Inteligencia Artificial Examen 2

¿Cuál es el universo de discurso del siguiente sistema difuso?. Infancia, Juventud, adultez joven. U ∈ [0;1] años. Edad, Grado de pertenencia. x ∈ [0;33] años.

¿Cuál de las siguientes librerías está especializada en el tratamiento difuso?. numpy. matplotlib. tensorflow.keras. fuzzy.

¿Cuál es la principal desventaja de los sistemas difusos?. Requiere conocer el modelo matemático. Requiere conocer las reglas lingüísticas del sistema de control propuestas por un experto. Identifica el sistema. Necesita linealizarlo.

¿Cuál es la diferencia entre incertidumbre e impresión en los sistemas difusos?. La incertidumbre se refiere a la falta de certeza y conocimiento, y la imprecisión es la falta de exactitud. La imprecisión es la ambigüedad en los conceptos del sistema y la imprecisión es la sobrecarga de datos informativos. La incertidumbre es el desconocimiento de información y la imprecisión es la información falsa o errónea. La incertidumbre es la falta de límites o categorías definidas y la imprecisión es la falta de conocimiento.

¿A qué función de membresía corresponde la siguiente configuración de parámetros?. Trapezoidal. Sigmoidal. Triangular. Singleton.

¿A qué función de membresía corresponde la siguiente configuración de parámetros?. Sigmoidal. Singleton. Gaussiana. Triangular.

Señale las gráficas que pertenecen a lógica difusa: Opción a. Opción b. Opción c. Opción d.

Cuál de las siguientes opciones corresponde con el formato de las reglas: si, entonces. Si x es A, entonces y es B. x, y son variables lingüísticas. A y B son valores lingüísticos. Si x es A, entonces y es B. A, B son variables lingüísticas. x, y son valores lingüísticos. Si x es y, entonces A es B. x, y son variables lingüísticas. A y B son valores lingüísticos.

¿Cuál es la explicación correcta sobre el funcionamiento del siguiente sistema difuso?. Todos los valores de temperatura mayores a 23C pertenecen al conjunto difuso “Calor” con un factor de pertenencia de 0.6. Todos los valores de temperatura pertenecen al conjunto difuso “Calor” y lo hacen a través de un grado de pertenencia. Todos los valores de temperatura menores a 20C no pertenecen al conjunto difuso “Calor”.

Cuál de las siguientes opciones corresponde a ejemplos de variables lingüísticas. Precio, velocidad, tamaño. Costoso, rápido, grande. Bajo, mediano, alto.

A qué operación de conjuntos difusos hace referencia la línea delgada en verde: μ_c (x)=min(μ_A (x),μ_B (x))=μ_A (x)∧ μ_B (x) para ∀x ∈ X. B⊆A ↔ μ_B (x)≤μ_A (x) para ∀x ∈ X. μ_(~A) (x)=1- μ_A (x) para ∀x ∈ X. μ_c (x)=max(μ_A (x),μ_B (x))=μ_A (x) ⋁ μ_B (x) para ∀x ∈ X.

¿Qué acción realizan las siguientes líneas de código?. Corresponden a funciones de pertenencia. Corresponden a métodos de fuzzificación. Corresponden a métodos de defuzzificación. Corresponden a funciones de membresía.

¿Cuál es el método de inferencias en lógica difusa más utilizado?. Sugeno. Tsukamoto. Larsen. Mamdani.

¿Qué función obtendríamos con la siguiente configuración de parámetros?. gaussmf. trimf. singleton. trapmf.

¿Cuál es una de las diferencias entre la lógica clásica y la lógica difusa?. La lógica difusa tiene un tratamiento de las premisas únicamente establecido en valores de verdad binaria mientras que la lógica clásica no. La lógica clásica necesita de una función de membresía la lógica difusa no. En un conjunto clásico un individuo puede pertenecer únicamente a una clase, en un conjunto difuso puede pertenecer a ambos conjuntos. En un conjunto difuso un individuo puede pertenecer únicamente a una clase, en un conjunto clásico puede pertenecer a ambos conjuntos.

