mini daypo teorie e tecniche test B

la standardizzazione dei punteggi viene eseguita mediante punteggi standard quando. i punteggi variano poco. i punteggi sono vicini alla media. i punteggi non si distribuiscono normalmente. i punteggi si distribuiscono normalmente.

nell'analisi delle componenti principali. viene distinta la varianza comune dalla varianza unica. la varianza non può essere spiegata. la varianza deve assumere valori piccoli. non viene distinta la varianza comune dalla varianza unica.

la somma della saturazioni al quadrato che un fattore ha con tutti gli item è detta. varianza d'errore. comunalità. fit del modello. autovalore.

validità convergente e validità discriminante sono utilizzate per valutare. la validità nomologica. la validità di contenuto. la validità di facciata. la validità di costrutto.

per la stima dell'attendibilità split-half. viene calcolata la correlazione tra le due metà di un unico test. si somministrano due forme parallele del test a distanza di tempo. si somministra lo stesso test agli stessi soggetti a distanza di tempo. si somministrano due forme alternative del test agli stessi soggetti.

il punto di partenza di una Analisi delle Componenti Principali è. la rotazione dei fattori. la matrice di correlazione. la matrice delle saturazioni. la distanza di Mahalanobis.

i punteggi standardizzati mediante ranghi percentili. entrambe le alternative. nessuna delle alternative. possono essere utilizzati per analisi dei dati di tipo metrico. non permettono di conoscere l'effettiva distanza in termini di quantità di costrutto posseduto fra due percentili consecutivi.

la quota di variabilità del punteggio agli item spiegata dall'insieme dei fattori è. la varianza comune. l'autovalore. il fit del modello. la comunalità.

la standardizzazione dei punteggi viene eseguita mediante ranghi percentili quando. i punteggi si distribuiscono normalmente. i punteggi non si distribuiscono normalmente. i punteggi sono vicini alla media. i punteggi variano poco.

il punteggio vero di un soggetto a un test può essere stimato in base a. punteggio osservato e punteggio fattoriale. punteggio fattoriale e errore di misurazione. punteggio osservato e attendibilità del test. attendibilità e validità del test.

la valutazione della validità di costrutto di un test si basa sulla. la coerenza delle operazionalizzazioni del costrutto. l'analisi fattoriale esplorativa. la coerenza interna. matrice multi-tratto multi-metodo.

l'errore standard di misurazione (SEM) viene utilizzato per. confrontare punteggi ottenuti da due soggetti diversi allo stesso test. confrontare le soluzioni fattoriali ottenute estraendo un diverso numero di fattori. confrontare le saturazioni fattoriali degli item sui diversi fattori. confrontare la validità di due test diversi dello stesso costrutto.

attraverso il punteggio osservato di un soggetto l'indice di attendibilità è possibile. stimare il punteggio vero del soggetto al test. stimare il punteggio fattoriale al test. stimare la validità del test. stimare le caratteristiche fondamentali degli item.

se dividiamo l'autovalore di un fattore per il numero di variabili nell'analisi otteniamo. la comunalità. la varianza spiegata dal fattore. la varianza d'errore. la varianza spiegata dall'item.

la distinzione della varianza in varianza comune e varianza unica è presente. nessuna delle alternative. entrambe le alternative. nell'analisi fattoriale esplorativa. nell'analisi delle componenti principali.

secondo le assunzioni fondamentali sull'errore nella Teoria Classica dei Test. punteggio vero e errore di misurazione sono correlati tra loro. il punteggio vero ha valore atteso uguale all'errore. punteggio vero e errore di misurazione sono indipendenti tra loro. l'errore di misurazione ha valore atteso uguale al punteggio osservato.

la presenza di associazioni tra procedure di misurazione indipendenti progettate per misurare lo stesso costrutto è indicatrice di. validità di contenuto. validità divergente. validità di facciata. validità convergente.

