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Título del Test: Metodos Descripción: Cuestionario de examen Autor: Kengie OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 20/11/2024 Categoría: Otros Número Preguntas: 84

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Contexto: En una universidad, el profesor Martínez desea investigar si el tiempo dedicado al estudio influye en el rendimiento académico de los estudiantes en su curso de Física. Para ello, recoge datos sobre las horas promedio de estudio semanales (variable independiente) y las calificaciones finales (variable dependiente) de 50 estudiantes. Objetivo: Determinar si existe una relación entre la cantidad de horas de estudio y el rendimiento académico. Pregunta: ¿Qué conclusión se podría extraer si se observa una correlación positiva significativa entre las horas de estudio y las calificaciones finales? A mayor tiempo de estudio, mejor rendimiento académico. A menor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico. No existe relación significativa entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico. El tiempo de estudio no afecta las calificaciones finales de manera concluyente. Principio del formulario. Contexto: La psicóloga de una universidad, la Dra. García, está interesada en conocer cómo el ejercicio físico influye en los niveles de estrés de los estudiantes. Cree que aquellos estudiantes que dedican más tiempo semanal al ejercicio físico experimentan niveles de estrés más bajos. Para comprobarlo, la Dra. García decide realizar un estudio en el que participan 100 estudiantes universitarios de distintas facultades. A cada estudiante se le pide registrar el número de horas que dedica semanalmente al ejercicio físico y responder a un cuestionario estándar para medir su nivel de estrés. Recopilación de Datos: • Horas de Ejercicio Semanales: Los estudiantes registran cuántas horas dedican semanalmente a actividades físicas como correr, nadar, practicar deportes, etc. • Nivel de Estrés: Los estudiantes completan un cuestionario estandarizado que mide su nivel de estrés en una escala de 1 a 100, donde 1 indica muy bajo estrés y 100 muy alto estrés. Hipótesis: • Hipótesis de la investigación: Existe una relación inversa entre la cantidad de ejercicio físico semanal y el nivel de estrés. Es decir, a mayor tiempo dedicado al ejercicio, menor será el nivel de estrés. • Hipótesis nula: No existe relación significativa entre las horas de ejercicio físico y el nivel de estrés. Objetivo del Estudio: El objetivo es determinar si existe una correlación significativa entre el tiempo dedicado al ejercicio y los niveles de estrés. La Dra. García decide aplicar una prueba de correlación para analizar esta relación y verificar si los resultados apoyan su hipótesis de investigación. Resultados: Después de analizar los datos, la prueba estadística muestra una correlación negativa significativa entre las horas de ejercicio y el nivel de estrés, con un valor de significancia de 0.01. Esto sugiere que los estudiantes que dedican más horas al ejercicio tienden a experimentar menos estrés. En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? La variable independiente es la cantidad de horas de ejercicio semanal, y la variable dependiente es el nivel de estrés. La variable independiente es el nivel de estrés, y la variable dependiente son las horas de ejercicio semanal. Ambas variables son dependientes entre sí y ninguna es independiente. El nivel de estrés y las horas de ejercicio no pueden relacionarse en términos de dependencia. Contexto: En una universidad con aproximadamente 500 estudiantes matriculados en la carrera de Psicología, se ha identificado que el rendimiento académico varía significativamente entre los estudiantes. Algunos utilizan estrategias de estudio tradicionales, mientras que otros emplean técnicas más innovadoras. El propósito de este estudio es investigar cómo diferentes estrategias de estudio afectan el rendimiento académico, evaluando variables como las calificaciones promedio y la satisfacción con el aprendizaje. Pregunta: ¿Qué tipo de diseño de investigación es el más adecuado para estudiar el impacto de diferentes estrategias de estudio en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios? Investigación experimental Investigación descriptiva Investigación correlacional Investigación cualitativa. Contexto: La profesora López quiere investigar si el uso de un método de enseñanza interactivo mejora significativamente la comprensión lectora en comparación con el método tradicional en sus estudiantes de secundaria. Para asegurarse de que las diferencias observadas sean