Inteligencia Artificial
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Título del Test:![]() Inteligencia Artificial Descripción: Específicas de Inteligencia Fecha de Creación: 2018/05/03 Categoría: Informática Número Preguntas: 35
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En inteligencia artificial, La unidad fundamental de una red neuronal se conoce como: Perceptron. Capa oculta. Procesamiento. Neurona. En IA, el problema de Análisis de riesgo es la concesión de créditos en un banco, la técnica más apropiada a utilizar seria: Clúster jerárquico. Arboles de decisión. Clúster. Clúster inteligentes. Complete: En inteligencia artificial, los arboles de decisión dan soporte a…. La toma de decisiones a través de la formulación de grupos conglomerados. La toma de decisiones desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. La agrupación jerárquica de elementos. La agrupación de hipótesis. En inteligencia artificial los agentes de reflejo simple ¿Es considerado como?. Verificar el estado de los carros cercanos. La acción correcta con base en la percepción del momento. Las acciones a seguir que permitan alcanzar la meta. Cuando son varias las metas y no existe la certeza de poder lograr alguna. En la programación en Matlab, ¿Es un tipo de error que se da en tiempo de ejecución?. Excepciones. Ayuda de Windows. Try/Catch. Fail. En el tipo de Inteligencia Artificial ¿Cómo identifico a la IA débil?. Máquina sea el espejo de la mente del humano. El cerebrocentrismo. Comportamiento inteligente. Exocerebro. ¿Cuál es la Finalidad de la IA? Elija una opción: Preguntas, metáforas, analogías, organizadores. Captación de ideas. Crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la inteligencia. Codificación y generación de respuestas. ¿En qué escuelas de pensamiento se divide la IA? Elija una opción: . Artificial-Convencional y Computacional. Primaria y Secundaria. Ortodoxa y Católica. Artificial ejecutorial. ¿En qué siglo se inventó la primera máquina inteligente? Elija una opción: XX. XIX. XV. XII. La clasificación de diferentes posturas, la fuerte y la débil, sobre los alcances de la IA que fue propuesta por Searle es: cree que la computadora puede exhibir conciencia de lo que está haciendo, y las computadoras podrían actuar como si fuesen inteligentes. es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible al de un humano. Las definiciones difieren en las características o propiedades que estos programas deben satisfacer. El implante de un sistema nervioso humano en el robot (que a través de los choques eléctricos responda a estos estímulos como un humano. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros ¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la inteligencia artificial no es correcta?. Robótica. Lingüística computacional. Imaginación y Creatividad. Minería de Datos. ¿Quién es el padre de la robótica y de la inteligencia artificial? Elija una opción: Alan becKer. Alan Turing. Markus Persson. Jens Bergensten. La IA aborda tareas como: Elija una opción: Domino Formales. Dominio Técnicos. Dominio Cognitivos. Todas las anteriores. En que dominio se crea una nueva ciencia llamada ciencia cognitiva Elija una opción: Dominio Cognitivo. Ninguna de las anteriores. Dominio Formales. Todas. Emulan el proceso de selección natural, mediante el cual los individuos aptos logran sobrevivir y logran que sus mejores características. Elija una opción: Algoritmo Genético. Algoritmo evolutivo. Algoritmo Cuantitativo. Algoritmo experto. Las redes neuronales recurrentes se caracterizan por: Elija una opción: No poseen realimentaciones. No poseer memoria. La existencia de lazos de realimentación. El número de capas. Las redes neuronales suelen consistir en varias capas o un diseño de cubo, y la ruta de la señal atraviesa de adelante hacia atrás. De acuerdo al número de capas de una red neuronal éstas pueden ser: Sólo Multicapas. Sólo Monocapas. Monocapas o multicapas. Clúster. Se conoce como inteligencia artificial Elija la respuesta correcta: La capacidad de un computador para resolver un problema. La implantación de chips en el cerebro humano. La capacidad de actuar o simular el comportamiento de una maquina como el de un humano. La robotización de las personas y el querer actuar como máquinas. ¿Qué lenguajes son adecuados para la IA? Elija la respuesta correcta: Matlab. Java. Json. Python. ¿Cuál de estos es un agente en IA? Elija la respuesta correcta: Ciencia Neuronal. Ciencias Cognitivas. Aplicación inteligente. Aplicación Matlab. ¿Cuál de este software de toma de decisiones se aplica en Inteligencia Artificial? Elija la respuesta correcta: CRM’s. ASPEL. Siadex. Emacs. En la IA, El aprendizaje inductivo es la capacidad de obtener nuevos conceptos, más generales, a partir de ejemplos Este tipo de aprendizaje conlleva un proceso de: generalización/especialización. similaridades/ejecución. elección /determinación. asociación/especificación. El algoritmo farthestfirst ¿A qué tipo de Algoritmo pertenece?. Regresión. Predicción. Agrupación. Determinación. Buscan soluciones a problemas nuevos basándose en encontrar similitudes con problemas ya conocidos. El tipo de aprendizaje al que se refiere es: Aprendizaje analógico. Aprendizaje genético. Aprendizaje conexionista. Aprendizaje deductivo. Para poder decir que un programa piensa como humano Es necesario: Que los resultados del programa se limite a una sola regla de indiferencia. Que los datos de entrada y salida del computador, sean diferentes a los del humano. Contar con un mecanismo par determinad la forma como piensa los humanos. Todas las anteriores. Las redes neuronales multicapa requieren de algoritmo: Elija una opción: Delta no generalizado. Backtracking. Backpropagation. Delta Generalizado. Los algoritmos genéticos, se encuentran inspirados en la observación y simulación computacional de procesos… Complete con una de las siguientes opciones: Natural del mundo real. Sintéticos. Animaciones computacionales. Artificiales. Los arboles de decisión dan soporte a … Seleccionar la repuesta correcta. La agrupación jerarquía de elementos. La toma de decisión es desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. La toma de decisión es a través de la formulación de grupos conglomerados. La toma decisión es un elementos. La técnica que permite agrupar elementos en conjuntos homogéneos en función de algunas semejanzas entre ellos: Seleccionar la repuesta correcta. Clustering. Clasificación supervisada. Redes neuronales. Software. En un perceptron multicapa se admite señales: Seleccionar la repuesta correcta. Únicamente continuas. Binarias o continuas. Únicamente binarias. Requerimiento. En los tipos de inteligencia artificial, El aprendizaje inductivo con lleva un proceso de: AI débil o AI fuerte. Ejecución. Elección. Asociación. En los tipos de inteligencia artificial, El tipo de aprendizaje analógico se refiere a: La inteligencia exhibida por máquinas. Aprendizaje. Computacional. Arte. Buscan soluciones a problemas nuevos basándose en encontrar similitudes con problemas ya conocidos. El tipo de aprendizaje al que se refiere es: Aprendizaje analógico. Aprendizaje genético. Aprendizaje conexionista. Aprendizaje deductivo. Cual, de los siguientes ítems, no es una característica deseable de un agente de software Seleccione una opción: Agente omnisciente. Agente racional. Agente inteligente. Agente Experto. ¿Cuál de las siguientes ciencias no aportan a la inteligencia Artificial? Seleccione una opción: Sociología. Lingüística. Matemáticas. Filosofía. |