REPASO TEC INTER BIM I

La media de la distribución muestral de la media se obtiene: Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el número de muestras. Al dividir la media de la población para el tamaño de la población. Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el tamaño de la población.

Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de estimación se debe disminuir el tamaño de la muestra. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras se trata de determinar si las medias de las muestras son iguales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es probabilístico?. Muestreo bola de nieve. Muestreo por cuotas. Muestreo por conglomerados.

La diferencia que existe es que el intervalo de confianza es el rango de valores en donde se espera que esté la media; mientras que el nivel de confianza es el porcentaje de veces que la media efectivamente va a estar dentro de ese rango de valores. Verdadero. Falso.

En una prueba de una cola el nivel de significancia se: divide y coloca una sola región de rechazo. coloca en una sola región de rechazo. se divide y coloca en la cola superior e inferior.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, y en general, el no rechazar la hipótesis nula implica indirectamente : no rechazar la hipótesis alternativa. aceptar la hipótesis nula. aceptar la hipótesis alternativa.

El error estándar de la media es igual a la desviación estándar de la población dividido para la raíz cuadrada del número de individuos de la muestra. Verdadero. Falso.

¿Cuándo es necesario aplicar un factor de corrección de una población finita?. Cuando la muestra es menor que 5% de la población. Cuando una población tiene un límite superior. Cuando la población de la que se toma la muestra no es muy grande.

El teorema central del límite hace hincapié en la forma en que la distribución muestral de la media se aproxima a la distribución de probabilidad normal. La aproximación es más exacta en el caso de muestras pequeñas antes que en el de muestras grandes. Falso. Verdadero.

Se puede seleccionar cualquier nivel de confianza entre 0 y 100% y encontrar el valor correspondiente de Z o t. Verdadero. Falso.

Uno de los seis pasos para probar una hipótesis es: Determinar el tamaño de la muestra. Identificar el estadístico de prueba. Establecer el valor P en la prueba de hipótesis.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, si se selecciona como nivel de significancia 5%, significa que el área bajo la curva de la campana de Gauss, en términos por unidad es: 0,005. 0,050. 0,500.

La distribución muestral de la media está dada por la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente. Verdadero. Falso.

Con base en una muestra se calcula que el ingreso anual medio de los pintores profesionales de casas de Atlanta, Georgia(la población es de $45300, lo cual se denomina: estimador por intervalo. límites de confianza. estimador puntual.

Si el valor crítico es de 1,96 y el valor calculado del estadístico de prueba es de 2,19, la decisión consiste en: Rechazar la hipótesis nula. No rechazar la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis alternativa.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, el nivel de significancia se determina antes de formular la hipótesis nula y alternativa. Verdadero. Falso.

En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona a través de un sistema que se aplica después de la selección de un punto aleatorio de inicio. Verdadero. Falso.

La amplitud del intervalo de confianza está directamente relacionado con el nivel de confianza. Verdadero. Falso.

Para un tamaño de muestra dado, la media de todas las posibles medias muestrales tomadas de una población es igual a la media de la población. Verdadero. Falso.

La amplitud de un intervalo de confianza se determina por medio de: Nivel de confianza y desviación estándar. Nivel de confianza y la media poblaciona. Nivel de confianza y magnitud del error estándar de la media.

La prueba de hipótesis, como la emplean los especialistas en estadística, no define que algo es verdadero de la forma en que un matemático demuestra un enunciado. Más bien, proporciona un tipo de prueba más allá de toda duda razonable. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, si se desconoce las desviaciones estándares de las poblaciones de origen de las muestras, el estadístico de prueba que se debe utilizar es el estadístico t. Verdadero. Falso.

Una de las razones para muestrear es que se establece contacto con toda la población requiere poco tiempo. Verdadero. Falso.

Cuándo una muestra grande genera un error estándar pequeño en la estimación, esto significa que hay menos variabilidad en las medias muestrales. Verdadero. Falso.

Todo investigador debe elegir el nivel de significancia antes de formular una regla de decisión y recopilar los datos de la muestra. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras el procedimiento a seguir incluye como último paso, formular la regla de decisión. Verdadero. Falso.

En el muestreo aleatorio estratificado una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Verdadero. Falso.

Una población consta de los siguientes 8 valores: 10, 12, 15, 10, 11, 12, 14 y 13; de estos se obtiene una muestra con los siguientes valores: 10, 14 y 13. Determine la media de la población, la media de la muestra y el error de muestreo. Una vez obtenido los resultados, escoja la respuesta correcta. Error de muestreo = - 0,21. Error de muestreo = 0,21. Error de muestreo = 0.

