TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: ESTADISTICA EMPRESARIAL
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ESTADISTICA EMPRESARIAL Descripción: ADE UNED 2024 Autor:
Fecha de Creación: 27/03/2025 Categoría: UNED Número Preguntas: 19 |
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Indique la aseveración correcta: Una variable aleatoria es la probabilidad de un experimento aleatorio. Una variable aleatoria es la distribución de probabilidad de un suceso aleatorio independiente repetido n veces. Una variable aleatoria es una función que asigna una probabilidad de ocurrencia a cada suceso elemental del espacio
muestral. No es correcta ninguna de las opciones. Indique la opción correcta: La varianza siempre que la distribución sea simétrica será nula. El valor esperado de una variable aleatoria hace referencia a la mediana de la distribución. La varianza de una variable aleatoria es una medida relativa de dispersión y permite comparar dos distribuciones de probabilidad. No es correcta ninguna de las opciones. . ¿Cuándo será útil utilizar el coeficiente de variación? Cuando queremos analizar la relación funcional entre dos variables aleatorias. Cuando queramos comparar la dispersión relativa de dos distribuciones. Cuando no conozcamos las varianzas de las distribuciones, entonces podremos calcular este coeficiente para tener una medida de dispersión. No es correcta ninguna de las otras opciones. ¿Para qué podemos utilizar el coeficiente de correlación lineal de Pearson? Para obtener una medida numérica de la causalidad entre dos variables aleatorias. Para obtener una medida numérica de la fuerza y la dirección de la relación lineal existente entre dos variables aleatorias. Para transformar las variables cuantificar el grado de apuntamiento entre dos variables X e Y. No es correcta ninguna de las otras opciones. ¿Qué se entiende como éxito en una distribución Binomial? El número de repeticiones independientes de una prueba de Bernoulli. El éxito de tener el máximo valor de la variable aleatoria El resultado que estemos interesados en analizar considerando las dos únicas alternativas de una prueba de Bernoulli. No es correcta ninguna de las otras opciones. . ¿Cuándo es preferible utilizar la distribución de Poisson a la Binomial? En situaciones reales caracterizadas por una probabilidad del suceso éxito grande y un número elevado de repeticiones. En situaciones reales caracterizadas por una probabilidad del suceso éxito muy pequeña y un número elevado de repeticiones. En situaciones reales caracterizadas por una probabilidad del suceso éxito grande y un número escaso de repeticiones. No es correcta ninguna de las otras opciones. . El teorema central del límite lo podemos utilizar….: Cuando tenemos una sucesión de n-variables (para n suficientemente grande) aleatorias independientes y con distintas distribuciones de probabilidad. Cuando tenemos una distribución suma de n-variables (para n suficientemente grande) aleatorias independientes e idénticamente distribuidas. Cuando tenemos una distribución suma de n-variables (para n suficientemente grande) aleatorias independientes con distintas distribuciones de probabilidad. No es correcta ninguna de las otras opciones. Cuando hacemos referencia al Error Cuadrático Medio de un estimador como criterio para seleccionar un estimador diremos que….: El sesgo no influye en el error cuadrático medio y la varianza siempre debe ser lo más pequeña posible para obtener un buen estimador. Siempre existe un estimador que hace mínimos los valores de la varianza y el sesgo, y es considerado el mejor estimador. La varianza del estimador, al ser una cantidad no negativa, no influye en el error cuadrático medio y el sesgo siempre debe ser lo más pequeño posible para obtener un buen estimador. No es correcta ninguna de las otras opciones. . Señale la respuesta correcta, 𝟏𝟏 − 𝜷𝜷(∅) es la potencia que tiene el contraste para: Reconocer correctamente que la hipótesis nula es verdadera, y por lo tanto, aceptarla Reconocer correctamente que la hipótesis nula es falsa, y por lo tanto, rechazarla. Detectar cuando una hipótesis es falsa o no. No es correcta ninguna de las otras opciones. ¿Cuál de las siguientes opciones es cierta respecto a los contrastes de hipótesis no paramétricos? Requieren el conocimiento de la distribución de la población. Las hipótesis planteadas siempre se refieren a características cuantificables perfectamente definidas, nunca pueden hacer referencia variables nominales u ordinales. Las hipótesis planteadas se refieren a características como la forma de la distribución de la población, localización, aleatoriedad de la muestra, etc.. No es correcta ninguna de las otras opciones. Una variable aleatoria discreta tiene como características: La probabilidad de que la variable tome un valor particular 𝑥𝑥𝑖𝑖 siempre es igual a cero. Su función de densidad es siempre positiva La suma de las densidades de probabilidad siempre es mayor que 1. No es correcta ninguna de las otras opciones. La definición de valor esperado de una variable aleatoria hace referencia a: Media ponderada de los posibles valores que puede tomar una variable aleatoria continua. Centro de gravedad de la función de densidad en el caso de una variable aleatoria discreta. Valor que se espera que tome la variable aleatoria continua y que siempre coincide con uno de sus valores. No es correcta ninguna de las otras opciones. Indique la respuesta correcta: Ante un cambio de origen el valor esperado de la nueva variable no se ve afectado. El coeficiente de variación cambiará ante cambios de escala. La varianza se verá afectada ante un cambio de escala. La desviación típica será distinta ante un cambio de origen. . Indicar cual de las siguientes afirmaciones es correcta El coeficiente de correlación entre -1 y 1 El coeficiente de correlación fluctua entre 0 y 1. La magnitud de la covarianza depende del tamaño de las variables aleatorias relacionadas. No es correcta ninguna de las otras opciones. Indique la afirmación correcta para una distribución normal: Es una distribución de probabilidad asociada a una variable aleatoria discreta. Puede ser bimodal cuando la varianza es muy alta debido a casos atípicos El máximo de su función de densidad se da en la media, que coincide con la mediana y la moda. No es correcta ninguna de las otras opciones. ¿Qué es la distribución muestral? La distribución de probabilidad de un estadístico muestral que coincidirá con la de la población de la cual se ha extraído la muestra. La distribución de probabilidad de un estadístico muestral que tendrá su correspondiente media y desviación típica. La distribución de probabilidad de un parámetro de la población que tendrá su correspondiente media y desviación típica. No es correcta ninguna de las otras opciones. Un estimador es insesgado si…: Si está centrado en el valor del estadístico muestral. Si es constante en el tiempo. Si es el de mínima varianza. No es correcta ninguna de las otras opciones. . Indique la respuesta correcta en la estimación por intervalos de confianza…… Los extremos del intervalo son siempre fijos independientemente de la muestra elegida. Los extremos del intervalo variarán de manera aleatoria al elegir una muestra u otra. Los extremos del intervalo variarán de manera aleatoria hasta coincidir con el valor del parámetro desconocido de la población. No es correcta ninguna de las otras opciones. ¿Cuál de las siguientes opciones es cierta respecto a los contrastes de hipótesis no paramétricos? Requieren el conocimiento de la distribución de la población. Las hipótesis planteadas siempre se refieren a características cuantificables perfectamente definidas, nunca pueden hacer referencia variables nominales u ordinales. Las hipótesis planteadas se refieren a características seleccionadas en el diseño de la muestra.. No es correcta ninguna de las otras opciones. . |
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