¿De qué depende el rendimiento de algoritmo de Machine Learning?. Hardware y software del sistema. Habilidad del programador. De la cantidad de capas neuronales. Calidad y representación de los datos.

¿Cuál es la función del Kernel en una rede neuronal convolucional?. Es un tipo de red neuronal. Es la función matemática que nos permite encontrar detalles en las imágenes. Es el núcleo del sistema operativo. Es una matriz de números o filtro aplicada a la imagen original.

¿Qué representa la siguiente imagen?. Representa el comportamiento de los datos mediante una función Sigmoide. Una función de decisión y agregación. La neurona M -P, con 4 entradas y 1 salida. Representa el funcionamiento de un threshold en el ejemplo propuesto.

¿A qué proceso corresponde el siguiente código?. Es la implementación de la primera Neurona M-P. Es un algoritmo para la detección de números. Es un algoritmo de Backtracking para encontrar el mejor camino. Es el Kernel de la neurona convolucional.

¿A qué tipo de aprendizaje pertenece la siguiente imagen?. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje semisupervisado. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje por refuerzo.

¿Cuál es el concepto que mejor se ajusta a la definición de Redes Neuronales?. Categoría de la inteligencia artificial que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender automáticamente a partir de datos y experiencias pasadas y hacer predicciones. Clasificación formada por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Ciencia que aglutina varias disciplinas o ramas de la tecnología con el objetivo de diseñar máquinas programas para realizar tareas de forma automática o para simular el comportamiento humano o animal.

¿A qué tipo de función de membresía corresponde la siguiente gráfica?. Gaussiana. Sigmoidal. Singleton. Trapezoidal.

Cuál de las siguientes opciones corresponde a ejemplos de variables lingüísticas: Precio, velocidad, tamaño. Costoso, rápido, grande. u(x)=0.6, u(x)=0.2, u(x)=0.8. Bajo, mediano, alto.

¿Cuáles son los tres tipos de aprendizaje automático más utilizados?. Aprendizaje superior, medio, bajo. Aprendizaje lógico, difuso y clásico. Aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo. Aprendizaje automático, Deep Learning, machine Learning.

¿Cuál es el concepto que mejor se adapta a la definición de Machine Learning?. Clasificación formada por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Categoría de la inteligencia artificial que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender automáticamente a partir de datos y experiencias pasadas y hacer predicciones. Ciencia que aglutina varias disciplinas o ramas de la tecnología con el objetivo de diseñar máquinas programadas para realizar tareas de forma automática o para simular el comportamiento humano o animal. Método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras procesar datos de una manera que esta inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano.

¿Cuál es la característica principal del aprendizaje supervisado?. Existe un factor humano que participa en la supervisión del procesamiento de datos. Los algoritmos aprenden de forma automática a través de descubrir patrones en los datos. Los datos se dividen en grupos teniendo en cuenta las diferentes características. Los datos poseen etiquetas que facilitan el proceso de predicción.

¿A qué ámbito de inteligencia artificial pertenece el análisis de pago con el móvil y detección de fraudes?. Fintech. Marketing. Whisper. Procesamiento de imágenes.

¿Cuál es una desventaja de los sistemas de control con lógica difusa?. Se requiere la identificación y linealización del sistema. Se requiere conocer el modelo matemático del sistema. Se requiere conocer las reglas lingüísticas de control de un experto. El diseño del controlador resulta ser más complejo.

¿Cuáles son los valores lingüísticos del siguiente sistema difuso?. Edad, Grado de pertenencia. U ∈ [0;1] años. Infancia. Juventud, adultez joven. X ∈ [0;33] años.

Señale una razón válida para que la lógica difusa tenga participación en los sistemas actuales: La realidad humana maneja normas lingüísticas imprecisas. La realidad es un conjunto de proposiciones totalmente precisas. La realidad obedece a las leyes y normas del álgebra de Boole. La realidad se puede presentar en términos de verdadero y falso.