Una encuesta reciente indicó que 92 de cada 100 entrevistados estaban de acuerdo con el horario de verano para ahorrar energía, en este ejemplo, la proporción de la muestra sería?. 100 X 92. 0.92 X 100. 92% X 100.

Un embarque de banano de Ecuador llega a Europa, si más del 10% de las cajas de banano no cumplen con las normas se rechaza. Ho el 10% o menos no satisfacen las normas, H1 mas del 10% no cumplen la norma. El embarque fue de 10 mil cajas, se seleccionaron 100 cajas para pruebas de las cuales 12 no pasó las pruebas, es decir el 12%, por tanto se rechazó el envío. Suponga que de las 10 mil cajas, las 12 eran las únicas malas de todo el embarque, entonces solo el 0,12% no cumplía las normas (12/10.000=0,0012), menos del 10% estipulado, por tanto fue un error. En términos de prueba de hipótesis se rechaza Ho de que el embarque cumplía las normas cuando no debió rechazarse, al hacerlo se incurrió en: Un error de muestreo. Un error Tipo II. Un error Tipo I.

Para comparar las medias de dos muestras independientes en pruebas de hipótesis de dos muestras, es necesario que las dos muestras tengan el mismo tipo de distribución. Verdadero. Falso.

Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k- ésimo miembro de la población. Este procedimiento se aplica en el muestreo aleatorio sistemático. Verdadero. Falso.

Se espera que el estimador puntual se aproxime al parámetro poblacional. Verdadero. Falso.

La hipótesis nula siempre incluirá el signo de igual ¿Por qué?. Porque es la afirmación que se va a probar, y es necesario un valor específico para incluir en los cálculos. Porque así se sugiere que la hipótesis nula es falsa. Porque es la aseveración que se va a probar.

En una prueba de hipótesis de dos muestras se obtuvo que el valor estadístico de prueba Z = 4,34 y el valor crítico para un nivel de significancia de 0,01 fue de 2,33. Dado que la región de rechazo se ubica a la derecha de 2,33; con los datos calculados se puede tomar la decisión de: aceptar la hipótesis nula. rechazar la hipótesis nula. rechazar la hipótesis alternativa.

En lo referente a las relaciones entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media; ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. La media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la població. La dispersión de la distribución muestral de la media es más estrecha que la distribución poblacional. La distribución muestral de la media suele tener forma de campana y se aproxima a la distribución de probabilidad normal. Todas las anteriores.

La desviación estándar muestral es un estimador puntual de #, desviación estándar poblacional. Verdadero. Falso.

El error de muestreo está dado por la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestral de la población. Verdadero. Falso.

El intervalo de valores del que se espera se estime el parámetro poblacional es el nivel de confianza. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, con muestras dependientes, de debe utilizar la prueba Z apareada. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones constituyen razones para muestrear?. ambas son razones para muestrear. Establecer contacto con toda la población requiere mucho tiempo. Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población.

El cálculo de estimadores puntuales permite determinar varios valores (punto) que se deduce de una muestra para ser inferido a la población. Verdadero. Falso.

Analice la siguiente hipótesis, Ho: El ingreso medio anual de los gerentes de empresas ecuatorianas es de $65000 anuales, entonces: es una prueba de dos colas porque en la hipótesis alternativa no se especifica dirección. es una prueba de una cola porque al plantear la hipótesis alternativa se especifica una dirección a la cola derecha. es una prueba de una cola porque en la hipótesis alternativa no especifica dirección.

ILELSA cuenta con 6 trabajadores en su planta de producción; lo ingresos por hora de estos es: Juan 6, Pedro 7, José 6, Diego 5, Carlos 7 y Pablo 6. Tomando en cuenta esta información, en primer lugar calcule la media de esta población; luego tome como muestra 1: los ingresos de Juan, Pedro y los de Diego; después tome como muestra 2; los ingresos de Juan, Pablo, Carlos y José; inmediatamente, calcule la media de las dos muestras y su error muestral, finalmente observe que sucede con el error muestral de las dos muestras. Una vez obtenidos los resultados, escoja la opción correcta. La media de la población es 6, 17; el error muestral de la muestra 1 es -0,17; el error muestral de la muestra 2 es 0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es meno. La media de la población es 6, 17; el error muestral de la muestra 1 es 0,17; el error muestral de la muestra 2 es -0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es mayor. La media de la población es 6, 17; el error muestral de la muestra 1 es -0,17; el error muestral de la muestra 2 es -0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es menor.

Suponga que elige una muestra de 50 ejecutivos de nivel medio y le pregunta a cada uno la cantidad de horas que laboró la semana pasada. Se calcula la media de esta muestra de 50 trabajadores y se utiliza el valor de la media muestral como: Un estimador puntual de la media poblacional desconocida. Un estimador puntual de la media poblacional conocida. Un intervalo de confianza de la media poblacional desconocida.

