Teoría de psicometría - Tema 4

El coeficiente de Cronbach puede interpretarse como: un coeficiente de estabilidad. la media de los coeficientes obtenidos mediante el método test-retest. un coeficiente de consistencia interna.

Cuando a un test se le añaden elementos paralelos a los que tenía: disminuye la fiabilidad del test. aumenta la variabilidad de la muestra. varía el error típico de medida de test.

El índice de fiabilidad es: la razón entre la desviación típica de las puntuaciones verdaderas y las empíricas. la razón entre la varianza entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas. la proporción de la varianza de las puntuaciones empíricas debida a la varianza de las puntuaciones error.

El coeficiente de fiabilidad de un test tiende a: aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test. aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test. disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test.

Uno de los supuestos de la Teoría Clásica de los Test establece que: las puntuaciones verdaderas de los sujetos no correlacionan con los errores de medida. las puntuaciones verdaderas no correlacionan con las puntuaciones empíricas. las puntuaciones empíricas no correlacionan con los errores de medida.

Si dos tests son paralelos y tienen la misma longitud: la puntuación empírica de un sujeto es la misma en ambos tests. el error de medida de un sujeto es el mismo en ambos tests. la puntuación verdadera de un sujeto es la misma en ambos tests.

En un test en el que la correlación entre los errores de medida y puntuaciones verdaderas es igual a 0, el índice de fiabilidad es igual a: 0. el coeficiente de fiabilidad. no se sabe.

El error de medida se define como la diferencia entre: la puntuación verdadera y la pronosticada para un sujeto. las puntuaciones verdaderas obtenidas por un sujeto en dos tests paralelos. la puntuación empírica y la verdadera de un sujeto.

El coeficiente beta de Raju aplicado a un test compuesto por varios subtests: coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan distinto número de ítems. coincide con el coeficiente alfa si los subtests presentan el mismo número de ítems. es un indicador de la estabilidad de la medida del test.

En un test en el que la correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es igual a cero, el índice de fiabilidad es igual a: 1. 0. 0,5.

El coeficiente de fiabilidad se expresa como: la proporción de varianza de las puntuaciones empíricas que hay en las puntuaciones verdaderas. la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en el mismo test por dos muestras de sujetos. la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas de test.

El error típico de medida es. la desviación típica de los errores de medida. la diferencia entre la puntuación empírica de un sujeto y puntuación verdadera. igual o mayor que la desviación típica de las puntuaciones empíricas.

Los errores de medida de un test. tienen media 0. son errores sistemáticos. correlacionan positivamente con las puntuaciones verdaderas.

El coeficiente alfa de Cronbach: es una estimación del límite inferior del índice de fiabilidad de un test. es igual al coeficiente de fiabilidad cuando los ítems son paralelos. tiende al índice de fiabilidad cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.

El error de sustitución se comete al sustituir puntuaciones: de un test por otro test que mide lo mismo. las obtenidas en un test por las pronosticadas. obtenidas por un sujeto en un test por las obtenidas en un test paralelo.

Cuando a un test se le añaden elementos paralelos a los que tenía. disminuye la fiabilidad del test. aumenta la variabilidad de la muestra. varía el error típico de medida del test.

El índice de fiabilidad es: la razón entre la desviación típica de las puntuaciones verdaderas y las empíricas. la razón entre la varianza de las puntuaciones verdaderas y las empíricas. la proporción de la varianza de las puntuaciones empíricas debida a la varianza de las puntuaciones error.

La fiabilidad de un test tiende a: aumentar cuando se aplica a grupos más heterogéneos y/o se incrementa la longitud del test. aumentar cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test. disminuir cuando se aplica a grupos más homogéneos y/o se incrementa la longitud del test.

Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden: la estabilidad de las medidas del test. la equivalencia de las medidas del test. la consistencia interna de un test.

El error de sustitución es la diferencia entre: las puntuaciones obtenidas por un sujeto y las puntuaciones pronosticadas en ese mismo test, a partir de una forma paralela. las puntuaciones obtenidas por un sujeto y las obtenidas en otro test paralelo. la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación verdadera pronosticada mediante regresión.

Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero, las puntuaciones: empíricas coinciden con los errores de medida. empíricas coinciden con las verdaderas. verdaderas coinciden con los errores de medida.

Si medimos el grado en que los tests están libres de error de medida estamos evaluando: fiabilidad. validez. discriminación.

Desde la TCT, un test presenta: tantos coeficientes de fiabilidad como muestras usadas para calcularlo. un único coeficiente de fiabilidad independientemente del método usado. siempre la misma dificultad, aunque se aplique a muestras distintas.

A medida que el test tenga más ítems representativos del rasgo que se quiere medir, tiende a aumentar. la variabilidad de la muestra. la homogeneidad del test. la fiabilidad del test.

Las puntuaciones verdaderas de un test: se pueden estimar a partir del coeficiente de validez. disminuyen la precisión del test. difieren aleatoriamente de las empíricas.

La correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas en dos tests paralelos es: el índice de fiabilidad. el coeficiente de fiabilidad. el cociente entre la varianza de los errores y la de las puntuaciones empíricas.

Si la varianza de los errores de medida es igual a la varianza de las puntuaciones empíricas: rxx = 0. rxx = 1. ambas varianzas no pueden ser iguales.

Si se duplica la longitud de un test con elementos paralelos: puede aumentar el coeficiente de fiabilidad. se duplica su coeficiente de fiabilidad. se duplica la varianza de las puntuaciones empíricas de los sujetos.

El coeficiente de fiabilidad se interpreta como: la correlación entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas. la proporción de varianza empírica que hay en la varianza verdadera. la parte de las puntuaciones obtenidas por los sujetos que se debe a la varianza de las puntuaciones verdaderas.

Un test es fiable si: mide aquello para lo que se construyó. si su correlación con un criterio externo es alta. permite obtener medidas precisas de aquello que mide.

Según el modelo lineal de Spearman. la correlación entre puntuaciones empíricas y errores de medida es cero. la desviación típica de puntuaciones empíricas es la suma de puntuaciones verdaderas y errores. la media de puntuaciones empíricas es igual a la media de las puntuaciones verdaderas.

El coeficiente de fiabilidad. varía entre –1 y +1. varía entre 0 y 1. es mayor que el índice de fiabilidad.

La varianza de las puntuaciones empíricas: es igual que la de las verdaderas si el coeficiente de fiabilidad es la unidad. es igual que la covarianza entre las empíricas y las verdaderas. disminuye cuando aumenta la varianza errónea.

Si la fiabilidad del test fuera perfecta, la varianza de las puntuaciones verdaderas sería: la unidad. el 50% de las empíricas. igual a la varianza de las puntuaciones empíricas.

La fórmula de Rulon para la estimación de la fiabilidad: está basada en la covariación entre los ítems. implica que todos los ítems sean de la misma dificultad. asume el supuesto de la igualdad de la varianza de las puntuaciones verdaderas en las dos mitades del test.

Si aplicamos el mismo test a dos muestras de sujetos: El error típico de medida del test es igual en ambas muestras. La varianza de los errores de medida es mayor en la muestra más heterogénea. El coeficiente alfa tenderá a ser mayor en la muestra más homogénea.

La fiabilidad es un concepto que hacer referencia a: La precisión de las medidas. El significado de las medidas. La utilidad de las medidas.

El método Alpha de Cronbach está basado en la: División del test en dos mitades. Estabilidad temporal. Covariación de los ítems.

La ecuación de Spearman- Brown: está basada en la relación entre la longitud del test y el coeficiente de fiabilidad. se utiliza para averiguar las intercorrelaciones entre los ítems. es un indicador de la estabilidad temporal de las puntuaciones.

El modelo lineal de Spearman asume que: los errores de medida aumentan a medida que lo hacen las puntuaciones verdaderas. el tamaño de los errores está asociado al de las puntuaciones verdaderas. no existe relación entre los errores de medida y las puntuaciones verdaderas.