¿Qué procesos se deberían ubicar en los bloques en blanco del siguiente sistema difuso?. Fuzzificador -Desfuzzificador. Entradas discretas – Salidas discretas. Conjunto difuso de entrada – Conjunto difuso de salida. Entradas difusas – Salidas difusas.

Señale. ¿Cuál es la diferencia entre lógica clásica y lógica difusa?. La lógica clásica trabaja con valores 0 y 1 y la lógica difusa emplea valores de verdadero y falso. La lógica clásica trabaja con valores discretos y la lógica difusa emplea valores continuos. La lógica clásica trabaja con valores binarios y la lógica difusa emplea grados de verdad. La lógica clásica trabaja con grados de verdad y la lógica difusa emplea valores de verdadero y falso.

¿Cuál es el motor de inferencia que está utilizando el siguiente sistema experto médico?. Basado en reglas si, entonces. Basado en Redes Bayesianas. Basado en aprendizaje automático.

¿Cuál de las siguientes librerías permite trabajar con arrays n-dimensionales?. Matplotlib. Pandas. Pytorch. Numpy.

¿Qué significa el modelo REAS de los agentes inteligentes?. Rendimiento, entorno, actuadores, sensores. Rapidez, energía, acciones, percepciones. Resolución, entorno, actuadores, sistemas. Rendimiento, energía, acciones, sensores.

Del siguiente código. ¿Cuáles son dos herramientas que nos permiten resolver un sudoku?. Algoritmo genético y mutación. Iteratividad y Algoritmo A*. Recursividad y Backtracking. Algoritmo DFS y Dijkstra.

¿Qué representa la siguiente línea de código en el problema del viajero?. Se genera un size tool box aleatorio. Creamos una población aleatoria y le asignamos un índice. Calculamos la distancia entre el primero y el último individuo. Se crea un individuo y se asigna el parámetro en donde va a ir el valor de fitness.

¿Cuál es el objetivo de los algoritmos genéticos?. Analizar los datos de acuerdo a su etiqueta. Recorrer en anchura todas las posibles soluciones. Maximizar o minimizar. Encontrar el mejor camino.

¿Cuáles son las tres operaciones genéticas principales?. Torneo, hfo, mutación. Cruce, heurística, y fitness. Gen, cromosoma, descendencia. Cruce, mutación y selección.

¿Cómo funciona el algoritmo de Back tracking?. Es similar a buscar el camino correcto en un laberinto, el momento en que tomemos una ruta que no es la adecuada damos vuelta y empezamos desde el último punto válido. Funciona de manera similar a las redes neuronales y su proceso de sinapsis para lograr comunicarse. Se basa en el funcionamiento de la genética propuesta por Charles Darwin, utiliza individuos, población y mutaciones.

¿Qué representa la siguiente línea de código?. Función, min, max, cruce. Compañero, cromosoma, selección y fitness. Herramienta, población, fitness, evaluación. Cruce, mutación, selección y función de evaluación.

¿A qué algoritmo pertenece el siguiente código?. A*. BFS. DFS. Backtraking.

¿Qué librería nos puede ayudar para la resolución del Problema del viajero?. numpy. pandas. deap. scikitlearn.

¿Cuál es la proposición correcta al analizar el siguiente conjunto difuso?. Una persona puede pertenecer únicamente a un conjunto. Por ejemplo, la persona más alta tiene un factor de pertenencia de 0.9 al conjunto los altos. Las personas pueden pertenecer de cierta manera a ambos conjuntos, existe exclusión. Una persona puede pertenecer a dos conjuntos simultáneamente. Por ejemplo, la persona más alta tiene un factor de pertenencia de 0.9 al conjunto de los altos y 0.1 al conjunto de los bajos.

