Cuál es la característica principal de las nubes privadas?. Ofrecen una escalabilidad y una flexibilidad excepcionales. Están ubicadas en el centro de datos de la organización. Ofrecen un mayor control sobre la seguridad y el cumplimiento normativo. Permiten compartir los costos de la infraestructura de nube entre varias organizaciones.

¿Qué significa el modelo de pago por uso en la infraestructura como servicio (IaaS)?. Se paga una tarifa fija independientemente del uso. Se paga por los recursos utilizados solo cuando se supera un límite predeterminado. Se paga solo por los recursos que se utilizan. No hay costos asociados con el uso de recursos.

¿Qué ventaja ofrece la infraestructura como servicio (IaaS) en términos de escalabilidad?. Se pueden reducir los retrasos en el aprovisionamiento. Puede adaptarse a picos de demanda inesperados de forma casi inmediata. Ofrece redundancia y tolerancia a fallos integrados. Minimiza la latencia y aumenta el rendimiento colocando aplicaciones en regiones cercanas a los usuarios finales.

¿Qué tipo de interfaz proporciona la plataforma como servicio (PaaS) para que los desarrolladores trabajen en proyectos desde cualquier ubicación y colaboren sin restricciones con otros miembros del equipo?. Interfaz gráfica de usuario (GUI). Interfaz de línea de comandos (CLI). Interfaz de API. Todas las anteriores.

¿Qué característica define al modelo de software como servicio (SaaS)?. Los usuarios deben preocuparse por el mantenimiento del servicio. Los usuarios pueden acceder a las aplicaciones a través de un navegador de Internet. Los clientes gestionan las aplicaciones y bases de datos. Los datos de los usuarios se mezclan con los datos de otros clientes.

¿Cómo se clasifica el mercado del software como servicio según su forma de explotación?. Por la complejidad del producto. Por el número de clientes atendidos. Por el tipo de relación con el proveedor y el nivel de servicio requerido. Por la cantidad de características ofrecidas.

¿Cuál es la principal ventaja de la arquitectura de Edge Computing en comparación con un centro de datos centralizado?. Mayor coste de mantenimiento. Incremento de la latencia. Reducción de la latencia y optimización del ancho de banda. Dependencia total de la nube.

¿Qué tipos de dispositivos se consideran parte del "borde" (edge) en Edge Computing?. Centros de datos centralizados. Routers, gateways, dispositivos IoT, estaciones base de telecomunicaciones. Solo dispositivos IoT. Solo servidores en la nube.

¿Cómo se complementan el edge y la nube en la arquitectura de Edge Computing?. El edge realiza tareas de análisis masivo de datos y la nube tareas de baja latencia. El edge funciona de manera aislada sin necesidad de la nube. El edge maneja tareas que requieren baja latencia y procesamiento en tiempo real, mientras que la nube se encarga de análisis masivos de datos y almacenamiento a gran escala. La nube solo se utiliza para actualizaciones y mantenimiento del edge.

¿Qué es Fog Computing?. Un tipo de computación que se realiza exclusivamente en la núcleo de la red. Una arquitectura de red que extiende las capacidades de la computación en la nube al borde de la red. Un enfoque que utiliza exclusivamente dispositivos IoT para procesar datos. Una técnica para reducir la latencia en centros de datos.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal de Fog Computing?. Aumento de la latencia en el procesamiento de datos. Centralización exclusiva del procesamiento en la nube. Preprocesamiento de datos para reducir la cantidad de datos transmitidos a la nube. Exclusiva compatibilidad con dispositivos móviles.

¿Por qué es importante la reducción de latencia en Fog Computing?. Para aumentar los costos de ancho de banda. Para mejorar aplicaciones en tiempo real como la conducción autónoma y la telemedicina. Para garantizar que todos los datos se procesen en un solo nodo. Para evitar la heterogeneidad de dispositivos y protocolos.

¿Qué distingue principalmente a Mist Computing de Fog Computing?. Se enfoca en la capa intermedia de nodos distribuidos. Se ocupa del procesamiento en dispositivos extremadamente cercanos al punto de generación de datos. Se centra exclusivamente en el procesamiento en la nube. Utiliza recursos ilimitados para el procesamiento de datos.

¿Cuál es una característica clave de los dispositivos utilizados en Mist Computing?. Capacidad de procesamiento y almacenamiento ilimitados. Alta latencia en el procesamiento de datos. Recursos limitados y capacidad para realizar tareas específicas y ligeras. Exclusivo enfoque en análisis masivos de datos.

