Digitalización aplicada al sistema productivo Tema 05

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos. Aumentar la necesidad de hardware físico.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Predicción de tendencias. Incremento de la burocracia. Mejora de la toma de decisiones. Optimización de procesos.

¿Cuál de las siguientes opciones es un paso clave para adoptar la transformación digital?. Seleccionar las tecnologías adecuadas. Capacitar a los empleados. Implementar estrategias de gestión del cambio. Todas las opciones.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Acceso limitado. Inseguridad. Escalabilidad. Alto costo.

¿Qué es el análisis de datos?. La eliminación de datos redundantes. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. El almacenamiento de datos en servidores locales. El uso de papel y lápiz para recopilar datos.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Incrementa los costos operativos. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. El uso de software antiguo para gestionar procesos.

¿Cuál de las siguientes opciones es un desafío asociado al almacenamiento en la nube?. Mantener la seguridad y privacidad. La dependencia del proveedor. El costo de la transferencia de datos. Todas las opciones.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un software de gestión de bases de datos. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento. Distribución. Recolección. Almacenamiento.

¿Cuál de las siguientes opciones es una afirmación falsa?. En cualquier proyecto de transformación digital los objetivos estratégicos deben ser generales. En cualquier proyecto de transformación digital los objetivos estratégicos deben ser medibles. En cualquier proyecto de transformación digital los objetivos estratégicos deben ser alcanzables. En cualquier proyecto de transformación digital los objetivos estratégicos deben tener una duración determinada.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una normativa de protección de datos?. HIPAA. GDPR. LOPD. HALE.

En la transformación digital, las redes sociales se utilizan para... ... conectar dispositivos físicos a la red y recopilar datos en tiempo real. ... acceder a recursos informáticos de forma escalable y segura. ... interactuar con clientes, construir relaciones y promocionar productos o servicios. ... automatizar tareas, analizar datos y generar insights valiosos.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Análisis de datos. Recopilación de datos. Eliminación de datos. Almacenamiento de datos.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Aumenta la dependencia del papel. Disminuye la eficiencia operativa. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Mejora de la eficiencia operativa. Reducción de costos. Aumento de la satisfacción del cliente. Aumento de la satisfacción del trabajador.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. El análisis de datos genera Big Data. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de almacenamiento en la nube?. Almacenamiento de bloques. Almacenamiento de archivos. Almacenamiento de hardware. Almacenamiento de objetos.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Volumen. Virtualidad. Veracidad. Variedad.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Disminución de la satisfacción del cliente. Aumento de la burocracia. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia.