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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Introducción análisis de datos, UNED, 2020

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Título del Test: Introducción análisis de datos, UNED, 2020 Descripción: Ejercicios del libro Autor: UNED OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 20/01/2020 Categoría: UNED Número Preguntas: 68

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El número de aciertos en un examen tipo test es una variable: Nominal Ordinal de razón. Para poder concluir que un sujeto posee el doble que otro de las característica evaluada, es necesario diponer de una escala de: intervalo orden razón. ¿En qué escala de medida el origen no es arbitrario? En la escala nominal En la escala de intervalo En la escala de razón. ¿Cuál es el nivel de medida de una escala cuyas opciones de respuesta son: 1= totalmente en desacuerdo; 2 = en desacuerdo; 3 = de acuerdo; 4 = totalmente de acuerdo? Nominal Ordinal De intervalo. Se han asignado los valores 1, 2 y 3 a pacientes con un problema de claustrofobia muy leve, moderado y alto, respectivamente. ¿Qué nivel de medida tiene la variable de grado de claustrofobia? Nominal Ordinal De razón. Las variables dicotómicas: solo admiten dos valores posibles; admiten como mínimo dos valores posibles admiten dos o más valores siempre y cuando se trate de una variable nominal. El centro de investigación Sociológicas (CIS) realiza de manera regular una encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. ¿Cuál es la población objeto de estudio? 1600 La población española La población española mayor de edad. El centro de investigación Sociológicas (CIS) realiza de manera regular una encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. 52,5% es el valor de: un parámetro un estadístico una muestra. Se muestra a continuación la distribución de frecuencias de la variable "estado civil". ¿Qué tipo de variable es? Nominal Ordinal De intervalo. Con los datos de la tabla, ¿cuál es la proporción de pacientes casados? 0,6 24 60. Con los datos de la tabla, ¿cuál es la frecuencia acumulada de los pacientes divorciados? 6 36 No tiene sentido su cálculo. 1.12. ¿Qué gráfico sería apropiado utilizar para representar los datos de la tabla? Diagrama de barras Histograma Diagrama de dispersión. ¿Cuál son los límites exactos del valor 18,56? 18,55 - 18,56 18,555 - 18,565 18,565 - 18,565. 1.14. En un experimento de atención visual focalizada se ha utilizado como variable dependiente el tiempo de reacción en milisegundos a un determinado estímulo visual presentado en la pantalla de un ordenador. Los tiempos de reacción obtenidos han sido: 520, 487, 458, 399, 458, 465, 502, 389, 444, 478, 415, 501, 388, 466, 438, 474, 458, 468, 479, 511, 458, 499, 487, 468, 423, 415, 429, 473, 426, 409, 450, 410, 439, 490, 480, 417, 432, 491, 451, 382, 458, 510, 390, 433, 487, 429, 389, 477, 466, 520. ¿Qué nivel de medida tiene la variable tiempo de reacción? Ordinal De intervalo De razón. La distribución de frecuencias de la variable "tiempo de reacción" 520, 487, 458, 399, 458, 465, 502, 389, 444, 478, 415, 501, 388, 466, 438, 474, 458, 468, 479, 511, 458, 499, 487, 468, 423, 415, 429, 473, 426, 409, 450, 410, 439, 490, 480, 417, 432, 491, 451, 382, 458, 510, 390, 433, 487, 429, 389, 477, 466, 520 es: A B Cualquiera de las dos anteriores. 1.16. La amplitud de los intervalos de la distribución de frecuencias de la tabla es: 19 20 25. 1.17. Segúin los datos de la tabla que representa la variable "tiempo de reacción", ¿qué porcentaje de sujetos tardó 450,5 milisegundos o menos? 42% 54% 68%. 1.18. En la tabla, ¿cuáles son los límites exactos del primer intervalo de la distribución de frecuencias? 380,5 - 400,5 380 - 401 381,5 - 400,5. 1.19. Atendiendo a la distribución de frecuencias de la tabla, el punto medio del primer intervalo es: 390 390,5 391. 1.20. ¿Qué gráfico representa de manera apropiada los valores de la variable "tiempo de reacción" en milisegundos a un estímulo visual? diagrama de barras histograma diagrama de dispersión. 2.1. La media aritmética no se puede aplicar cuando: la variable es continua la distribución es simétrica el intervalo superior está abierto. 