Existe una mayor variación en la distribución de las medias muestrales que en la distribución de la población. Verdadero. Falso.

Uno de los factores que determinan el ancho del intervalo de confianza es el tamaño de la muestra (n). Verdadero. Falso.

Valor critico es el punto de división entre la región que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, con distribución normal, si el valor crítico es menor que el valor estadístico de prueba Z calculado, se debe: rechazar la hipótesis nula. no rechazar la hipótesis nula. aceptar la hipótesis nula.

En el muestreo por conglomerados la población se divide en grupos a partir de los límites naturales geográficos u otra clase. A continuación, estos se seleccionan al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo. Verdadero. Falso.

La amplitud de un intervalo de confianza se determina por medio de: Nivel de confianza y desviación estándar. Nivel de confianza y la media poblacional. Nivel de confianza y magnitud del error estándar de la media.

Si la hipótesis nula no se rechaza con base en los datos de la muestra, no es posible decir que la hipótesis nula sea verdadera; en otras palabras, el hecho de no rechazar una hipótesis no prueba que Ho sea verdadera, sino que no se rechaza Ho. Verdadero. Falso.

La regla de decisión debe ser realizada antes de formular la hipótesis nula y alternativa en una prueba de hipótesis de dos muestras. Verdadero. Falso.

El teorema central del límite indica que, sin importar la forma de la distribución de la población, la distribución muestral de la media se aproximará a la distribución de probabilidad normal; cuanto mayor sea el número de observaciones en cada muestra, más evidente será la: Convergencia. Divergencia. Fluctuación.

El intervalo de confianza que se obtiene para el valor de las ventas medias (4000) por hora que se producen en un supermercado con un nivel de confianza del 96 % es de 3996 y 4004. ¿Cómo interpretaría estos resultados?. Se cuenta con el 96% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. Se cuenta con el 4% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. Se concluye que el 96% de los intervalos no contendrían el valor de las ventas medias.

¿En qué tipo de muestreo la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio sistemático.

La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. Verdadero. Falso.

Una regla de decisión es un enunciado sobre las condiciones específicas en que se acepta la hipótesis nula y aquellas en las que no es así. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, el no rechazar la hipótesis alternativa, implica indirectamente aceptar la hipótesis nula. Verdadero. Falso.

Uno de los factores que determina la magnitud de un intervalo de confianza para una media es: El número de observaciones en la población. El nivel de confianza. La variabilidad en la muestra, normalmente calculada por la desviación estándar de la muestra.

En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, si se desea utilizar el estadístico de prueba Z para probar que dos medias poblacionales son iguales, es necesario conocer: las medias de las poblaciones. las desviaciones estándar de las poblaciones. todos los parámetros de las poblaciones.

El enunciado del teorema central del límite, refiere que si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal. Verdadero. Falso.

El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra. Verdadero. Falso.

De la lista de estudiantes del paralelo A del primer ciclo de la carrera de Economía presencial de la UTPL se eligen al azar tres estudiantes, a quienes se formulan varias preguntas relacionadas con el contenido de las asignaturas y el método de enseñanza. En este caso, ¿qué tipo de muestreo se está utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado.

Se espera que el estimador puntual sea igual al parámetro poblacional. Verdadero. Falso.

Si el valor crítico es de 1,96 y el valor calculado del estadístico de prueba es de 2,19, la decisión consiste en: Rechazar la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis alternativa. No rechazar la hipótesis nula.

En el muestreo aleatorio sistemático cada elemento o individuo de la población tiene las mismas posibilidades de ser incluido en la muestra. Verdadero. Falso.

Se acostumbra elegir el nivel de significancia de 0,05 en el caso de los proyectos de investigación relacionados con los consumidores; el nivel de 0,01 en relación con el del control de calidad, y en las encuestas políticas de: 0,10. 0,5. 0,3.

Una prueba de significancia de una cola se llama así porque la región de rechazo se localiza solo en una cola de la curva, por lo que cuando se analice la hipótesis esta debe indicar si es mayor o menor, es decir dar una dirección. Verdadero. Falso.

En una distribución normal para pruebas de hipótesis de dos muestras, la región de rechazo siempre se encuentra localizada a la derecha de la campana de Gauss. Verdadero. Falso.

Una proporción es un porcentaje que indica la parte de la muestra o población que posee una característica en particular. Verdadero. Falso.

Si la población que deseamos investigar es de 875.000 individuos, esta se considera como: población finita. población infinita. muestreo.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, el nivel de significancia es la probabilidad de que se rechace la hipótesis nula cuando en realidad ésta es verdadera. Verdadero. Falso.

