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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: MIA03 - Modelos de Inteligencia Artificial

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Título del Test: MIA03 - Modelos de Inteligencia Artificial Descripción: IABD - MIA Modelos de Inteligencia Artificial Tema 3 Autor: Tomascao OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 31/01/2025 Categoría: Matemáticas Número Preguntas: 20

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Temario:

¿Qué tipo de estructura sigue una regla de producción en un sistema experto? Es una operación matemática de tipo aritmético Es un comando simple Es una estructura condicional del tipo IF-THEN Es una estructura basada en una lista de datos. Las reglas de producción en un sistema experto son estructuras simples de un único elemento Verdadero Falso. La capacidad de cómputo de los ordenadores así como su memoria han sido el factor determinante para pasar de la inteligencia artificial teórica a las aplicaciones prácticas de la misma. Verdadero Falso. ¿Qué parte del sistema experto es la unidad lógica que aplica las reglas? Base de conocimientos Interfaz sistema-usuario Motor de inferencia Base de hechos. Si queremos desarrollar un Sistema Experto de Inteligencia Artificial Clásica necesitamos... Un ordenador muy potente Un equipo de expertos en la tarea que se quiera "enseñar" a la Inteligencia Artificial Un laboratorio de última generación Un equipo de científicos muy inteligentes. El "silogismo" es uno de los procesos básicos del aprendizaje humano que primero intentaron "imitar" en la Inteligencia Artificial con máquinas. Verdadero Falso. ¿Qué parte del sistema experto constituye la memoria de trabajo? Base de conocimientos Base de hechos Motor de inferencia Interfaz sistema-usuario. Cuando el conocimiento o "inteligencia" que se quiere informatizar se basa en una correlación... Las tres respuestas anteriores son correctas. Necesitamos recurrir a otra manera de abordar la Inteligencia Artificial. No es abarcable por la mecánica de los sistemas Expertos. No es posible definir reglas y relaciones informatizables. La Inteligencia Artificial Clásica necesita al menos un humano "experto" en la tarea que se pretenda que dicha Inteligencia Artificial aprenda. Verdadero. Falso. ¿Qué es un Sistema Experto? Es un ordenador muy potente que se ha programado basándose en el criterio de un experto en informática para desarrollar Inteligencia Artificial. Es un conjunto de ordenadores especializados en un tipo concreto de Inteligencia Artificial. Es un método de selección de ingenieros para encontrar a los más inteligentes. Es un programa informático que se ha desarrollado a partir de nuestro conocimiento sobre una cuestión, y que consigue que el ordenador muestre un comportamiento equivalente al que tendría un experto humano sobre el mismo tema. Un Sistema Experto es un programa informático que se ha desarrollado a partir de nuestro conocimiento sobre una cuestión, y que consigue que el ordenador muestre un comportamiento equivalente al que tendría un experto humano sobre el mismo tema. Verdadero Falso. ¿Cuál es la segunda fase de un proceso de desarrollo de Inteligencia Artificial Clásica? Comprobar el buen funcionamiento del sistema e iterar el proceso si es necesario. Informatizar las reglas. Convertir el conocimiento humano en reglas. Que el experto humano defina todos los elementos de la tarea que se quiere enseñar a la máquina. Los sistemas expertos probabilísticos están basados en: El Teorema de Pitágoras El principio de incertidumbre de Heissenberg Ninguno de los anteriores El Teorema de Bayes. ¿Cuál es el principal motivo por el que la Inteligencia Artificial Clásica fuera más teórica que práctica? No existía suficiente energía eléctrica para alimentar los ordenadores. No había suficiente interés por parte de las empresas, gobiernos e instituciones en obtener desarrollos prácticos de IA. Nadie se creía que fuera a aportar nada útil. Los ordenadores que había en esa época eran muy rudimentarios, con poca memoria y capacidad de cómputo insuficiente. La capacidad de cómputo de los ordenadores así como su memoria han sido el factor determinante para pasar de la Inteligencia Artificial teórica a las aplicaciones prácticas de la misma. Verdadero Falso. La Inteligencia Artificial Clásica necesita al menos un humano “experto” en la tarea que se pretenda que dicha Inteligencia Artificial aprenda. ¿Verdadero o Falso? Verdadero Falso. El "Silogismo" es uno de los procesos básicos del aprendizaje humano que primero intentaron "imitar" en la Inteligencia Artificial con máquinas. ¿Verdadero o Falso? Verdadero Falso. El siguiente razonamiento: Los humanos son inteligentes y Eva es una humana, por lo tanto Eva es inteligente. Es un razonamiento estadístico. Es un ejemplo de Inteligencia Artificial Clásica. Es un Sistema Experto. Es un silogismo. Los primeros científicos que desarrollaron Inteligencia Artificial pensaban que sería posible lograr que un ordenador aprendiera igual que lo hace un humano. No, nunca pretendieron nada parecido. Sí, pero pronto se dieron cuenta que no era posible y no llegaron a intentar desarrollar esta teoría a la práctica. Sí, y los primeros desarrollos prácticos que intentaron llevar a la realidad perseguían este modo de aprendizaje. No, lo pensaron en algún momento, pero no prestaron atención a esa posibilidad. ¿Qué es un silogismo? Es un tipo de Inteligencia Artificial Es un lenguaje de programación para Inteligencia Artificial. Ninguna de las tres anteriores es correcta. Es uno de los procesos básicos del aprendizaje deductivo humano que se intentó imitar en los desarrollos iniciales de la Inteligencia Artificial.

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