TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: METODOS
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METODOS Descripción: SIMU LADOR Autor:
Fecha de Creación: 20/11/2024 Categoría: Universidad Número Preguntas: 38 |
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¿Qué se recomienda para asegurar la validez interna en un diseño
experimental? No preocuparse por los sesgos Evitar el control de variables extrañas Asignación aleatoria de los participantes a los grupos Usar solo un grupo de estudio. ¿Cuál es una característica distintiva de la investigación no experimental y cuál es su enfoque principal? La investigación no experimental analiza los hechos antes de que ocurran y se enfoca en la manipulación de variables La investigación no experimental manipula las variables de estudio y se enfoca en la observación de fenómenos. Este tipo de investigación se centra en observar fenómenos tal y como se dan en su contexto actual, sin manipulación deliberada de las variables La investigación no experimental se conoce como investigación Ex Post Facto y se enfoca en la manipulación de variables. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca del empirismo? El empirismo es una teoría filosófica que argumenta que la experiencia sensorial es la fuente principal del conocimiento humano. El empirismo sostiene que el conocimiento se origina principalmente a través de la razón y la intuición. El empirismo defiende que el conocimiento se deriva únicamente de la revelación divina. El empirismo afirma que la mente humana está preprogramada con ideas innatas. . ¿Por qué es importante realizar una revisión organizada de la literatura en investigaciones cuantitativas? Para evaluar anteriores procesos, algoritmos, tecnologías o productos en investigaciones de mejora de procesos. Para centrarse únicamente en un objetivo de evaluación o medición específico Para excluir información relevante y simplificar el estudio Para evitar el análisis de variables de optimización en investigaciones de mejora de procesos. . ¿Por qué es crucial que un marco teórico establezca vínculos lógicos y coherentes entre conceptos y proposiciones de estudios previos? Para evitar cualquier conexión con estudios anteriores. Para aumentar la extensión del marco teórico. Para proporcionar una base sólida para la investigación. Para diversificar el alcance de la investigación. . ¿Cuál es el propósito de la justificación en una investigación? Demostrar que el estudio es necesario e importante. Resumir los resultados del estudio. Describir las limitaciones del estudio. Identificar a los participantes del estudio. . Los elementos para plantear un problema son tres y están relacionados entre sí: los ___________que persigue la investigación, las ________de investigación y la _________del estudio. Objetivos – respuestas – desaprobación Problemas – respuestas – justificación Objetivos – preguntas - justificación Problemas – interrogantes - conclusión . Elige la combinación correcta de beneficios y sus propósitos correspondientes: Document ación de la Necesidad del Estudio Marco de Referenci a para la Interpreta ción de Resultado s Estableci miento de Hipótesis Inspiració n para Nuevas Líneas de Investigac ión. Para lograr una definición precisa del planteamiento del problema, se recomienda considerar los siguientes elementos: Descripci ón del fenómen o a estudiar Definició n del ámbito temporal del fenómen o. Descripci ón de los sujetos involucra dos en el fenómen o. Definició n del ámbito espacial del fenómen o . ¿Cómo se define un problema de investigación científica en términos de una pregunta interrogativa que generalmente indaga acerca de las relaciones entre fenómenos o variables? Una pregunta en forma interrogativa. Una descripción detallada del tema. Una oración en forma imperativa. Una afirmación en forma declarativa. La profesora López quiere investigar si el uso de un método de enseñanza interactivo mejora significativamente la comprensión lectora en comparación con el método tradicional en sus estudiantes de secundaria. Para asegurarse de que las diferencias observadas sean atribuibles al método de enseñanza y no a otros factores, decide asignar a los estudiantes aleatoriamente a uno de los dos grupos: Grupo Experimental (Método Interactivo): Los estudiantes participan en sesiones de lectura interactiva que incluyen debates en grupo, preguntas guiadas y actividades prácticas después de cada lectura. Grupo Control (Método Tradicional): Los estudiantes siguen el método