¿Qué implica la reducción de CapEx al adoptar la computación en la nube?. Transformar los gastos de capital en gastos operativos. Incrementar la necesidad de inversiones iniciales en hardware y software. Incrementar los costos de mantenimiento y gestión. Aumentar la complejidad de la infraestructura de TI.

¿Cómo contribuye Mist Computing a la eficiencia de la red en un sistema distribuido?. Aumentando la carga de trabajo en la capa de fog y en la nube. Procesando datos masivos en centros de datos centralizados. Realizando tareas simples directamente en los dispositivos, reduciendo la carga en fog y cloud. Enfocándose únicamente en el almacenamiento a largo plazo.

¿Qué procesos incluye la inteligencia artificial?. Solo el aprendizaje y el razonamiento. La adquisición de información y la toma de decisiones. El aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. Solo la percepción visual y el reconocimiento del habla.

¿Cuál de los siguientes es un objetivo principal de la IA?. Crear emociones humanas. Aumentar la eficiencia y reducir errores humanos. Controlar todos los procesos industriales. Sustituir completamente a los médicos en diagnósticos.

¿En qué año se acuñó el término "inteligencia artificial"?. 1950. 1956. 1960. 1970.

¿Qué evento significativo ocurrió en 1997 relacionado con la inteligencia artificial?. La publicación del artículo "Computing Machinery and Intelligence". La invención de LISP por John McCarthy. La victoria de Deep Blue contra Garry Kasparov. La victoria de AlphaGo contra el campeón mundial de Go.

¿Cuál es la principal característica de los sistemas expertos en la primera generación de IA?. Utilización de grandes volúmenes de datos para aprendizaje. Emulación de la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Uso de redes neuronales profundas. Aplicación en motores de recomendación.

¿Qué elemento de los sistemas expertos utiliza las reglas de la base de conocimientos para deducir nueva información?. Algoritmo de regresión. Motor de inferencia. Interfaz de usuario. Máquina de vectores de soporte.

¿Cuál es la unidad básica de las redes neuronales que realiza tareas de clasificación binaria?. Red neuronal profunda. Red convolucional (CNN). Perceptrón. Red recurrente (RNN).

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza principalmente para el procesamiento de secuencias?. Red neuronal profunda. Red convolucional (CNN). Perceptrón. Red recurrente (RNN).

¿Cuál de las siguientes características es propia de la IA débil?. Capacidad para transferir conocimiento entre dominios. Consciencia y comprensión profunda. Especialización en tareas específicas. Autonomía en la toma de decisiones.

¿Qué ejemplo es una aplicación de IA débil?. Un sistema capaz de entender y aplicar conocimientos humanos. Un asistente virtual como Siri o Alexa. Un sistema que puede aprender de experiencias sin intervención humana. Una inteligencia artificial con autoconciencia.

¿Cuál es una de las razones por las que los datos son cruciales para el desarrollo y el funcionamiento de los sistemas de IA?. Para reducir la complejidad de los algoritmos. Para entrenar, validar y probar los modelos de IA. Para reemplazar los algoritmos de IA. Para minimizar el uso de hardware en los sistemas de IA.

¿Qué tipo de datos están organizados en formatos fijos como bases de datos relacionales?. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Datos estructurados. Datos de sensores.

¿Qué se debe hacer con los datos antes de que puedan ser utilizados para entrenar modelos de IA?. Guardarlos en una base de datos NoSQL. Anonimizarlos y pseudonimizarlos. Procesarlos y limpiarlos para eliminar inconsistencias. Cifrarlos en tránsito y en reposo.

¿Qué técnica se utiliza para proteger la identidad de los individuos en los conjuntos de datos reemplazando los datos identificativos con pseudónimos?. Cifrado. Regulaciones y cumplimiento. Anonimización. Pseudonimización.

¿Cuál de las siguientes técnicas de procesamiento de datos implica reemplazar datos perdidos con estimaciones basadas en otros datos?. Normalización. Imputación de valores faltantes. Análisis de Componentes Principales (PCA). Codificación.

¿Qué técnica de transformación de datos ajusta los valores de datos para que sigan una escala común?. Estandarización. Normalización. Codificación one-hot. Análisis de correlación.