A qué operación de conjuntos difusos hace referencia la siguiente imagen: μ_c (x)=max(μ_A (x),μ_B (x))=μ_A (x) ⋁ μ_B (x) para ∀x ∈ X. B⊆A ↔ μ_B (x)≤μ_A (x) para ∀x ∈ X. μ_(~A) (x)=1- μ_A (x) para ∀x ∈ X. μ_c (x)=min(μ_A (x),μ_B (x))=μ_A (x) ∧ μ_B (x) para ∀x ∈ X.

¿Cuáles son las tres operaciones genéticas principales?. Cruce, mutación y selección. Gen, cromosoma, descendencia. Torneo, hfo, mutación. Cruce, heurística, y fitness.

¿A qué algoritmo pertenece el siguiente código?. DFS. Backtraking. BFS. A*.

Señale la respuesta correcta sobre las aplicaciones de los grafos tipo árbol. Análisis sintáctico de lenguajes de programación. Aprendizaje automático. Detección de patrones en imágenes. Detección de lenguajes de señas. Análisis de búsqueda no informada Análisis de problemas Gaussianos. Árboles Genealógicos. Computación evolutiva.

¿Qué nos devuelve como respuesta el algoritmo de Floyds?. Una lista con las aristas y los pesos de cada una de ellas. Un vector de soporte en donde se muestra la unión de vértices. Un diccionario con los posibles caminos representados por listas. Una matriz en la que se muestran las posibles uniones de coste mínimo entre cada pareja de nodos.

¿Cuáles son los tres elementos principales de un grafo?. Vértices, nodos, grados. Nodo, aristas, vértices. Aristas, arcos, nodos. Nodos, aristas, grado.

¿Cuál es la diferencia entre IA Débil e IA fuerte?. La IA débil es el tipo de inteligencia artificial que se utiliza actualmente la IA fuerte es un enfoque a futuro. La IA débil representa los inicios de la IA. La IA fuerte es la que utilizamos actualmente. La IA fuerte es el tipo de inteligencia artificial que se utiliza actualmente la IA débil es un enfoque a futuro. Su diferencia radica en la aplicación específica que se quiera realizar.

Señale dos características de los sistemas inteligentes. Capacidad de aprendizaje a través de experiencias anteriores. Autonomía para tomar decisiones. No se pueden interrelacionar con otros agentes. Trabajan en entornos netamente específicos.

¿Es el test de Turing un medidor suficiente para entender las capacidades de la IA?. Si, mediante este test podemos comprobar de manera general la capacidad de raciocinio de las IA. No, debido a que es imposible superar las condiciones del concurso. No, debido a que las aplicaciones actuales no están enfocadas en superar el test. Si, una vez superado el test de Turing cualquier IA estaría al mismo nivel que el conocimiento humano.

¿Cuál es la solución en caso de no querer construir un sistema experto desde cero?. Adquirir una Shell (interfaz + sistema operativo). Utilizar una nueva estrategia de inferencia. Evaluar nuevamente los requerimientos. Programar el motor de inferencias.

¿Cuál de las siguientes librerías permite trabajar con arrays n-dimensionales?. Matplotlib. Pytorch. Pandas. Numpy.

¿Cuál de las siguientes librerías presenta funcionalidades similares a Excel?. Pandas. Pytorch. Matplotlib. Numpy.

¿Qué modelo de agente presenta mayores beneficios?. Agentes basados en problemas. Agentes reactivos basados en modelos. Agentes basados en objetividad. Agentes reactivos simples.

¿Cómo funciona un motor de inferencia determinista?. Relaciona el antecedente y el consecuente. Ninguna de las anteriores. En base a premisas estadísticas y probabilísticas. Razona sobre la solución a través de inferir verdades universales.

Señale 3 características principales del Big Data. Variedad. Velocidad. Virtual. Volumen.

¿A que hace referencia las siglas “AIoT”?. Inteligencia Artificial + Ciudades inteligentes. Domótica + Internet de las cosas. Internet Artificial + Sensores. Inteligencia artificial + Internet de las cosas.

