M18. Estadística en Fenómenos Naturales y Procesos Sociale

1) ¿Puede clasificarse la expansión de la epidemia de influenza AH1N1 en México en el año 2009-2010 como un fenómeno natural y social simultáneamente? Justifica la respuesta. A) Sí. Porque la enfermedad es de origen natural pero las personas no siguieron los cuidados preventivos sanitarios. B) No. Porque no existe una vacuna y solo se dispone de algunos medicamentos por la Secretaría de Salud. C) No. Porque se trata de una enfermedad cuyas causas y propagación no se ven influidas por el ser humano. D) Sí. Porque hasta 2010 se contó con una vacuna que pudo ser proporcionada por la Secretaría de Salud.

2) Clasifica los siguientes acontecimientos como naturales (N) o sociales (S) según corresponda. 1. Presencia de pandillas urbanas en el DF. 2. Inundaciones en Villahermosa por desbordamiento de río Carrizal. 3. Incendios en bosques de Durango durante el verano. 4. Incendios en bosques de Chihuahua durante el invierno. 5. Incremento de la pobreza extrema en Zacatecas. 6. Desarrollo de polo pesquero en bahías de la costa de Oaxaca. A) [N-2, 3] [S-1, 4, 5, 6]. B) [N-3, 4, 6] [S-1, 2, 4, 5]. C) [N-2, 3, 4] [S-1, 5, 6]. D) [N-1, 4, 5, 6] [S-2, 3].

3) ¿Cuáles de los siguientes eventos tienen componente de incertidumbre? 1. Sucesión de la primavera y el verano en el DF. 2. Cantidad de mariposas monarcas en los bosques de Michoacán. 3. Extensión de hectáreas incendiadas en la sierra de Chihuahua. 4. Calificación en función del número de aciertos en la prueba. 5. Calificación en función del número de horas de estudio. 6. Fluctuaciones de la paridad del peso frente al dólar. 7. Inundaciones anuales en Villahermosa por desbordamiento del río Carrizal. A) 2, 3, 5, 6, 7. B) 1, 3, 6, 7. C) 1, 2, 4, 5, 7. D) 1, 3, 4, 6.

4) Se tira un dado no cargado en dos ocasiones y se determina la probabilidad de que caiga uno de los números, sin importar el resultado de cada lanzamiento. ¿Cuál es la probabilidad de que en un tiro caiga un 3 y de que en otro caiga un 2?. A) 1/6, 1/6. B) 1/6, 2/6. C) 1, 1. D) 3/6, 2/6.

5) Se construyó una tabla en una hoja de cálculo con temperaturas mínimas en una semana como se muestra en la siguiente imagen: Criterio climático: Se considera que el día es frío si la temperatura mínima es inferior a 10 ⁰C. Determina la probabilidad aproximada de días de frío en la primera semana, la frecuencia relativa de días de frío en la segunda semana y la frecuencia relativa porcentual en la tercera semana. A) 3/7, 0.57, 43%.

6) Se desea estudiar la utilización de recursos informáticos entre los estudiantes de bachillerato. Clasifica las variables elegidas por su tipo. A) [1-h] [2-a, c, d, f, g] [3-e] [4-b]. B) [1-c] [2-a, d, h] [3-f,g] [4-b, e].

7) El estudio de costos de una silla se basa en la cantidad de material (madera, clavos, pegamento, tela, relleno para el asiento, barniz) y lo que se paga por las horas utilizadas por los obreros en su producción. ¿Cuál o cuáles son las variables dependientes?. A) Costo de fabricación y sueldos de los obreros. B) Sueldos de los obreros, precios de materiales. C) Costo de fabricación. D) Cantidad de material y número de horas de trabajo.

8) Se desea realizar una investigación sobre el uso de la biblioteca y el servicio de asesoría por parte de los estudiantes del módulo "Estadística en fenómenos naturales y sociales", para lo cual se plantean hacer estas acciones: 1) aplicar una encuesta a todos los estudiantes con preguntas acerca del uso de la biblioteca. 2) entrevistar a uno de cada cuatro estudiantes que asisten a la asesoría para que describan el tipo de consulta que hacen, la forma en que los atiende el asesor y su nivel de satisfacción. ¿Cómo se clasifican las acciones planteadas?. A) [1-Censo] [2-Muestreo]. B) [1-Método de muestreo] [2-Censo]. C) [1-Población] [2-Método de muestreo]. D) [1-Muestreo] [2-Muestra representativa].

9) Se desea hacer una investigación sobre los hábitos de consumo de droga en estudiantes de bachillerato en todo el país. Para ello se seleccionan las cinco ciudades más grandes país y para alcanzar una muestra de 1000 estudiantes se entrevista a 200 estudiantes de bachillerato de cada una de las localidades. ¿Es correcto el esquema de muestreo?. A) No. Se induce un sesgo porque el muestreo no es representativo de todo el país. B) Sí. Porque una muestra de 1000 personas es muy grande y por lo tanto representativa del país. C) Sí. Se eligieron las ciudades de mayor importancia del país y por ello el estudio es representativo. D) No. Se debe plantear un censo para tener la idea completa del comportamiento de los estudiantes.

10) Al ingresar a Google aparece esta ventana: ¿Qué tipo de muestreo se está utilizando en este caso?. A) De conveniencia.