2.2. El valor de una variable que siempre divide la distribución de frecuencias en dos partes con el mismo número de observaciones cada una se denomina: media aritmética mediana moda. 2.3. Para estudiar la tendencia central en una variable cualitativa con una gran asimetría, el índice adecuado es: la media la moda la mediana. 2.4. En una distribución de frecuencias de una variable medida a nivel ordinal, el índice que NO se puede aplicar es: La media La moda La mediana. 2.5. En una distribución unimodal se obtienen los mismos valores en los índices moda, media y mediana cuando: Los datos están agrupados en intervalos; La distribución es simétrica; El número de observaciones es pequeño. 2.6. En un conjunto de observaciones de una variable, la puntuación que es superada por el 75% de los sujetos se corresponde con el: Q1 P75 D2. 2.7. El quinto decil de una distribución es equivalente al: percentil 10 percentil 5 percentil 50. 2.8. En una distribución de frecuencias, el número de sujetos entre Q1 y Q2 es el mismo que entre: D1 y D2 P25 y P50 Q1 y Q3. 2.9. La variable X toma los siguientes valores: 50, 26, 35, 64, 34, 28, 73, 45, 48, 52, 54, 67. La media aritmética es igual a: 48 47 49. 2.10. La variable X toma los siguientes valores: 50, 26, 35, 64, 34, 28, 73, 45, 48, 52, 54, 67. La mediana es igual a: 49 50 51. 2.11. En el siguiente diagrama de barras se representa la variable X: número de hijos. La media del número de hijos es igual a: 2,32 1 1,48. 2.12. La moda de la variable X: número de hijos según el diagrama es: 13 1 2. 2.13. La mediana en la variable X: número de hijos según el diagrama es: 1,35 1,50 0,75. 2.14. En el siguiente diagrama de barras se representa la variable X: número de hijos. A la puntuación X = 2, ¿qué percentil le coresponde? P85 P68 P80. 2.15. En el siguiente diagrama de barras se representa la variable X: número de hijos. El primer cuartil de la distirbución es: 0,02 0,50 0,58. 2.16. En la tabla adjunta se muestra la variable "edad" agrupada en intervalos. La moda es: 55,5 46 50,5. 2.17. En la tabla adjunta se muestra la variable "edad" agrupada en intervalos. La edad media de los sujetos es: 50 52 50,5. 2.18. En la tabla adjunta se muestra la variable "edad" agrupada en intervalos. ¿Cuál es el valor mediano de la variable edad? 50,88 52,76 48,24. 2.19. En la tabla adjunta se muestra la variable "edad" agrupada en intervalos. El percentil 90 es igual a: 70,50 69,79 65,82. 2.20. En la tabla adjunta se muestra la variable "edad" agrupada en intervalos. El valor del cuarto decil es: 46,50 47,81 52,11. La varianza es una medida de dispersión que se basa en las desviaciones de cada puntuación con respecto a la: moda mediana media. Si multiplicamos las puntuaciones de una variable por tres, la desviación típica de la nueva puntuación es: la misma que en la variable original la desviación típica original multiplicada por tres la desviación típica original multiplicada por nueve. 3.3. La desviación típica de una distribución de frecuencias: se expresa en las mismas unidades de medida que las puntuaciones se expresa en las mismas unidades pero elevadas al cuadrado no tiene unidades de medida. 3.4. En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con la amplitud semi-intercuartil; la varianza el coeficiente de variación. 3.5. En el estudio de la asimetría de una distribución de frecuencias se ha observado un As = 0,80. La media de las puntuaciones es: igual que la moda menor que la moda mayor que la moda. 3.6. La variable X toma los siguientes valores: 50, 26, 35, 64, 34, 28, 73, 45, 48, 52, 54, 67. Sabiendo que la media es 48, la varianza es igual a: 15 213 115. 3.7. La variable X toma los siguientes valores: 50, 26, 35, 64, 34, 28, 73, 45, 48, 52, 54, 67. El valor del rango asumiendo que la variable X es continua, es 73 23 48. 3.8. La siguiente gráfica se corresponde con las notas en lengua de 80 nios de una clase Primaria. se sabe que la media es 4,63. La desviación típica es igual a: 1,97 2,53 3,88. 3.9. La siguiente gráfica se corresponde con las notas en lengua de 80 nios de una clase Primaria. Se sabe que la media es 4,63. El valor del índice de asimetría de Pearson es: - 0,09 - 0,19 - 0,18. 3.11. La siguiente gráfica se corresponde con las notas en lengua de 80 nios de una clase Primaria. Se sabe que la media es 4,63. A un sujeto con una puntuación X = 7, ¿qué puntuación típica le corresponde? 