TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: TEMA 5 BIG DATA DIGITALIZACION
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TEMA 5 BIG DATA DIGITALIZACION Descripción: TEMA 5 BIG DATA DIGITALIZACION Autor:
Fecha de Creación: 27/03/2025 Categoría: Informática Número Preguntas: 12 |
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1. ¿Cuál de las siguientes NO es una de las seis uves que definen el big data?
Veracidad. Valor. Volatilidad Variedad. 2. ¿En qué consiste la agregación de los datos? En agregar el comienzo de un dato al final del anterior. En agregar una etiqueta a cada dato. En combinar datos que provienen de diferentes fuentes. En eliminar todos los datos duplicados. ¿Cuál es la principal diferencia entre dato e información? El dato surge del procesamiento y organización de la información. La información surge del procesamiento y organización de datos. El dato es el resultado de procesar información «en crudo». Ninguna, ambos términos significan lo mismo. ¿Qué significa el término insight? Es información significativa que surge al procesar datos. Es el valor de mayor tamaño en un big data. Es un dato antes de ser procesado por big data. Es una herramienta que se utiliza para visualizar datos. ¿Cómo se llama la disciplina que busca generar insights? Data analytics. Data science. Big data. Data insights. 6. ¿Para qué se utiliza la información en la data science? Para predecir los problemas futuros. Para resolver los problemas de negocio. Para convertirla en insights. Para transformarla en big data. ¿Al ciclo de vida de qué disciplina corresponde la fase de validación de los resultados? Data science. Data analytics. Es una fase común a todos los ciclos de vida. Data insights. 8. ¿Cuál de los siguientes NO es un nivel del modelo de almacenamiento de datos por niveles? Nivel caliente. Nivel templado Nivel crítico. Nivel frío. 9. ¿Para qué se utiliza un dashboard? Para almacenar datos calientes. Para convertir data science en big data. Para eliminar los datos duplicados. Para visualizar información relevante en tiempo real. 10. ¿Qué relación existe entre la data science y el data analytics? Ninguna Son lo mismo. La data science es una disciplina derivada del data analytics. El data analytics es una disciplina derivada de la data science. ¿Cuál de las siguientes NO es una de las seis uves que definen el big data? Valor Velocidad. Variedad. Verdad. ¿En qué consiste la agregación de los datos? En agregar un contexto a cada dato. En enriquecer un dato con datos del flat anterior. En eliminar todos los datos duplicados. En combinar datos que provienen de diferentes fuentes. |
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