Digitalización aplicada al sistema productivo Tema 04

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos?. Big Data. Ciberseguridad. Machine Learning. Cloud Computing.

¿Qué herramienta se utiliza para el desarrollo y prueba de algoritmos de IA y ML en Python?. Vue.js. Pandas. Flask. WordPress.

¿Cuál es una ventaja de utilizar IA en el análisis predictivo de datos?. Anticipar fallos y mejorar la eficiencia operativa. Aumentar la carga de trabajo manual. Incrementar los costos de mantenimiento. Disminuir la precisión de los datos.

Las aplicaciones desarrolladas mediante este área de la IA son utilizadas en campos como la medicina, donde pueden ayudar a diagnosticar enfermedades y recomendar tratamientos. Aprendizaje Automático. Procesamiento del Lenguaje Natural. Sistemas Expertos. Visión por Computadora.

¿Qué técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran?. Robótica. Automatización de procesos robóticos. Mantenimiento predictivo. Procesamiento del lenguaje natural.

¿Qué herramienta de visualización de datos se utiliza comúnmente en proyectos de IA?. Matplotlib. Nginx. Redis. Docker.

¿Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning?. Django. Flask. TensorFlow. React.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización?. Salud y biotecnología. Servicios y comercio minorista. Agricultura y agroindustria. Transporte y logística.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Incremento en los costos operativos. Desmejora en la calidad del producto. Aumento de la carga de trabajo manual. Reducción de errores y aumento de eficiencia.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Finanzas y banca. Transporte y logística. Agricultura y agroindustria. Salud y biotecnología.

¿ En que categoría de Aprendizaje Automático el algoritmo aprende a través de un proceso de prueba y error, recibiendo recompensas o castigos por sus acciones?. Aprendizaje por refuerzo. No supervisado. Supervisado. Aprendizaje a distancia.

Las aplicaciones desarrolladas mediante este área de la IA incluyen: el reconocimiento facial, la conducción autónoma y la inspección de calidad en la manufactura. Aprendizaje Automático. Visión por Computadora. Sistemas Expertos. Procesamiento del Lenguaje Natural.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios?. Diagnóstico médico asistido por IA. Análisis de comportamiento del cliente. Optimización de rutas de transporte. Medicina personalizada.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de IA en la nube?. Slack. Trello. Google Colab. Jira.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Salud y biotecnología. Transporte y logística. Agricultura y agroindustria. Finanzas y banca.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de IA y Machine Learning?. Laravel. Node.js. Angular. Scikit Learn.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Automatización de procesos robóticos. Ciberseguridad. Big Data y Análisis de Datos. Procesamiento del lenguaje natural.

¿En qué sector ha tenido la IA un impacto significativo en la personalización de tratamientos médicos?. Agricultura. Finanzas. Transporte. Salud y biotecnología.

Las aplicaciones desarrolladas mediante este área de la IA incluyen: asistentes virtuales, chatbots y análisis de sentimientos. Visión por Computadora. Aprendizaje Automático. Sistemas Expertos. Procesamiento del Lenguaje Natural.

¿Qué algoritmos utiliza el Deep Learning para realizar tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural?. K-Nearest Neighbors. Redes Neuronales. Árboles de Decisión. Algoritmos Genéticos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. Ruby. Python. Java. C++.

¿Cuáles son las características fundamentales del Big Data, además conocidas con las siglas... ?. VTC - Velocidad, Tocino y Cantidad. SOL - Sombra, Oscuridad y Luminosidad. BBB - Bueno, Bonito y Barato. VVV - Volumen, Variedad y Velocidad.

Machine Learning es una subdisciplina de la IA que a su vez tiene tres categorías principales: Supervisado, No supervisado y Semi supervisado. Supervisado, No supervisado y Por refuerzo. Supervisado, No supervisado y Profundo. Supervisado, No supervisado y Por transferencia.

Herramientas y técnicas de análisis de datos. Descubre la que no existe. Hadoop. Framework para el procesamiento distribuido a través de clusters de computadoras. Spark. Motor de procesamiento de datos en tiempo real que soporta el procesamiento en memoria. NoSQL Databases. Capaces de manejar datos no estructurados y semi-estructuras (como Mongo DB y Cassandra). ChronosMiner. Herramienta de minería de datos temporales, especializada en el análisis de series de tiempo.

¿Cuál de estas opciones no incluye subdisciplinas propias de la IA?. Machine Learning (ML) y Visión por Computadora (CV). Robótica y Sistemas Expertos. Data Warehousing y Data Mining. Procesamiento Lenguaje Natural (NLP).

Todas son técnicas de IA, pero ¿cuáles se inspiran en el proceso de mutación biológica para encontrar soluciones a problemas complejos?. Redes Neuronales Profundas (Deep Learning). Árboles de Decisión. Algoritmos Genéticos. K-Nearest Neighbors (K-NN).

Lenguajes de programación más utilizados para desarrollo de IA.Descubre al intruso. Octave. Python. R2. Java.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia de Google Colab?. Permite la ejecución de cuadernos Jupyter sin necesidad de instalación de software en el equipo local. Ofrece recursos virtuales con GPU para mejorar el rendimiento en tareas de aprendizaje profundo. Garantiza la disponibilidad de sesiones ininterrumpidas, sin límite de tiempo de inactividad. Permite la importación y exportación de cuadernos en formatos .ipynb y .py, así como la integración con GitHub.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA sobre la librería Pandas?. Pandas es una librería gestionada por NumFOCUS. Pandas facilita enormemente el trabajo de los científicos de datos. Pandas no permite la carga de ficheros CSV. Pandas dispone de un objeto llamado DataFrame que permite gran versatilidad en la manipulación de datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO describe correctamente a Matplotlib?. Matplotlib es una librería de Python basada en la gestión de arrays de NumPy. Matplotlib fue creada como un parche de IPython para emular los gráficos de Matlab. Matplotlib solo permite la creación de gráficos estáticos, no interactivos. Matplotlib ofrece distintos temas para personalizar los estilos de los gráficos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA?. TensorFlow ofrece herramientas como Tensorboard y TensorFlow Lite. Scikit-learn es muy utilizada para tareas como regresión lineal, regresión logística y máquinas de vector soporte. Scikit-learn es la librería principal para la creación de modelos de redes neuronales profundas. TensorFlow fue originalmente desarrollada por el equipo de Google Brain para uso interno.

¿Cuál de las siguientes opciones contiene ÚNICAMENTE herramientas y frameworks utilizados en el desarrollo de Inteligencia Artificial?. Google Colab, Pandas, Python. Matplotlib, Scikit-learn, Data Warehousing. TensorFlow y Keras, Google Colab, Scikit-learn. Python, Data Mining, Pandas.