0,61 1,20 2,37. 3.12. La siguiente gráfica se corresponde con las notas en lengua de 80 nios de una clase Primaria. Se sabe que la media es 4,63. ¿Cuál es el coeficiente de variación de a distirbución de frecuencias? 83,30 46,32 42,55. 3.13. La siguiente gráfica se corresponde con las notas en lengua de 80 niños de una clase Primaria. Se sabe que la media es 4,63. La amplitud semi-intercuartil es igual a: 3,56 1,35 2,69. 3.14. En la tabla adjunta se muestra la variable edad agrupada en intervalos cuya media es 50. La desviación típica es 13,96 194,75 6,50. 3.15. En la tabla adjunta se muestra la variable edad agrupada en intervalos cuya media es 50. La amplitud semi-intercuartil es igual a: 49 12,86 25,71. 3.16. En la tabla adjunta se muestra la variable edad agrupada en intervalos cuya media es 50. ¿Es exactamente simétrica la distribución? sí no, es ligeramente asimétrica positiva no, es ligeramente asimétrica negativa. 3.17. En la tabla adjunta se muestra la variable edad agrupada en intervalos cuya media es 50. Un sujeto con 55 años, tiene una puntuación diferencial de: - 5 5 0. 3.18. Si se compara la variabilidad de las distribuciones de frecuencias de los ejercicios 3.8 y 3.14, se concluye que la dispersión: es mayor en la puntuación en lengua; es mayor en la variable edad es la misma en ambas variables. 3.19. El índice de asimetría de Pearson NO se puede calcular cuando: la variable es continua la distribución es bimodal la amplitud total es superior a diez. 3.20. Si realizamos la siguiente transformación lineal con las puntuaciones típicas, V = 14 + 4z, la varianza de la variable V será: 14 4 16. 4.1. Para una muestra de 100 personas hemos obtenido la siguiente tabla. En ella se recogen los datos de la variable X: Edad, ( que se ha dicotomizado en iguales o menores de 50 años y mayores de 50), e Y: estrés (que toma los valores A: no tener estrés, y B: sí tener estrés). Si deseamos conocer si existe relación entre X e Y debemos utilizar: la covarianza; X2 (cuadrado) r xy. 4.2. Para una muestra de 100 personas hemos obtenido la siguiente tabla. En ella se recogen los datos de la variable X: Edad, ( que se ha dicotomizado en iguales o menores de 50 años y mayores de 50), e Y: estrés (que toma los valores A: no tener estrés, y B: sí tener estrés). El valor de X2 (cuadrado) está comprendido entre: 0 y 10 10 y 20 20 y 30. 4.3. Para una muestra de 100 personas hemos obtenido la siguiente tabla. En ella se recogen los datos de la variable X: Edad, ( que se ha dicotomizado en iguales o menores de 50 años y mayores de 50), e Y: estrés (que toma los valores A: no tener estrés, y B: sí tener estrés). El Coeficiente de contingencia, C, está comprendido entre: 0 y 0,3 0,4 y 0,7 0,8 y 1. 4.4. En la siguiente gráfica, se recogen los datos de un grupo de 200 fumadores (en el que la mitad han sido sometidas a tratamiento para dejar de fumar y la otra no) y su resultado (Sí = han dejado de fumar, No = no han dejado de fumar). Con estos datos, el coeficiente de contingencia entre las dos variables consideradas está comprendido entre: 0 y 0,3 0,4 y 0,7 0,8 y 1. 4.5. Con los datos y el resultado del ejercicio anterior, podemos considerar: siendo fumador, no merece la pena someterse al tratamiento no tratarse tiene casi la misma relación existe una relación media-alta entre utilizar el tratamiento y dejar de fumar. 4.6 Con los siguientes diagramas de dispersión, correspondientes a dos variables cuantitativas, X e Y, ¿en qué caso debería utilizarse el coeficiente de correlación de Pearson para estudiar la relación entre X e Y? En la gráfica 1 porque la relación "tiene forma de V" En la gráfica 2 porque la relación es inversa En ninguna de las dos. 4.7. En la siguiente tabla se recogen las puntuaciones en dos tests (uno de razonamiento abstracto X, y otro de razonamiento espacial, Y) de cinco niños. Con estos datos, la covarianza entre X e Y vale: 36 6 63. 4.8. Con los datos del ejemplo anterior, la correlación de Pearson entre X e Y toma el valor: 0,6 0,8 0,4. 4.9. Con los datos del ejercicio 4.7, la pendiente de la ecuación de la recta de regresión que permite pronosticar las puntuaciones en Y, Y', a partir de las puntuaciones en X vale: 2 0,50 0,16.

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