tradicional, donde leen de manera individual y realizan ejercicios de comprensión escritos sin intervenciones interactivas adicionales. La profesora evalúa la comprensión lectora de ambos grupos al final del semestre con un examen estandarizado, diseñado para medir habilidades de comprensión y análisis crítico. Ella espera que los estudiantes del grupo experimental, que participan en el método interactivo, obtengan puntajes más altos que aquellos en el grupo control. Tipo de Investigación: Dado que los estudiantes fueron asignados aleatoriamente a cada grupo, este estudio está diseñado para minimizar las diferencias iniciales entre ellos y examinar el impacto directo del método de enseñanza. ¿Cuál de los siguientes diseños de investigación describe mejor el enfoque de la profesora López en este estudio? Diseño experimental puro, ya que permite la asignación aleatoria a los grupos y el control de las variables para determinar el impacto del método de enseñanza en la comprensión lectora. Diseño correlacional, ya que examina la relación entre el método de enseñanza y la comprensión lectora sin manipulación de variables. Estudio de caso, porque se centra en analizar a un grupo específico de estudiantes sin compararlos con otro grupo en un experimento. Diseño cuasi-experimental, porque no existe una asignación aleatoria de estudiantes a los grupos y se observa el impacto en un entorno natural. . Contexto: El profesor Rodríguez quiere investigar si incentivar la participación en clase puede mejorar la autoestima académica de sus estudiantes. Para ello, divide a la clase en dos grupos: uno participa en actividades diseñadas para fomentar la participación, como debates y trabajos en grupo, mientras que el otro realiza las actividades habituales sin incentivos adicionales de participación. Pregunta para Reflexión: En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? La variable independiente es la participación en clase, y la variable dependiente es la autoestima académica. La variable independiente es la autoestima académica, y la variable dependiente es la participación en clase. Ambas variables son dependientes entre sí. Contexto: En una universidad con aproximadamente 500 estudiantes matriculados en la carrera de Psicología, se ha identificado que el rendimiento académico varía significativamente entre los estudiantes. Algunos utilizan estrategias de estudio tradicionales, mientras que otros emplean técnicas más innovadoras. El propósito de este estudio es investigar cómo diferentes estrategias de estudio afectan el rendimiento académico, evaluando variables como las calificaciones promedio y la satisfacción con el aprendizaje. Pregunta: ¿Qué tipo de diseño de investigación es el más adecuado para estudiar el impacto de diferentes estrategias de estudio en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios? Investigación experimental Investigación correlacional Investigación cualitativa Investigación descriptiva. La profesora Pérez está interesada en mejorar el rendimiento de sus estudiantes en un curso de biología. Ha observado que los estudiantes a menudo no recuerdan sus errores en exámenes anteriores, lo que afecta su capacidad para mejorar. Con esto en mente, decide investigar si la retroalimentación inmediata después de cada examen afecta el rendimiento en los siguientes exámenes. Para su estudio, divide a su clase en dos grupos: Grupo A (Experimental): Recibe retroalimentación inmediata después de cada examen, con comentarios detallados sobre sus errores y sugerencias de mejora. Grupo B (Control): Recibe retroalimentación general y diferida, es decir, los comentarios se dan de forma global después de cada unidad, sin detalles específicos para cada estudiante. Recopilación de Datos: La profesora Pérez mide el desempeño académico de cada grupo a través de las calificaciones obtenidas en tres exámenes consecutivos, tomando nota de los cambios en los puntajes. Hipótesis: Hipótesis de investigación: La retroalimentación inmediata mejora el desempeño académico de los estudiantes en exámenes posteriores. Hipótesis nula: La retroalimentación inmediata no tiene un efecto significativo en el desempeño académico de los estudiantes. Resultados: Al final del semestre, se realiza una comparación estadística de los puntajes promedio entre el Grupo A y el Grupo B. Los resultados muestran que el Grupo A, que recibió retroalimentación inmediata, obtuvo puntajes significativamente más altos en los exámenes en comparación con el Grupo B. Pregunta para Reflexión: En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? La variable independiente es el tipo de retroalimentación (inmediata o diferida), y la variable dependiente es el desempeño académico. Ambas variables son dependientes entre sí y ninguna es independiente. La variable independiente es el desempeño académico, y la variable dependiente es el tipo de retroalimentación. En una universidad, el profesor Martínez desea investigar si el tiempo dedicado al estudio influye en el rendimiento académico de los estudiantes en su curso de Física. Para ello, recoge datos sobre las horas promedio de estudio semanales (variable independiente) y las calificaciones finales (variable dependiente) de 50 estudiantes. Objetivo: Determinar si existe una relación entre la cantidad de horas de estudio y el rendimiento académico. Pregunta: ¿Qué conclusión se podría extraer si se observa una correlación positiva significativa entre las horas de estudio y las calificaciones finales? No existe relación significativa entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico. A mayor tiempo de estudio, mejor rendimiento académico. El tiempo de estudio no afecta las calificaciones finales de manera concluyente. . Marcar pregunta Contexto: La psicóloga de una universidad, la Dra. García, está interesada en conocer cómo el ejercicio físico influye en los niveles de estrés de los estudiantes. Cree que aquellos estudiantes que dedican más tiempo semanal al ejercicio físico experimentan niveles de estrés más bajos. Para comprobarlo, la Dra. García decide realizar un estudio en el que participan 100 estudiantes universitarios de distintas facultades. A cada estudiante se le pide registrar el número de horas que dedica semanalmente al ejercicio físico y responder a un cuestionario estándar para medir su nivel de estrés. Recopilación de Datos: Horas de Ejercicio Semanales: Los estudiantes registran cuántas horas dedican semanalmente a actividades físicas como correr, nadar, practicar deportes, etc. Nivel de Estrés: Los estudiantes completan un cuestionario estandarizado que mide su nivel de estrés en una escala de 1 a 100, donde 1 indica muy bajo estrés y 100 muy alto estrés. Hipótesis: Hipótesis de la investigación: Existe una relación inversa entre la cantidad de ejercicio físico semanal y el nivel de estrés. Es decir, a mayor tiempo dedicado al ejercicio, menor será el nivel de estrés. Hipótesis nula: No existe relación significativa entre las horas de ejercicio físico y el nivel de estrés. Objetivo del Estudio: El objetivo es determinar si existe una correlación significativa entre el tiempo dedicado al ejercicio y los niveles de estrés. La Dra. García decide aplicar una prueba de correlación para analizar esta relación y verificar si los resultados apoyan su hipótesis de investigación. Resultados: Después de analizar los datos, la prueba estadística muestra una correlación negativa significativa entre las horas de ejercicio y el nivel de estrés, con un valor de significancia de 0.01. Esto sugiere que los estudiantes que dedican más horas al ejercicio tienden a experimentar menos estrés. En este estudio, ¿Cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente? El nivel de estrés y las horas de ejercicio no pueden relacionarse en términos de dependencia. Ambas variables son dependientes entre sí y ninguna es independiente. La variable independiente es la cantidad de horas de ejercicio semanal, y la variable dependiente es el nivel de estrés. . Marcar pregunta Contexto: En una universidad con aproximadamente 500 estudiantes matriculados en la carrera de Psicología, se ha identificado que el rendimiento académico varía significativamente entre los estudiantes. Algunos utilizan estrategias de estudio tradicionales, mientras que otros emplean técnicas más innovadoras. El propósito de este estudio es investigar cómo diferentes estrategias de estudio afectan el rendimiento académico, evaluando variables como las calificaciones promedio y la satisfacción con el aprendizaje. Pregunta: ¿Qué tipo de diseño de investigación es el más adecuado para estudiar el impacto de diferentes estrategias de estudio en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios? Investigación experimental Investigación descriptiva Investigación correlacional Investigación cualitativa . Contexto: En una universidad, el profesor Martínez desea investigar si el tiempo dedicado al estudio influye en el rendimiento académico de los estudiantes en su curso de Física. Para ello, recoge datos sobre las horas promedio