la validità che riguarda il grado in cui gli item di un test sembrano misurare il costrutto che si intende misurare è. la validità di facciata. la validità predittiva. la validità di costrutto. la validità di contenuto.

la rotazione dei fattori viene eseguita per. ottenere una matrice di saturazioni che spieghi una quota di varianza maggiore. ottenere una struttura semplice nella matrice di correlazione. nessuna delle alternative. ottenere una struttura semplice nella matrice delle saturazioni.

l'analisi che permette di definire a priori su quale fattore satura ciascun item è. l'analisi fattoriale confermativa. l'analisi delle componenti principali. l'analisi fattoriale esplorativa. l'analisi della varianza.

in un modello di misura a indicatori riflessivi, la comunalità è. la quota di variabilità del fattore spiegata dall'insieme di item. la quota di variabilità totale spiegata dai fattori estratti. la quota di variabilità del punteggio all'item spiegata dall'insieme dei fattori. nessuna delle alternative.

la distinzione della varianza in varianza comune e varianza unica è presente. nessuna delle alternative. entrambe le alternative. nell'analisi delle componenti principali. nell'analisi fattoriale esplorativa.

la valutazione della validità di costrutto di un test si basa sulla. matrice multi-tratto multi-metodo. l'analisi fattoriale esplorativa. la coerenza delle operazionalizzazioni di costrutto. la coerenza interna.

validità convergente e validità discriminante sono utilizzate per valutare. la validità di contenuto. la validità di facciata. la validità nomologica. la validità di costrutto.

l'errore standard di misurazione (SEM) viene utilizzato per. confrontare le saturazioni fattoriali degli item sui diversi fattori. confrontare le soluzioni fattoriali ottenute estraendo un diverso numero di fattori. confrontare la validità di due test diversi dello stesso costrutto. confrontare punteggi ottenuti da due soggetti diversi allo stesso test.

attraverso il punteggio osservato di un soggetto l'indice di attendibilità è possibile. stimare caratteristiche fondamentali degli item. stimare la validità del test. stimare il punteggio vero del soggetto al test. stimare il punteggio fattoriale al test.

nella psicometria scientifica l'obiettivo è misurare. delle caratteristiche osservabili attraverso indicatori latenti. in modo soggettivo le variabili. delle caratteristiche latenti attraverso indicatori osservabili. in modo soggettivo le costanti.

se dividiamo l'autovalore di un fattore per il numero di variabili nell'analisi otteniamo. la varianza spiegata dal fattore. la comunalità. la varianza d'errore. la varianza spiegata dall'item.

la quota di variabilità del punteggio agli item spiegata dall'insieme dei fattori +. il fit del modello. la varianza comune. l'autovalore. la comunalità.

il punto di partenza di una Analisi delle Componenti Principali è. la matrice delle saturazioni. la matrice di correlazione. la distanza di Mahalanobis. la rotazione dei fattori.

per la stima dell'attendibilità test-retest. si somministrano due forme diverse del test a distanza di tempo. si somministra lo stesso test agli stessi soggetti a distanza di tempo. si somministrano due forme parallele del test agli stessi soggetti. si somministra lo stesso test a soggetti diversi.

la matrice multi-tratto multi-metodo viene utilizzata per valutare. la validità di facciata. la validità di contenuto. la validità statistica. la validità di costrutto.

secondo le assunzioni fondamentali sull'errore nella Teoria Classica dei Test. l'errore di misurazione ha valore atteso uguale al punteggio osservato. punteggio vero e errore di misurazione sono correlati tra loro. il punteggio vero ha valore uguale all'errore. punteggio vero e errore di misurazione sono indipendenti tra loro.

secondo il principio di causazione. gli item sono la causa dei punteggi osservati nei fattori latenti. i fattori latenti sono la causa dei punteggi osservati negli item. i punteggi agli item sono causati dall'errore di misura. nessuna delle alternative.