11) Se prepara la siguiente tabla de uso de horas por día del Internet entre estudiantes de bachillerato. ¿Cuál figura corresponde con los datos de la tabla?. Tabla D).

12) Analiza el siguiente caso descrito en este documento de texto. ¿Qué tipo de distribución puede esperarse en este experimento?. A) binomial.

13) Analiza el siguiente caso y responde lo que se indica: Se desea investigar la influencia del consumo de opiáceos en el comportamiento de los estudiantes de bachillerato, utilizando una muestra aleatoria simple de tamaño n=320. Se entrevista a cada estudiante de la muestra preguntándole si ha consumido alguna droga y en su caso los problemas que le ha ocasionado esta práctica. Todas las preguntas se responden como "SI" (1) o "NO" (2). Por la forma de diseñar y aplicar el cuestionario se garantiza que las respuestas son confidenciales y que no hay influencia por la opinión de otros estudiantes, familiares o amigos. Cuando se analizan los datos se observa que la proporción de estudiantes cuyo comportamiento se ve afectado o influido por la droga es prácticamente constante alrededor de 6%. ¿Qué tipo de distribución puede esperarse en este experimento? Justifica la respuesta. A) Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como SI=1, NO=0. B) Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y de valor muy pequeño. C) Poisson. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y de valor muy pequeño. D) Poisson. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como SI=1, NO=0.

14) Se realiza una observación de las personas que adquieren pruebas apócrifas en la calle cercana a la Dirección General de Bachillerato, pensando que están comprando la prueba que les va a ser aplicada y se calcula la proporción de personas que se inscriben de inmediato a la prueba. La gráfica mostrada en la siguiente presentación digital muestra la proporción obtenida cada vez que se agregan 10 personas que compran la prueba fraudulenta. De acuerdo con esta gráfica, ¿cuál es un valor de P posible para describir al experimento como binomial?. A) 60%.

15) Se registra el número de goles anotados por un grupo de 34 jugadores en el último torneo de fútbol mexicano. ¿Puede decirse que los datos representados en la figura corresponden con una distribución de probabilidad continua?. A) No. La variable goles no es continua y la curva no debe tener quiebres para ser continua. D) Sí. La curva es continua y permite obtener el número de personas que anotan gol.

16) Se dispone de la siguiente tabla con valores de personas apoyadas por el Programa OPORTUNIDADES en el estado de San Luis Potosí. ¿Cuánto vale el rango R de los apoyos del Programa en el estado?. A) R = (50-21)+(42-13)+(35-10) = 83.

17) Se dispone de la siguiente tabla con valores de personas apoyadas por el Programa OPORTUNIDADES en el estado de San Luis Potosí. ¿Cuánto vale la media M de los apoyos del Programa en el estado?. A) M = 23.00.

18) ¿Cuál es la ventaja de la mediana como medida de tendencia central?. A) No se altera su valor cuando se tienen valores extremos. B) Es el cociente de la suma de valores entre el total de casos. C) Describe mejor los valores a lo largo de la recta numérica. D) Permite dividir al conjunto de datos en N partes iguales.

19) Si se miden las estaturas de las personas que asisten al colegio, se obtienen valores de 1.5 a 1.85 m, a partir de ellos se obtienen la media, la moda, y la varianza. ¿En qué unidades está definida la varianza?. A) en metros al cuadrado. B) en número de personas. C) en metros. D) en metros / persona.

20) Se miden las estaturas de las personas que asisten al colegio, se obtienen estos valores en m: 1.5, 1.62, 1.73, 1.81, 1.60, 1.60, 1.76, 1.62, 1.71, 1.85. ¿Cuánto vale la varianza muestral?. A) 0.0120. B) 0.1095. C) 0.0108. D) 0.1039.

21. A) 0.092. B) 0.884.

22) En el libro de texto del módulo "Estadística en fenómenos naturales y sociales" se hace referencia a la distribución del peso de recién nacidos, con media de 3 kg y desviación estándar de 0.8 kg. ¿Cuánto vale la puntuación estandarizada Z para un bebé que nació pesando 2.5 kgs?. A) Imagen.

23) Realiza lo que se te pide en el siguiente documento. A) P(−0.3 < z < +0.7) = 0.1401. B) P(0.3 < z < 0.7) = 1.3759.

24) ¿Cómo se interpreta la puntuación Z?. A) Indica la ubicación de un dato en términos de desviaciones estándar con respecto de la media. B) Indica qué tantas desviaciones estándar está ubicada la media. C) Señala cuántas veces está la media respecto del tamaño de la desviación estándar. D) Señala la posición de la media en una distribución normal de media 0 y desviación estándar 1.

25) Un criador de perros sabe que de cada 4 perros que nacen 1 es negro y el resto es blanco. Si se sabe que: ¿Cuál es la probabilidad de que en la siguiente camada de 4 cachorros 2 sean blancos?. A) 0.211.

26) Si la ecuación de regresión entre las variables X=Talla al nacer (cm), Y=Peso (kg) es: ¿Cuánto se espera que mida un recién nacido que pesa 3.3 kg?. A) 42.85 cm.

27) ¿Cuál es el valor más cercano al coeficiente de correlación para el conjunto de puntos mostrados en la figura?. A) -0.5. B) 0.0.