¿Cuál de las siguientes técnicas de reducción de dimensionalidad transforma los datos a un nuevo espacio de menor dimensión que captura la mayor variabilidad posible?. Codificación. Eliminación de duplicados. Análisis de Componentes Principales (PCA). Agrupación y agregación.

¿Cuál de los siguientes no es un paso en la limpieza de datos?. Imputación de valores faltantes. Eliminación de duplicados. Codificación. Corrección de errores.

¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?. Almacenar grandes conjuntos de datos. Descubrir patrones, correlaciones y tendencias significativas en grandes conjuntos de datos. Generar informes financieros. Realizar copias de seguridad de datos.

¿Qué se entiende por 'instancias' en el contexto de la minería de datos?. Atributos o variables en un conjunto de datos. Regularidades o tendencias en los datos. Algoritmos de machine learning. Casos individuales o registros en un conjunto de datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es correcta sobre cómo la IA se entrelaza con otras tecnologías?. La IA y el IoT permiten una gestión más inteligente de activos y procesos mediante sensores y análisis de datos. La IA incrementa la seguridad y confianza en blockchain al detectar patrones anómalos o fraudes. La IA limita el almacenamiento de datos en Cloud Computing debido a su gran tamaño. La IA mejora las experiencias de AR y VR al adaptarse a las preferencias del usuario.

¿Cuál es la principal responsabilidad de los especialistas en ética de la IA según el texto?. Diseñar y construir sistemas inteligentes. Abordar temas como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y el impacto social de la automatización. Interpretar grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos. Optimizar la interacción entre humanos y sistemas de IA.

¿Cuál de los siguientes profesionales está a la vanguardia del desarrollo de la IA, trabajando en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas inteligentes?. Científicos de datos. Especialistas en ética de la IA. Analistas de negocios en IA. Especialistas en IA y Machine Learning.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones utiliza IA para procesar el lenguaje natural, comprender comandos de voz y realizar tareas específicas, como buscar información en la web o controlar dispositivos IoT en el hogar?. Reconocimiento de Música. Asistentes Virtuales. Análisis de Datos. Reconocimiento de Imágenes.

¿Cuál de las siguientes opciones describe una aplicación de la IA en el reconocimiento de imágenes según el texto?. Diagnósticos médicos basados en radiografías o resonancias magnéticas. Análisis de sentimientos en redes sociales. Transcripción médica en el sector de salud. Respuestas automatizadas.

¿Qué significa NPL?. Procesamiento de logística natural. Procesamiento del lenguaje natural. Procesamiento de logística nativa. Procesamiento de lenguaje natural.

Señala que sentencia incorrecta de las siguientes, referida a la IA en el sector de la salud. La IA ayuda a los investigadores a descubrir nuevas asociaciones genéticas y biomarcadores. La IA puede predecir la susceptibilidad de un individuo a ciertas enfermedades y recomendar tratamientos personalizados basados en su perfil genético. La IA puede detectar anomalías en las imágenes radiológicas pero aun no puede detectar tumores. La IA puede crear simulaciones detalladas de procedimientos quirúrgicos.

Señala que sentencia incorrecta de las siguientes, referida a la IA en el sector de la educación. La IA puede ajustar el contenido y el ritmo del aprendizaje según el desempeño y las preferencias del estudiante. La IA puede proporcionar retroalimentación inmediata y detallada sobre las tareas. La IA aun no permite gestionar admisión de estudiantes, revisar solicitudes y verificar documentos. La IA puede proporcionar herramientas de traducción que ayudan a estudiantes que hablen diferentes idiomas.

¿Qué puede hacer la IA en el sector financiero?. Analizar los perfiles de crédito de los solicitantes de préstamos, evaluando su solvencia mediante el análisis de datos históricos, transacciones y comportamientos financieros. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones de actividad sospechosa en tiempo real, ayudando a prevenir fraudes financieros. Automatizar tareas administrativas repetitivas, como la gestión de cuentas, el cumplimiento normativo y la conciliación de cuentas. Todas son correctas.

Señala que sentencia incorrecta de las siguientes, referida a la IA en el sector del comercio y marketing. Los sistemas de IA analizan el comportamiento y las preferencias de los usuarios. La IA puede gestionar y optimizar campañas de publicidad programática en tiempo real. Los algoritmos de IA pueden ajustar los precios en tiempo real basándose en factores como la demanda, la competencia, la disponibilidad de stock y el comportamiento del cliente. La IA no permite analizar como varia el precio afectando a la demanda de productos.