atribuibles al método de enseñanza y no a otros factores, decide asignar a los estudiantes aleatoriamente a uno de los dos grupos: • Grupo Experimental (Método Interactivo): Los estudiantes participan en sesiones de lectura interactiva que incluyen debates en grupo, preguntas guiadas y actividades prácticas después de cada lectura. • Grupo Control (Método Tradicional): Los estudiantes siguen el método tradicional, donde leen de manera individual y realizan ejercicios de comprensión escritos sin intervenciones interactivas adicionales. La profesora evalúa la comprensión lectora de ambos grupos al final del semestre con un examen estandarizado, diseñado para medir habilidades de comprensión y análisis crítico. Ella espera que los estudiantes del grupo experimental, que participan en el método interactivo, obtengan puntajes más altos que aquellos en el grupo control. Tipo de Investigación: Dado que los estudiantes fueron asignados aleatoriamente a cada grupo, este estudio está diseñado para minimizar las diferencias iniciales entre ellos y examinar el impacto directo del método de enseñanza. ¿Cuál de los siguientes diseños de investigación describe mejor el enfoque de la profesora López en este estudio? Diseño cuasi-experimental, porque no existe una asignación aleatoria de estudiantes a los grupos y se observa el impacto en un entorno natural. Estudio de caso, porque se centra en analizar a un grupo específico de estudiantes sin compararlos con otro grupo en un experimento. Diseño correlacional, ya que examina la relación entre el método de enseñanza y la comprensión lectora sin manipulación de variables. Diseño experimental puro, ya que permite la asignación aleatoria a los grupos y el control de las variables para determinar el impacto del método de enseñanza en la comprensión lectora. Contexto: La profesora Pérez está interesada en mejorar el rendimiento de sus estudiantes en un curso de biología. Ha observado que los estudiantes a menudo no recuerdan sus errores en exámenes anteriores, lo que afecta su capacidad para mejorar. Con esto en mente, decide investigar si la retroalimentación inmediata después de cada examen afecta el rendimiento en los siguientes exámenes. Para su estudio, divide a su clase en dos grupos: • Grupo A (Experimental): Recibe retroalimentación inmediata después de cada examen, con comentarios detallados sobre sus errores y sugerencias de mejora. • Grupo B (Control): Recibe retroalimentación general y diferida, es decir, los comentarios se dan de forma global después de cada unidad, sin detalles específicos para cada estudiante. Recopilación de Datos: La profesora Pérez mide el desempeño académico de cada grupo a través de las calificaciones obtenidas en tres exámenes consecutivos, tomando nota de los cambios en los puntajes. Hipótesis: • Hipótesis de investigación: La retroalimentación inmediata mejora el desempeño académico de los estudiantes en exámenes posteriores. • Hipótesis nula: La retroalimentación inmediata no tiene un efecto significativo en el desempeño académico de los estudiantes. Resultados: Al final del semestre, se realiza una comparación estadística de los puntajes promedio entre el Grupo A y el Grupo B. Los resultados muestran que el Grupo A, que recibió retroalimentación inmediata, obtuvo puntajes significativamente más altos en los exámenes en comparación con el Grupo B. Pregunta para Reflexión: En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? Ambas variables son dependientes entre sí y ninguna es independiente. El tipo de retroalimentación y el desempeño académico no pueden relacionarse en términos de dependencia. La variable independiente es el desempeño académico, y la variable dependiente es el tipo de retroalimentación. La variable independiente es el tipo de retroalimentación (inmediata o diferida), y la variable dependiente es el desempeño académico. . Contexto: El profesor Rodríguez quiere investigar si incentivar la participación en clase puede mejorar la autoestima académica de sus estudiantes. Para ello, divide a la clase en dos grupos: uno participa en actividades diseñadas para fomentar la participación, como debates y trabajos en grupo, mientras que el otro realiza las actividades habituales sin incentivos adicionales de participación. Pregunta para Reflexión: En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? Ambas variables son dependientes entre sí. No hay relación de dependencia entre las variables. La variable independiente es la autoestima académica, y la variable dependiente es la participación en clase. La variable independiente es la participación en clase, y la variable dependiente es la autoestima académica. Referente a la muestra: Lo óptimo de una muestra depende de cuánto se aproxima su distribución a la distribución de las características de: Los resultados La hipótesis El muestreo La población. La recolección de datos refiere: Al enunciado no verificado que se intenta confirmar o refutar Al conjunto de casos o individuos de una población Al conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación Al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes, mediante el uso de técnicas y herramientas . ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio? Se emplean cuando el objetivo consiste en el estado del conocimiento sobre el problema de investigación Busca especificar propiedades y características importantes de cualquier fenómeno que se analice. Se emplean cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso. Se emplea en obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular . ¿Cuál es la herramienta estadística comúnmente utilizada para el procesamiento de datos en la investigación? Excel Photoshop Google Chrome Microsoft Word. Uno de los métodos cuantitativos para la recolección de datos es la Observación, la cual consiste en: La revisión de documentos, registros públicos y archivos físicos o electrónicos Realizar preguntas a través de un cuestionario El registro sistemático, válido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a través de un conjunto de categorías y subcategorías Realizar consultas a través de una encuesta o entrevista . Para la recolección de datos: Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, solo para datos cuantitativos Se dispone solo de un instrumento, que es el Cuestionario Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, solo para datos cualitativos . Al momento de elaborar un cuestionario, se debe tener en cuenta la siguiente estructura: Portada, Introducción Título, Instrucciones Portada, Introducción y Agradecimiento Portada, Introducción, Instrucciones, Agradecimiento . En toda investigación _____________aplicamos un instrumento para medir las variables contenidas en las hipótesis. Bibliográfica Nula Documental Cuantitativa. En investigación, _______________ es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. El muestreo Una variable El investigador La hipótesis . ¿A que hace referencia la siguiente conceptualización? Es aquel estudio el cual su valor se encarga de familiarizarse con fenómenos desconocidos, obtener información para realizar una investigación más completa en un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o sugerir afirmaciones y postulados Estudio descriptivo Estudio explicativo Estudio Correlacional Estudio exploratorio. ¿Cuál es el objetivo principal del análisis de Pareto en la gestión de la calidad? Excluir ciertas causas de los problemas de calidad. Priorizar las causas de los problemas según su importancia. Identificar soluciones inmediatas a los problemas. Establecer una lista de verificación para los problemas de calidad. . Existen cuestiones básicas respecto a las variables que deben considerarse al momento de construir un instrumento y son: La operacionalización, La codificación La operacionalización, Establecer los niveles de medición La operacionalización, la codificación y Establecer los niveles de medición La codificación, Establecer los niveles de medición. ¿Qué examina el análisis de covarianza principalmente? Relación entre una variable dependiente y una independiente. Diferencias entre medidas de un mismo grupo en diferentes momentos. Relación entre dos o más variables dependientes. Relación entre una variable dependiente y dos o más independientes. . ¿Cuál de los siguientes aspectos es esencial al considerar la viabilidad de un estudio de investigación? La longitud del título del estudio. La disponibilidad de tiempo, recursos financieros y humanos. El número de páginas en el resumen del estudio. La cantidad de figuras en el informe final. ¿Qué describe adecuadamente la media en una distribución de datos? El valor promedio de la distribución de dato El valor que divide a una distribución de frecuencia por la mitad. La sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de los mismos. El puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende: De la Población que exista en la investigación Del planteamiento del estudio, del diseño de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella Solo del alcance que se va a aplicar en la investigación Del investigador. ¿Cuál es el propósito principal del análisis de varianza? Analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en medidas y varianzas. Estimar la relación entre