Cuando un test se aplica a una muestra más homogénea: aumenta el coeficiente de fiabilidad. disminuye la proporción de varianza errónea que hay en la varianza empírica de las puntuaciones. la varianza de los errores se mantiene constante.

El error de predicción es la diferencia entre la puntuación obtenida por un sujeto en un test y: su puntuación verdadera pronosticada mediante el modelo de regresión. la puntuación obtenida en otro test paralelo. la puntuación pronosticada en ese test a partir de una forma paralela.

Un test tiene. varios coeficientes de fiabilidad y un único coeficiente de validez. varios coeficientes de fiabilidad y validez. un único coeficiente de fiabilidad y varios de validez.

La puntuación verdadera que corresponde a un sujeto en un test es: la esperanza matemática de su puntuación empírica. la suma de la puntuación empírica más el error aleatorio. una variable discreta.

El error típico de medida: es el cociente entre la varianza de los errores de medida y la varianza empírica. puede ser igual a la desviación típica de las puntuaciones empíricas. es la varianza de los errores de medida.

El error típico de medida: es una medida individual del error. es una medida grupal del error. a veces puede tomar valores negativos.

Si aumentamos la homogeneidad del grupo, el coeficiente de fiabilidad tiende a: aumentar. disminuir. mantenerse igual.

Una de las condiciones de paralelismo de los tests es que: las puntuaciones empíricas de los sujetos en ambos tests sean iguales. la correlación entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en ambos tests es igual a la unidad. la varianza de los errores de medida es la misma en ambos tests.

El valor del coeficiente de fiabilidad de un test: depende del coeficiente de validez. depende de la homogeneidad del grupo de sujetos a los que se aplica el test. es constante porque siempre evalúa el mismo constructo.

En el modelo de Spearman las puntuaciones verdaderas de los sujetos: se pueden estimar conociendo el coeficiente de validez del test. correlacionan positivamente con los errores de medida. son iguales en dos formas paralelas de un test.

El índice de fiabilidad es: el cuadrado del coeficiente de fiabilidad. mayor o igual que el coeficiente de fiabilidad. menor o igual que el coeficiente de fiabilidad.

El modelo lineal de Spearman asume que los errores de medida: aumentan a medida que los hacen las puntuaciones verdaderas. disminuyen a medida que aumentan las puntuaciones verdaderas. son independientes de las puntuaciones verdaderas.

En el método test-retest para el cálculo del coeficiente de fiabilidad: se aplica el mismo test en dos ocasiones distintas a los mismos sujetos. se aplican dos tests paralelos a dos muestras de sujetos. se obtiene la consistencia interna del test.

Para utilizar la fórmula de Rulon en la estimación de la fiabilidad: las dos mitades del test deben ser estrictamente paralelas. las dos mitades pueden ser tau-equivalentes. las varianzas error de las dos mitades han de ser iguales.

Si a un sujeto le administramos un número infinito de veces el mismo test, y suponiendo que todas las aplicaciones son independientes entre sí, el valor medio obtenido de todas las aplicaciones es: la fiabilidad del test. la puntuación verdadera del sujeto. el error de medida.

La fiabilidad entendida como equivalencia de las medidas responde al método: test-retest. de las formas paralelas. Alpha de Cronbach.

Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test mide: la estabilidad de las medidas del test. la equivalencia de las medidas del test. la consistencia interna de un test.

El error típico de medida de un test es: la desviación típica de los errores de medida. la raíz cuadrada del índice de fiabilidad. la desviación típica de los errores de estimación.

Al añadir elementos paralelos a un test: disminuye la fiabilidad del test. disminuye la dispersión de la muestra. puede aumentar el índice de fiabilidad.

El error de estimación de la puntuación verdadera es: la diferencia entre la puntuación empírica obtenida por un sujeto y su puntuación verdadera. la diferencia entre la puntuación entre la puntuación verdadera de un sujeto y su puntuación verdadera pronosticada mediante el modelo de regresión. el mismo para todos los sujetos de la muestra.

Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test miden: la estabilidad de las medidas del test. la equivalencia de las medidas del test. la consistencia interna de un test.