M11 Digitalización aplicada

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?. La capacidad de las máquinas para realizar tareas específicas. La capacidad de las máquinas para aprender de la experiencia. La capacidad de las máquinas para procesar datos. La capacidad de las máquinas para comunicarse.

¿Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial débil?. Un robot que puede realizar múltiples tareas. Un sistema que puede aprender de forma autónoma. Un asistente virtual como Siri. Un algoritmo que simula emociones.

¿Qué tipo de IA se refiere a la capacidad de entender y aprender de manera general?. IA débil. IA simbólica. IA fuerte. IA limitada.

¿Qué caracteriza al aprendizaje supervisado?. No utiliza datos etiquetados. Aprende de datos no estructurados. Se basa en datos etiquetados. No requiere entrenamiento.

¿Cuál es una limitación de la inteligencia artificial simbólica?. No puede realizar tareas específicas. No puede procesar datos. Es difícil de entender. Tiene problemas con grandes cantidades de datos.

¿Qué tipo de IA se utiliza en sistemas de recomendación como Netflix?. IA débil. IA fuerte. IA general. IA simbólica.

¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)?. Un tipo de IA que no necesita datos. Un enfoque de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales. Un método de programación tradicional. Un sistema de IA que no puede aprender.

¿Cuál es un objetivo a largo plazo de la investigación en IA?. Desarrollar IA débil. Alcanzar la inteligencia artificial fuerte. Crear IA simbólica. Limitar el uso de datos.

¿Qué tipo de razonamiento utiliza la inteligencia artificial simbólica?. Razonamiento basado en datos. Razonamiento intuitivo. Razonamiento emocional. Razonamiento basado en reglas.

¿Qué implica la digitalización de documentos?. Pasar de digital a papel. Optimizar pedidos y facturas en formato físico. Convertir documentos de papel a formato digital. Eliminar todos los documentos físicos.

¿Cuál es un beneficio de la formación de trabajadores en nuevas tecnologías?. Aumentar la resistencia al cambio. Mejorar el rendimiento y adaptación. Reducir la necesidad de tecnología. Limitar el uso de herramientas digitales.

¿Qué papel juegan las redes sociales en la transformación digital?. Solo se utilizan para publicidad. Son irrelevantes para la comunicación. Son un canal directo con los clientes. No tienen impacto en la comunicación.

¿Qué aspecto se integra en la transformación digital según el documento?. Sostenibilidad y huella de carbono. Aumento de la producción. Reducción de costos. Exclusión de la tecnología.

¿Qué es la inteligencia artificial fuerte?. IA que solo realiza tareas específicas. IA que puede aprender y adaptarse como un humano. IA que no puede interactuar con humanos. IA que se basa en reglas fijas.

¿Cuál es una característica de la inteligencia artificial débil?. Está diseñada para tareas específicas. Puede realizar múltiples tareas sin limitaciones. Tiene la capacidad de aprender de manera general. No requiere datos para funcionar.

¿Qué tipo de datos se utilizan en el aprendizaje supervisado?. Datos no estructurados. Datos no relacionados. Datos etiquetados. Datos aleatorios.

¿Qué es un sistema de filtrado de spam?. Un tipo de IA fuerte. Un ejemplo de IA débil. Un sistema de IA simbólica. Un algoritmo de aprendizaje profundo.

¿Qué se busca con el aprendizaje automático?. Eliminar la necesidad de datos. Crear reglas fijas. Limitar el uso de datos. Mejorar continuamente a partir de datos.

¿Qué tipo de IA se basa en la manipulación de símbolos?. IA débil. IA fuerte. IA simbólica. IA general.

¿Cuál es una característica de la inteligencia artificial fuerte?. Razonamiento basado en reglas. Limitación a tareas específicas. Aprendizaje autónomo. Uso exclusivo de datos etiquetados.

¿Qué se entiende por "transformación digital"?. Cambiar de digital a papel. Integrar tecnología en procesos empresariales. Reducir el uso de tecnología. Mantener procesos tradicionales.

¿Qué es un asistente virtual?. Un tipo de IA fuerte. Un algoritmo de aprendizaje profundo. Un sistema diseñado para tareas específicas. Un sistema de IA simbólica.

¿Qué implica la optimización del talento humano?. Reducir el número de empleados. Gestionar eficientemente los recursos humanos. Limitar la formación de trabajadores. Aumentar la carga de trabajo.

¿Qué es un sistema de recomendación?. Un tipo de IA fuerte. Un algoritmo de filtrado de spam. Un sistema que sugiere productos o servicios. Un sistema de IA simbólica.