variables dependientes e independientes. Evaluar la presencia de valores atípicos en una muestra. Comparar únicamente dos grupos diferentes. . ¿Cuál es la característica principal de la prueba Z? Se utiliza para muestras independientes. Se relaciona con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribución normal. Evalúa la relación entre dos o más variables. Su aplicación está limitada a muestras grandes (n > 30). . Las variables o términos de la hipótesis deben ser: Comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible Ideas que se puedan probar o no. No es necesario que sea medible Ideas que solo comprenda el investigador Términos vagos o confusos . Entre los requisitos esenciales del instrumento de medición, están: Confiabilidad, Objetividad Validez, Objetividad Confiabilidad, Validez Confiabilidad, Validez, Objetividad . Las preguntas cerradas son aquellas que Contienen opciones de respuesta previamente delimitadas. Resultan más fáciles de codificar y analizar Contienen opciones de respuesta previamente delimitadas. Resultan más difíciles en codificar No delimitan las alternativas de respuesta, son útiles cuando no hay suficiente información sobre las posibles respuestas de las personas Proporcionan una información más amplia y son particularmente útiles cuando no tenemos información sobre las posibles respuestas de las personas o la que tenemos es insuficiente. Entre los requisitos esenciales del instrumento de medición, están: Confiabilidad, Objetividad Validez, Objetividad Confiabilidad, Validez Confiabilidad, Validez, Objetividad. Los estudios ____________sirven para preparar el terreno y, por lo común, anteceden a investigaciones con alcances descriptivos, correlacionales o explicativos Analíticos Descriptivos Mixtos Exploratorios. ¿Qué representa la moda en una distribución de datos? La sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de los mismos. El valor que divide a una distribución de frecuencia por la mitad. El valor promedio ponderado de la distribución de datos. El puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos. Corresponde a una parte del universo o de la población, están pueden tomarse de forma representativa, al azar, o aleatoria Variables Muestra Población Hipótesis. KENGIE es chévere Si No No se . Al momento de elaborar un cuestionario, se debe tener en cuenta la siguiente estructura: Título, Instrucciones Portada, Introducción Portada, Introducción y Agradecimiento Portada, Introducción, Instrucciones, Agradecimiento. Para la recolección de datos: Se dispone solo de un instrumento, que es el Cuestionario Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, solo para datos cuantitativos Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas Se disponen de una gran variedad de instrumentos o técnicas, solo para datos cualitativos. ¿Qué examina el análisis de covarianza principalmente? Diferencias entre medidas de un mismo grupo en diferentes momentos. Relación entre dos o más variables dependientes. Relación entre una variable dependiente y una independiente. Relación entre una variable dependiente y dos o más independientes. . Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio. La población La muestra El muestreo Las hipótesis. La Portada, Índices, Resumen, Términos claves, Cuerpo del documento, Referencias, Apéndices; corresponde a: Las instrucciones para elaborar un cuestionario Las instrucciones para elaborar una entrevista Los apartados o secciones que contiene un reporte de investigación Los pasos para calcular la muestra . Una ventaja de la muestra NO PROBABILÍSTICA, es: Que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas o los propósitos del investigador Donde el Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos o escogidos para la muestra Donde pretende hacer estimaciones de variables en la población. Estas variables se miden y se analizan con pruebas estadísticas en una muestra Donde se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis. Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Estudio de alcance descriptivo Estudio de alcance exploratorio Estudio de alcance correlacional Estudio de alcance analítico . La recolección de datos refiere: Al conjunto de casos o individuos de una población Al conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación Al enunciado no verificado que se intenta confirmar o refutar Al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes, mediante el uso de técnicas y herramientas . Los tipos de diseño de investigación cuantitativas son Experimental y no experimental Transversal y no transversal Descriptivo y no descriptivo Analítico y no analítico. La Portada, Índices, Resumen, Términos claves, Cuerpo del documento, Referencias, Apéndices; corresponde a: Las instrucciones para elaborar un cuestionario Los pasos para calcular la muestra Las instrucciones para elaborar una entrevista Los apartados o secciones que contiene un reporte de investigación . La muestra probabilística estratificada, se refiere a: Ramificar toda una población en múltiples grupos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación Seleccionar con base al conocimiento de una población Generar un conjunto de números aleatorios Escoger la muestra por conveniencia . Es un conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones Hipótesis Muestreo Muestra Población. El Diseño de Investigación Cuantitativo No Experimental, está dividido en: Experimentos (Puros) y Pre-Experimentos Pre-Experimentos y Cuasi-experimentos Cuasi-experimentos y Longitudinales Transversales y Longitudinales . ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la mediana en una distribución de datos? Es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de los mismos. Es el valor que divide a una distribución de frecuencia por la mitad, una vez ordenados los datos. Es el valor promedio de la distribución de datos Es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia. . Existen cuestiones básicas respecto a las variables que deben considerarse al momento de construir un instrumento y son: La operacionalización, La codificación La operacionalización, Establecer los niveles de medición La operacionalización, la codificación y Establecer los niveles de medición La codificación, Establecer los niveles de medición . ¿Cuál es la finalidad principal del Diagrama de Causa/Efecto, también conocido como diagrama de Ishikawa? Categorizar y evaluar los posibles motivos de un resultado o reacción. Graficar datos sin clasificar. Representar resultados finales de un proceso. Identificar únicamente causas externas a un problema. . Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población es un error que se debe evitar cuando se selecciona La población La hipótesis La muestra El tema. En lo referente a la hipótesis de una investigación: Se debe colocar solo una hipótesis La calidad de una investigación está relacionada con el número de hipótesis que contenga Se debe tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio Se debe colocar de 1 a 2 hipótesis . Uno de los métodos cuantitativos para la recolección de datos es la Observación, la cual consiste en: Realizar consultas a través de una encuesta o entrevista La revisión de documentos, registros públicos y archivos físicos o electrónicos Realizar preguntas a través de un cuestionario El registro sistemático, válido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a través de un conjunto de categorías y subcategorías. En base a los siguientes datos recolectados calcule la media aritmética y seleccione la alternativa correcta 15 20 14 17 22 21 19 65 18,28 17 25,05. ¿Cuál es el criterio principal para utilizar la prueba t de Student? Valores atípicos en la muestra. Poblaciones pequeñas (n <= 30). Poblaciones grandes (n > 30). Distribuciones no paramétricas. . En lo referente a las investigaciones: Es posible que una investigación se inicie como exploratoria, después puede ser descriptiva, pero nunca correlacional Toda investigación que inicia como exploratoria, termina como explicativa Es posible que una investigación se inicie como exploratoria, después puede ser descriptiva y correlacional, y terminar como explicativa Toda investigación que inicia como exploratoria, termina como exploratoria. Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados Estudio de Alcance Exploratorio Población Hipótesis Muestreo. Las medidas de tendencia central son Promedio, suma Media, mediana y moda Media y mediana Moda y suma. En lo referente a la hipótesis de una investigación Se debe colocar de 1 a 2 hipótesis Se debe tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio Se debe colocar solo una hipótesis La calidad de una investigación está relacionada con el número de hipótesis que contenga. Existen cuestiones básicas respecto a las variables que deben considerarse al momento de construir un instrumento y son: La operacionalización, La codificación La operacionalización, la codificación y Establecer los niveles de medición La operacionalización, Establecer los niveles de medición La codificación, Establecer los niveles de medición . La muestra probabilística estratificada, se refiere a: Generar un conjunto de números aleatorios Ramificar toda una población en múltiples grupos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación Escoger la muestra por conveniencia Seleccionar con base al conocimiento de una población. ¿Cuál es la característica principal de la investigación longitudinal y cuál es su objetivo fundamental? La investigación longitudinal no implica la recopilación de datos a lo largo del tiempo La investigación longitudinal recopila datos en un solo momento en el tiempo y se enfoca en eventos pasados La investigación longitudinal se centra en eventos futuros. La investigación longitudinal recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos específicos para hacer inferencias sobre el cambio y sus determinantes y consecuencias. . Tipos de planteamientos por su propósito Descriptivos Causales Correlaciones Exploratorios. ¿Cuál es la característica principal de la investigación longitudinal y cuál es su objetivo fundamental? La investigación longitudinal no implica la recopilación de datos a lo largo del tiempo La investigación longitudinal recopila datos en un solo momento en el tiempo y se enfoca en eventos pasados La investigación longitudinal se centra en eventos futuros. La investigación longitudinal recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos específicos para hacer inferencias sobre el cambio y sus determinantes y consecuencias. ¿Qué se recomienda para asegurar la validez interna en un diseño experimental? Asignación aleatoria de los participantes a los grupos Evitar el control de variables extrañas No preocuparse por los sesgos Usar solo un grupo de estudio . ¿Cómo se diferencia un estudio descriptivo de un estudio experimental? Los estudios descriptivos manipulan variables para observar efectos. Los estudios descriptivos se enfocan en la predicción de resultados futuros. Los estudios descriptivos no implican la manipulación de variables. Los estudios descriptivos utilizan grupos de control y de tratamiento. . ¿Cuándo se toman las decisiones críticas sobre el método en los estudios cuantitativos? Antes de definir el problema de estudio Antes de formular preguntas de investigación. Después de recolectar los datos. Antes de recolectar los datos. ¿Cuál es una posible consecuencia de los errores en la metodología en la investigación no experimental? Los errores metodológicos no generan sesgos en la investigación no experimental. Los errores metodológicos no se pueden corregir. No hay consecuencias, ya que los errores no afectan la investigación. Los errores en la metodología pueden causar sesgos en los resultados de la investigación. ¿Cuál es una característica distintiva de la investigación transversal en términos de la recopilación de datos y el tiempo de estudio? La investigación transversal no implica la recopilación de datos en un solo momento. La investigación transversal se enfoca en eventos pasados y futuros. La investigación transversal recopila datos en múltiples momentos a lo largo del tiempo La investigación transversal recopila datos en un solo momento o tiempo único. . Qué enfoque epistemológico de carácter cuantitativo se desarrolló como una reacción contra el positivismo lógico, el funcionalismo y el materialismo Idealismo Realismo Fenomenología Positivismo. ¿Por qué es crucial que un marco teórico establezca vínculos lógicos y coherentes entre conceptos y proposiciones de estudios previos? Para diversificar el alcance de la investigación. Para evitar cualquier conexión con estudios anteriores. Para aumentar la extensión del marco teórico. Para proporcionar una base sólida para la investigación. . ¿Cuál es el propósito principal de la investigación experimental y cómo se recopila la información en este tipo de investigación? La investigación experimental utiliza experimentos para recabar información y datos necesarios sobre el tema a investigar y el problema a resolver. La investigación experimental se enfoca en la recopilación de datos, pero no implica la realización de experimentos. La investigación experimental tiene como objetivo principal la observación directa y no implica la recopilación de datos. El propósito principal de la investigación experimental es resolver problemas técnicos y no requiere la recopilación de información. . ¿Cuál es una característica distintiva de la investigación no experimental y cuál es su enfoque principal? La investigación no experimental manipula las variables de estudio y se enfoca en la observación de fenómenos. La investigación no experimental se conoce como investigación Ex Post Facto y se enfoca en la manipulación de variables. La investigación no experimental analiza los hechos antes de que ocurran y se enfoca en la manipulación de variables Este tipo de investigación se centra en observar