De la lista de estudiantes del paralelo A del primer ciclo de la carrera de Economía presencial de la UTPL se eligen al azar tres estudiantes, a quienes se formulan varias preguntas relacionadas con el contenido de las asignaturas y el método de enseñanza. En este caso, ¿qué tipo de muestreo se está utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio sistemático.

En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya. Verdadero. falso.

¿Cuándo es necesario aplicar un factor de corrección de una población finita?. Cuando la muestra es menor que 5% de la población. Cuando la población de la que se toma la muestra no es muy grande. Cuando una población tiene un límite superior.

La hipótesis nula siempre incluirá el signo de igual ¿Por qué?. Porque es la afirmación que se va a probar, y es necesario un valor específico para incluir en los cálculos. Porque es la aseveración que se va a probar. Porque así se sugiere que la hipótesis nula es falsa.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, si se plantea como hipótesis nula que: u1 = u2, (donde u1 y u2, son las medias de dos poblaciones independientes), la hipótesis alternativa en general se debe plantear matemáticamente como: Us > Uf. Us < Uf. Us Uf.

Un intervalo de confianza: No permite verificar hipótesis planteadas acerca de parámetros poblacionales. Puede ser unilateral o bilateral. Aporta menos información que un estimador puntual cuando se quiere hacer inferencias sobre parámetros.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa el error tipo II que se suele cometer a la hora de probar una hipótesis?. Hipótesis nula: El insecticida no es tóxico. En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es tóxico cuando si lo es. Sin embargo la recomendación que dan es utilizar el producto en el campo. Hipótesis nula: El insecticida no es tóxico. En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es tóxico. Por lo tanto recomiendan utilizar el producto en el campo. Hipótesis nula: El insecticida es tóxico. En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que es tóxico. Por lo tanto recomiendan no utilizar el producto en el campo.

¿En qué tipo de muestreo la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado.

Cuando la población es heterogénea genera una desviación estándar poblacional pequeña. Verdadero. Falso.

Si se tiene una área de 5% de rechazo y una prueba de dos colas se debe: dividir con equidad en las dos colas de la distribución muestral (5% cada una). Se debe ubicar en una cola de la distribución muestral el 5%. dividir con equidad en las dos colas de la distribución muestral (2,5% cada una).

Si se utiliza un nivel de significancia de 1% en pruebas de hipótesis de dos muestras, y la prueba es de dos colas, cada región de rechazo debe ser de 0,01. Verdadero. Falso.

La población se emplean para determinar características de la muestra. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba?. , , X2. z, t y F. z, Q, t.

ILE cuenta con 4 trabajadores en su planta de producción; lo ingresos por hora de estos es: Juan 6, Pedro 5, José 7 y Pablo 6. Tomando en cuenta esta información, calcule la media de esta población, el número de muestras posibles de tamaño 2, la media de la distribución muestral de la media y qué observación es posible hacer sobre la media de la distribución muestral de la media con respecto a la media de la población. Una vez obtenido los resultados, escoja la opción correcta. La media de la población es 6; el número de muestras posibles es 8 y se observa que la media de la distribución muestral de la media es igual a la media de la población. La media de la población es 6; el número de muestras posibles es 4 y se observa que la media de la distribución muestral de la media no es igual a la media de la población. La media de la población es 6; el número de muestras posibles es 6 y se observa que la media de la distribución muestral de la media es igual a la media de la población.

El error estándar de la media es inversamente proporcional a una muestra. Verdadero. Falso.

Uno de los seis pasos para probar una hipótesis es: Determinar el tamaño de la muestra. Identificar el estadístico de prueba. Establecer el valor P en la prueba de hipótesis.

La hipótesis nula es el enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional que se formula con el fin de probar evidencia numérica. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, a la suma de las observaciones de la primera y segunda muestra, se le debe restar dos grados de libertad. Verdadero. falso.

La media de la distribución muestral de la media se obtiene: Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el número de muestras. Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el tamaño de la población. Al dividir la media de la población para el tamaño de la población.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña?. Número de personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja. Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador. Número de pacientes diarios que atienden en una clínica.

La hipótesis nula es el enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional que se formula con el fin de probar evidencia numérica. Verdadero. Falso.

Si se utiliza un nivel de significancia de 1% en pruebas de hipótesis de dos muestras, y la prueba es de dos colas, cada región de rechazo debe ser de 0,01. Verdadero. Falso.

El error de muestreo está dado por la distribución de probabilidad de todas las posibles medias de las muestras de un determinado tamaño muestral de la población. Verdadero. Falso.