¿Qué se busca con la digitalización de documentos?. Optimizar el almacenamiento y acceso a la información. Aumentar el uso de papel. Reducir la eficiencia en el trabajo. Limitar el acceso a la información.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?. Aprendizaje a partir de datos etiquetados. Aprendizaje que no requiere datos. Aprendizaje a partir de datos no etiquetados. Aprendizaje que se basa en reglas fijas.

¿Cuál es un ejemplo de IA fuerte en teoría?. Un asistente virtual. Un sistema de recomendación. Un robot que puede realizar múltiples tareas. Un sistema que puede llevar a cabo investigaciones científicas avanzadas.

¿Qué se busca con el aprendizaje profundo?. Procesar datos de manera superficial. Aprender de grandes cantidades de datos a través de redes neuronales. Limitar el uso de datos. Crear reglas fijas para el aprendizaje.

¿Qué es la IA simbólica?. Un tipo de IA que no utiliza datos. Un enfoque que utiliza símbolos y reglas para representar el conocimiento. Un sistema de recomendación. Un sistema que no puede aprender.

¿Qué tipo de inteligencia artificial se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas?. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial general.

¿Cuál de las siguientes es una característica de la inteligencia artificial fuerte. Aprendizaje autónomo. Realiza tareas específicas. Reconocimiento de patrones. Filtrado de spam.

¿Qué técnica se utiliza en la inteligencia artificial subsimbólica para procesar datos?. Redes semánticas. Algoritmos de búsqueda. Redes neuronales artificiales. Sistemas basados en reglas.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un sistema de recomendación?. Un robot industrial. Un asistente de voz. Netflix. Un sistema de reconocimiento facial.

¿Qué tipo de IA se utiliza en el reconocimiento de voz?. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial general.

¿Qué es un algoritmo genético?. Un tipo de IA simbólica. Un método de optimización en IA subsimbólica. Un sistema de recomendación. Un asistente virtual.

¿Cuál es una característica de la inteligencia artificial fuerte?. Limitación a tareas específicas. Uso de algoritmos de búsqueda. Procesamiento de datos en tiempo real. Capacidad de razonamiento.

¿Qué es la ciberseguridad en el contexto de la IA?. Un sistema de recomendación. Protección de datos y sistemas informáticos. Un tipo de inteligencia artificial. Un método de aprendizaje profundo.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la inteligencia artificial en la salud?. Sistemas de filtrado de spam. Asistentes virtuales. Diagnóstico médico asistido por IA. Algoritmos de reconocimiento facial.

¿Qué es la brecha digital?. La diferencia entre IA fuerte y débil. Un tipo de algoritmo de IA. La desigualdad en el acceso a tecnologías digitales. Un método de aprendizaje automático.

¿Qué tipo de IA se utiliza para la automatización de procesos en empresas?. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial general.

¿Qué tipo de IA se considera más avanzada en términos de capacidades?. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial limitada.

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?. Un método de aprendizaje profundo. Un tipo de IA simbólica. n sistema de recomendación. La capacidad de las máquinas para entender el lenguaje humano.

¿Cuál de las siguientes es una característica de la inteligencia artificial simbólica?. Aprendizaje autónomo. Razonamiento basado en reglas. Adaptabilidad a nuevas situaciones. Procesamiento de datos no estructurados.

¿Qué es un sistema basado en agentes?. Un tipo de IA débil. Un enfoque de IA simbólica. Un método de IA subsimbólica. Un asistente virtual.

¿Qué implica la transparencia en los sistemas de IA?. Dificultad para entender las decisiones. Claridad en el proceso de toma de decisiones. Uso de algoritmos complejos. Limitación a tareas específicas.

¿Qué tipo de inteligencia artificial se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento?. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial subsimbólica.

¿Cuál de las siguientes es una característica de la inteligencia artificial subsimbólica?. Razonamiento basado en reglas. Representación explícita del conocimiento. Aprendizaje profundo. Manipulación de lenguajes naturales.

¿Qué tipo de inteligencia artificial se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas?. Inteligencia artificial general. Inteligencia artificial débil. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial fuerte.

¿Cuál es una de las limitaciones de la inteligencia artificial simbólica?. Capacidad de aprender de la experiencia. Adaptabilidad a nuevas situaciones. Dificultad para manejar grandes cantidades de datos. Procesamiento de lenguaje natural.

¿Qué se entiende por inteligencia artificial fuerte?. Sistemas que realizan tareas específicas. Sistemas que pueden entender y aprender de manera general, como un ser humano. Algoritmos que filtran spam en correos electrónicos. Asistentes virtuales como Siri o Alexa.