fenómenos tal y como se dan en su contexto actual, sin manipulación deliberada de las variables. ¿Por qué es importante realizar una revisión organizada de la literatura en investigaciones cuantitativas? Para excluir información relevante y simplificar el estudio. Para centrarse únicamente en un objetivo de evaluación o medición específico Para evaluar anteriores procesos, algoritmos, tecnologías o productos en investigaciones de mejora de procesos. Para evitar el análisis de variables de optimización en investigaciones de mejora de procesos. Cuál enfoque filosófico se opone tanto a la teoría tradicional de la razón pura como a las teorías del neopositivismo y el positivismo lógico Teoría crítica Existencialismo Realismo Fenomenología. ¿Qué teoría fue desarrollada por Ludwig Von Bertalanffy, centrándose en la idea fundamental de estudiar sistemas? Teoría de sistemas Teoría estructuralista Teoría funcionalista Teoría fenomenológica . ¿Qué implica el método de mapeo para construir el marco teórico? La construcción de un mapa conceptual y la profundización en la revisión de la literatura. La redacción de un informe detallado sobre el problema de investigación. La elaboración de mapas geográficos. La revisión de la literatura de manera superficial. . ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la naturaleza de la investigación cuantitativa? Un proceso caótico que no sigue ningún orden específico. Un método que se basa únicamente en la intuición del investigador. Un enfoque que no requiere seguir pasos o procedimientos específicos. Un proceso sistemático y ordenado que sigue pasos definidos. . ¿Por qué es importante llevar a cabo la revisión de la literatura en el proceso cuantitativo de investigación? Para realizar experimentos y medir resultados. Para recolectar datos primarios a través de encuestas. Para presentar la literatura existente de manera organizada Para definir el problema de investigación de manera precisa. . ¿Por qué se enfatiza la necesidad de que la investigación cuantitativa sea lo más "objetiva" posible? Para evitar que las tendencias y deseos del investigador interfieran en los procesos de investigación. Para garantizar que los resultados no sean alterados por las tendencias de otras personas. Para asegurar que el investigador pueda influir en los resultados del estudio Para permitir que los fenómenos observados sean afectados por las creencias del investigador. En un estudio descriptivo, ¿Cuál de las siguientes técnicas es comúnmente utilizada para recolectar datos? Experimentos controlados con grupos de control. Encuestas y cuestionarios. Análisis de regresión para prever tendencias futuras. Manipulación de variables y observación de resultados. . ¿Cuál es el enfoque principal de la investigación cuantitativa? Investigar la diversidad cultural y social en un contexto específico. Centrarse en la medición y el cálculo de variables en relación a magnitudes. Explorar las experiencias subjetivas y las percepciones individuales. Analizar las narrativas y las historias de vida de los participantes. . ¿Cuál de las siguientes opciones caracteriza mejor la investigación no experimental? Observación de variables sin intervención directa. Asignación aleatoria de participantes a diferentes grupos. Manipulación activa de variables para observar efectos. Control riguroso de variables externas para establecer causalidad. . ¿En qué aspecto se diferencia la investigación no experimental de la investigación experimental en términos de causa y efecto? En ambas, se conoce la causa y se investiga el efecto. En la investigación no experimental, se conoce la causa y se investiga el efecto, mientras que en la investigación experimental, se desconoce la causa y se investiga el efecto. En ambas, se desconoce la causa y se investiga el efecto. En la investigación experimental, se conoce la causa y se investiga el efecto, mientras que en la investigación no experimental, se desconoce la causa y se investiga el efecto. ¿Qué tipo de información se obtiene a través de estudios descriptivos y cuál es su objetivo principal? Los estudios descriptivos se centran en la experimentación y manipulación de variables. Los estudios descriptivos proporcionan una interpretación subjetiva de la situación. El objetivo principal de los estudios descriptivos es predecir eventos futuros. Los estudios descriptivos ofrecen una visión objetiva de una situación en un momento dado al estudiar los valores e incidencia de variables. Bases de la justificación en la investigación Conveniencia Utilidad metodológica Implicaciones prácticas Valor teórico.

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