TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: NPE DIGITALIZACION 1
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Título del Test:
NPE DIGITALIZACION 1 Descripción: DIGITALIZACION IMAGEN Autor: MARIA JOSE CASTILLO OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 24/03/2025 Categoría: Personal Número Preguntas: 20 |
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¿Qué tipo de IA es más común en la actualidad?
IA fuerte
IA emocional
IA general
IA estrecha
. ¿Qué evalúa el test de Turing? La velocidad de procesamiento de un sistema de IA. La capacidad de una máquina para generar imágenes y contenido audiovisual realistas. Si una máquina puede engañar a un humano haciéndole creer que es una persona. El nivel de complejidad de un algoritmo de IA. . ¿Qué tipo de inteligencia permite detectar detalles visuales y generar imágenes inexistentes? Espacial Intrapersonal Naturalista Lingüística . ¿Qué elemento diferencia a una inteligencia artificial de un simple software automatizado? La habilidad de aprender y mejorar con el tiempo. Su rapidez en procesar información. Su dependencia de la memoria RAM. La capacidad de ejecutar comandos sin intervención. . ¿Qué característica es clave para que un sistema sea considerado inteligencia artificial? Ser capaz de aprender de la experiencia. Repetir tareas sin variaciones. No requerir datos de entrada. Funcionar solo con comandos predefinidos. . ¿Qué concepto describe un conjunto de instrucciones que le indican a una máquina cómo ejecutar una tarea? Algoritmo Chatbot Red neuronal Interfaz gráfica . ¿Qué sistema de IA es un ejemplo de IA general o fuerte? Un robot capaz de organizar y mover cargas grandes y pesadas sin intervención humana. Un traductor automático. Un algoritmo capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Un software de reconocimiento de huellas dactilares. . ¿Qué diferencia principal hay entre inteligencia humana e inteligencia artificial? La inteligencia humana no es capaz de razonar. La inteligencia humana es adaptable y la inteligencia artificial sigue siendo limitada. La inteligencia artificial no puede aprender de la experiencia. La inteligencia artificial es superior en todas las tareas. . ¿En qué década se originó el concepto moderno de inteligencia artificial? 1950 2000 1920 1980. ¿Qué empresa desarrolló el modelo ChatGPT? Microsoft Google IBM OpenAI. ¿Qué es la inteligencia artificial? La capacidad de las máquinas para aprender, razonar y adaptarse. Un robot con forma humana. Un software que únicamente traduce idiomas. Un sistema que responde preguntas al azar. . ¿Por qué la inteligencia artificial sigue siendo un desafío en algunas áreas? La IA no puede aprender de la experiencia. La IA aún no puede igualar la creatividad y adaptabilidad humana. No se han desarrollado suficientes aplicaciones. No hay suficiente información en internet para entrenar modelos. . ¿Qué avance tecnológico fue fundamental para el desarrollo de la IA en los años 2010? El desarrollo de redes neuronales. La creación del primer algoritmo. La aparición del test de Turing. La invención del ordenador personal. . ¿Cuál de las siguientes es una característica de la IA estrecha o débil? Puede adaptarse a diferentes tareas sin intervención humana. Está diseñada para tareas específicas, como el reconocimiento facial. Puede realizar cualquier tarea cognitiva humana. Es capaz de aprender y razonar como lo haría un niño, pero no como un adulto funcional. . ¿Cuál de estas inteligencias se relaciona con la comprensión de emociones y la toma de decisiones? Lingüística Matemática Intrapersonal Espacial. ¿Qué tipo de inteligencia artificial sigue siendo un desafío para la comunidad científica? IA para reconocimiento facial. IA estrecha. IA general. IA para chatbots. . ¿Cuál es una ventaja clave del deep learning en la inteligencia artificial? Permite procesar información sin datos previos. Solo puede realizar cálculos matemáticos básicos. Facilita el reconocimiento de imágenes y lenguaje natural. No requiere entrenamiento previo. . ¿Qué evento ocurrió en la inteligencia artificial durante los años 80 y 90? La creación del primer chatbot. La aparición de la inteligencia artificial general. La invención del primer ordenador cuántico. Un auge y posterior caída conocida como "el invierno de la IA". . ¿Qué permite a la inteligencia artificial mejorar con el tiempo? La actualización manual por programadores. La capacidad de aprender de la experiencia. La velocidad del hardware en el que se ejecuta. La cantidad de memoria disponible. . ¿Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural? Un software de edición de imágenes. Un sistema de encendido automático de luces. Un videojuego de estrategia. Un asistente virtual como ChatGPT. . |
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