TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Psicometria
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Título del Test:
Psicometria Descripción: psicometria (eCampus) da imparare Autor: Jj OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 02/03/2025 Categoría: Psicotécnicos Número Preguntas: 17 |
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Per la concezione classica della probabilità questa può assumere valori che vanno da: -1 e 1 0 e 1 -1 e 0 0 e 100. Nella distribuzione normale moda, mediana e media rappresentano: Il punto più alto della distribuzione l'asse delle x i punti di flesso tre diversi valori. La distribuzione normale fa riferimento a variabili: continue e discrete discrete nominali continue. La deviazione standard dalla media rappresenta nella curva normale: i punti di flesso il punto più alto della distribuzione l'asse delle y lo zero assoluto. L'area compresa fra la curva normale e l'asse delle x equivale ad una probabilità pari a: 0.5 100 1 0. Per analizzare la variabilità congiunta di due variabili usiamo: la mediana la deviazione standard la covarianza l'analisi fattoriale. La stima puntuale può essere calcolata: solo conoscendo informazioni sulla popolazione senza conoscere informazioni sul campione solamente a partire dai parametri da stimare della popolazione senza conoscere informazioni sulla popolazione. L'area compresa fra la curva normale e l'asse delle x equivale ad una probabilità pari a: 100 0 0.5 1. Nell'impostazione assiomica del calcolo delle probabilità un evento è definito come: nessuna delle alternative un numero associato al presentarsi di un evento uno dei possibili risultati della prova un esperimento soggetto a incertezza. Lo scostamento semplice medio: è la media aritmetica dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio è la variazione aritmetica dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio è la moda dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio è la mediana dei valori assoluti degli scarti delle x da un valore medio. La media artimetica degli scarti di un valore dalla media della distribuzione è: uguale a uno maggiore di zero minore di zero uguale a zero. La retta di regressione può essere calcolata usando: il metodo dei massimi quadrati il t test la correlazione il metodo dei minimi quadrati. Due distribuzioni normali con diverse deviazioni standard: sono considerate comunque standardizzate avranno una diversa posizione sull'asse delle x saranno uguali avranno diversi punti di flesso. In una scala a rapporti equivalenti: è presente uno zero assoluto i valori devono essere per forza diversi da zero non è presente uno zero assoluto i valori non possono essere ordinati. Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson rappresenta: la deviazione standard la covarianza la covarianza normalizzata la retta di regressione. Uno stimatore si dice efficiente quando: la media di tutte le stime di tutti i campioni è uguale al parametro della popolazione all'aumentare del campione aumenta la probabilità che il parametro stimato coincida con quello della popolazione è meno disperso attorno al valore del parametro non è possibile calcolare la simmetria tra campione e popolazione. Il test del chi-quadrato non può essere usato: con variabili a rapporti equivalenti con variabili nominali con variabili ordinali nessuna delle alternative. |
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