l'errore standard di misurazione (SEM) viene utilizzato per. confrontare punteggi dello stesso soggetto allo stesso test in due momenti diversi. confrontare le soluzioni fattoriali ottenute estraendo un diverso numero di fattori. confrontare la validità di due test diversi dello stesso costrutto. confrontare le saturazioni fattoriali degli item sui diversi fattori.

la quota di variabilità del punteggio agli item spiegata dall'insieme dei fattori è. l'autovalore. la comunalità. il fit del modello. la varianza comune.

la somma delle saturazioni al quadrato che un item ha con ogni fattore è. l'autovalore. la dimensionalità. il fit del modello. la comunalità.

il coeficiente di attendibilità può essere definito come. quota condivisa tra punteggio vero e errore di misurazione. quota di varianza condivisa tra punteggio vero e osservato. quota di varianza condivisa tra punteggio osservato e errore di misurazione. quota di varianza non condivisa tra punteggio vero e punteggio osservato.

l'errore standard di misurazione (sem). varia in base al livello del costrutto. si stima in assenza di dati sull'attendibilità del test. è indipendente dai dati raccolti e dal campione. dipende dai dati raccolti e dal campione.

il livello di difficoltà degli item di prestazione massima è definito con. il giudizio degli esperti. la proporzione di soggetti che risponde correttamente all'item. la correlazione item-totale corretta. la proporzione di soggetti che non risponde correttamente all'item.

nella formula per calcolare l'errore standard di misurazione, oltre alla deviazione standard dei punteggi osservati è presente. il punteggio medio al test. l'attendibilità. il punteggio fattoriale ottenuto dal soggetto. il punteggio vero ottenuto soggetto.

nella formula per calcolare l'errore standard di misurazione, oltre all'attendibilità è presente. il punteggio fattoriale ottenuto dal soggetto. il punteggio medio al test. la deviazione standard dei punteggi osservati. il punteggio vero ottenuto soggetto.

il livello di difficoltà degli item di prestazione massima è definito con. il giudizio degli esperti. la proporzione di soggetti che risponde correttamente all'item. la proporzione di soggetti che non risponde correttamente all'item. la correlazione item-totale corretta.

la matrice di correlazione. coincide con la matrice delle saturazioni. non può essere utilizzata nell'analisi delle componenti principali. è il punto di arrivo dell'analisi fattoriale. è il punto di partenza dell'analisi fattoriale.

nell'analisi delle componenti principali ----. viene distinta la varianza comune dalla varianza unica. la varianza non può essere spiegata. la varianza deve assumere valori piccoli. non viene distinta la varianza comune dalla varianza unica.

l'analisi delle componenti principali è adeguata. nessuna delle alternative. entrambe le alternative. per i modelli a indicatori formativi. per i modelli a indicatori riflessivi.

in fase di studio preliminare, i dati mancanti. possono essere solo Completely at Random (MCAR). forniscono indicazioni su come riformulare gli item. di solito sono inferiori al 5%. non possono essere rilevati.

con una rotazione obliqua i fattori. nessuna delle alternative. sono ruotati mantenendo l'assenza di correlazione tra i fattori. sono ruotati mantenendo un angolo tra i fattori di 90 gradi. sono ruotati senza mantenere tra i fattori un angolo di 90 gradi.

l'errore standard di misurazione (SEM) è utilizzato per. calcolare la validità dei test. calcolare i punteggi fattoriali. calcolare gli intervalli di fiducia del punteggio vero. calcolare l'alpha di Cronbach.

l'indice di discriminatività può variare. da 20 a 40. da -1 a +1. da -1 a 0. da 0 a 1.

Il campione normativo è il gruppo di soggetti le cui risposte sono utilizzate. come criterio per valutare le risposte di qualunque soggetto al quale viene somministrato il test. per verificare le caratteristiche psicometriche degli item. come criterio per valutare se le risposte dei soggetti si distribuiscono normalmente. ver verificare il rispetto delle caratteristiche fondamentali degli item.