de estudio semanales (variable independiente) y las calificaciones finales (variable dependiente) de 50 estudiantes. Objetivo: Determinar si existe una relación entre la cantidad de horas de estudio y el rendimiento académico. Pregunta: ¿Qué conclusión se podría extraer si se observa una correlación positiva significativa entre las horas de estudio y las calificaciones finales? A menor tiempo de estudio, mayor rendimiento académico. A mayor tiempo de estudio, mejor rendimiento académico. . ¿Cuál es la herramienta estadística comúnmente utilizada para el procesamiento de datos en la investigación? Microsoft Word Google Chrome Excel Photoshop . Complete con la opción correcta: En investigación, _______________ es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. La hipótesis El investigador Una variable. Seleccione la opción correcta del siguiente enunciado: Una ventaja de la muestra NO PROBABILÍSTICA, es Donde se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis Que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas o los propósitos del investigador Donde el Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos o escogidos para la muestra . ¿Cuál es el criterio principal para utilizar la prueba t de Student? Distribuciones no paramétricas. Poblaciones grandes (n > 30). Poblaciones pequeñas (n <= 30). ¿Qué representa la moda en una distribución de datos? El puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos La sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por el número total de los mismos. El valor promedio ponderado de la distribución de datos. ¿Cuál es la finalidad principal del Diagrama de Causa/Efecto, también conocido como diagrama de Ishikawa? Categorizar y evaluar los posibles motivos de un resultado o reacción. Graficar datos sin clasificar. Identificar únicamente causas externas a un problema. Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población, es un error que se debe evitar cuando se selecciona: La muestra El Tema La hipótesis La población . La Portada, Índices, Resumen, Términos claves, Cuerpo del documento, Referencias, Apéndices; corresponde a Los apartados o secciones que contiene un reporte de investigación Las instrucciones para elaborar un cuestionario. Entre los requisitos esenciales del instrumento de medición, están: Confiabilidad, Validez, Objetividad Validez, Objetividad Confiabilidad, Objetividad. ¿Cuál es la característica principal de la prueba Z? Se relaciona con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribución normal. Su aplicación está limitada a muestras grandes (n > 30). Se utiliza para muestras independientes. . Muestreo probabilístico por racimos implica diferenciar entre: Población y Muestra La unidad de análisis y la unidad muestral Hipótesis e Investigación. ¿Qué examina el análisis de covarianza principalmente? Diferencias entre medidas de un mismo grupo en diferentes momentos. Relación entre una variable dependiente y dos o más independientes. Relación entre una variable dependiente y una independiente. Las variables o términos de la hipótesis deben ser: Comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible Ideas que se puedan probar o no. No es necesario que sea medible. Referente a la muestra: Lo óptimo de una muestra depende de cuánto se aproxima su distribución a la distribución de las características de: El muestreo La población Los resultados. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio. Las hipótesis El muestreo La población La muestra . Muestreo probabilístico por racimos implica diferenciar entre: Población y Muestra La unidad de análisis y la unidad muestral Tema y Problema . ¿Qué examina el análisis de covarianza principalmente? Diferencias entre medidas de un mismo grupo en diferentes momentos. Relación entre una variable dependiente y dos o más independientes. Relación entre una variable dependiente y una independiente. . Las variables o términos de la hipótesis deben ser: Comprensibles, precisos y lo más concretos que sea posible Términos vagos o confusos Ideas que se puedan probar o no. No es necesario que sea medible. Referente a la muestra: Lo óptimo de una muestra depende de cuánto se aproxima su distribución a la distribución de las características de: La población Los resultados. Son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo. Formularlas nos ayuda a saber lo que tratamos de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio. Las hipótesis La población. |
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