¿Cuál es el concepto que más se ajusta a Sistema experto?. Algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Es una forma de la IA que permite a un sistema aprender de los datos en lugar de aprender mediante la programación explícita. Entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional. Programa computacional que representa y razona el conocimiento de algún tema especializado.

¿A que se refieren las heurísticas de la Inteligencia Artificial?. Son algoritmos que se basan en la comunicación humano máquina. Son estrategias de Machine Learning. Son estrategias de resolución de problemas. Son algoritmos que permiten realizar búsquedas.

¿En que gestor de paquetes puedo encontrar los softwares Spyder y Jupiter Notebook?. PYTHON. WOLFRAM. ANACONDA. RSTUDIO.

¿Cuál es la opción correcta?. Se recomienda el algoritmo A* por sobre el algoritmo BFS ya que trabaja mejor en búsqueda no informada. Se recomienda el algoritmo DFS por sobre el algoritmo genético ya que es mejor en optimización. Se recomienda el algoritmo BFS por sobre el algoritmo DFS ya que requiere menos memoria. Se recomienda el algoritmo DFS por sobre el algoritmo BFS ya que requiere menos memoria.

Se plantea elegir una de las dos botellas de agua teniendo en cuenta que la opción A presenta un factor de pertinencia de 0.8 al conjunto agua potable y la opción B una probabilidad de 0.8 de ser agua potable. ¿Cuál es la mejor opción?. Se debería elegir la opción B puesto que una probabilidad de 0.8 de que la botella contenga agua potable es mejor que un factor de pertenencia de 0.8. Se debería elegir la opción A debido a que únicamente un 0.2 por ciento no corresponde a agua potable. Se debería elegir la opción B puesto que de cada 10 botellas al menos 2 contendrán agua potable. Se debería elegir la opción A debido a que un factor de pertenencia de 0.8 al conjunto agua potable sería mejor que una probabilidad de 0.8.

¿Qué funcionalidad tenía el sistema experto MYCIN?. Detectar infecciones sanguíneas. Analizar la estructura molecular. Diagnosticar enfermedades pulmonares. Predecir el riesgo de parto prematuro.

¿A qué se refiere el concepto de percepciones en los agentes inteligentes?. Movimiento, proximidad, infrarrojo. Motores, engranajes, válvulas. Sensaciones naturales + computacionales. Información, entrada, estímulos.

¿Cómo se conoce el modo de funcionamiento “si cumple premisa, entonces, conclusión”?. Ningunas de las anteriores. Modus Tollens. Encadenamiento de reglas. Modus Ponens.

¿Cuál de las siguientes librerías permite la representación de los datos a través de figuras y gráficas de calidad?. Matplotlib. Pandas. Numpy. Pytorch.

¿Cuáles son las tres maneras de transformar la información que nos da un grafo a lenguaje código?. Lista de aristas, BFS, DPS. Lista de aristas, matriz de adyacencia, lista de adyacencia. Lista de adyacencia, vectores de soporte, clusttering. Matriz de aristas, lista de adyacencia, K-means.

¿Qué significa que un problema puede ser resuelto en un tiempo polinomial?. Significa que su resolución temporal va a estar ligada a expresiones como: 2N, log(N). Significa que su resolución temporal va a estar ligada a expresiones como: 2 ^N. Significa que no posee variables aleatorias y lo torna de categoría NP-Completo. Significa que tiene una variable aleatoria y lo vuelve complejo.

¿A qué tipo de grafo corresponde la siguiente imagen?. Digrafo. Unidireccional. Dirigido. Ponderado.

¿Cuál es la opción correcta?. Se recomienda el algoritmo DFS por sobre el algoritmo BFS ya que requiere menos memoria. Se recomienda el algoritmo BFS por sobre el algoritmo DFS ya que requiere menos memoria. Se recomienda el algoritmo DFS por sobre el algoritmo genético ya que es mejor en optimización. Se recomienda el algoritmo A* por sobre el algoritmo BFS ya que trabaja mejor en búsqueda no informada.